作者 | Samridhi
譯者 | Arvin，責編 | 伍杏玲
頭圖 | 視覺中國
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
以下為譯文：
你是否知道到2024年，全球機器學習市場預計將達到306億美元？這種驚人的增長是人工智能和趨勢分支——機器學習的發展而來的。
從人臉識別到自動駕駛，機器學習改變了我們的生活方式。畢竟幾年前，人們很難想到機器學習會有這麼快的突破發展。
隨著這項技術的普及，工程師一直在致力於使用編程工具來增強機器學習開發服務。到目前為止，Python是創建機器學習應用程序最流行的編程語言。
據Builtwith Stats統計，有146,344個實時網站使用Python。除了機器學習的普及外，Python易學、易寫的特性也促進了其發展。
許多技術人員都認為機器學習工具可以在Python和R上選擇。他們對使用SQL Server進行機器學習開發知之甚少。
機器學習服務是SQL Server的一項功能，如果沒有SQL，用Python和R來機器學習完全是浪費的！畢竟每個開發人員都必須使用SQL來檢索和讀取數據。
沒有結構化查詢語言（SQL），數據科學是不完整的。這不是誇大其詞！SQL開發人員可以為機器學習開發服務做出貢獻哦：
管理關係數據庫：
數據科學推動了機器學習的發展，而數據科學需要數據的管理、修改和結構化。這是通過將結構化表編譯到關係數據庫中來完成的。SQL開發人員旨在管理該數據庫來加速開發過程。
從塊數據提取數據：
可以使用SQL從大量的非組織和非結構化數據中查找相關數據。它提供了簡單的工具、命令和數據類型，SQL開發人員無縫執行。實際上，MySQL是與數據通信的基本語言之一。
SQL是開源和跨平臺的：
由於是開源的，SQL應用程序可從官方網站免費獲得。SQL由各種庫和API組成，幾乎每個操作系統都支持SQL。
我們看到研究人員開發了大量的工具來支持機器學習的發展。作為開發者，我們需要把重點放在正確的工具上，從而實現快速有效的開發，所以在如今機器學習火熱下，SQL開發人員需認識到自己的重要性。
原文鏈接：
https://hackernoon.com/what-is-the-future-for-sql-developers-in-a-machine-learning-world-9l3k3yi8
作者：samridhi（一個對技術、心理學、發現和創新有興趣的專業作家）
本文為 CSDN 翻譯，轉載請註明來源出處。
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