在存取圖像時我們需要存取像素的顏色信息，如何表示顏色呢？
常識告訴我們，顏色是可以疊加的，比如紅綠藍三基色可以疊加成任何一種顏色。如果我們知道紅、綠、藍分量，就可以確定這種顏色了。顏色通常用三個相對獨立的屬性來描述，三個獨立變量綜合作用，自然就構成一個空間座標，這就是顏色空間。
常見的顏色空間有：
RGB
RGB顏色空間以R(Red:紅)、G(Green:綠)、B(Blue:藍)三種基本色為基礎，依據人眼識別的顏色，進行不同程度的疊加，俗稱三基色模式。
YUV
Y表示亮度，U、V表示色度。
YUV經過縮放和偏移，產生YCbCr。Cb表示藍色分量，Cr表示紅色分量。
YUV具有亮度信息和色彩信息分離的特點。做圖像識別時，當圖像受自然光影響較大時，可以考慮選擇YUV顏色空間。
HSV/HSB
HSV即色相(Hue)、飽和度(Saturation)、明度(Value，或Brightness)。
色相是色彩的基本屬性，就是平常說的顏色的名稱，如紅色、黃色等。
飽和度是指色彩的純度，越高色彩越純，低則逐漸變灰，取0-100%的數值。
明度，字面意思，明亮的程度，即顏色深淺。
下圖很直觀地詮釋了三個分量的變化
完。
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