科创板晚报|特宝生物、安集科技一季度净利倍增 三力新材拟科创板上市

《科创板日报》(上海,何律衡)讯,

今日科创板晚报主要内容有:特宝生物:一季度净利润同比增长40倍;安集科技:一季度净利同比增426.00%,去年同比增46.45%;精细化学品厂商三力新材拟赴科创板上市;瑞士加密数字公司Crypto Finance完成1450万美元B轮融资。

【科创板公告】

特宝生物:一季度净利润同比增长40倍

特宝生物发布2020年一季报,营收为1.87亿元,同比增长28.02%;净利润为2236万元,同比增长40倍。

安集科技:一季度净利同比增426.00% 去年同比增46.45%

安集科技发布2020年第一季度报告,营业收入9633.81万元,同比增长64.06%;净利润2355.64万元,同比增长426%。

同时,公司发布2019年年报,实现营业收入2.85亿元,比去年同期增长15.15%;净利润6584.60万元,比去年同期增长46.45%。基本每股收益1.45元。拟向全体股东每10股派发现金红利3.8元(含税)。

佰仁医疗:2019年净利润同比增长88.88% 拟每10派2元

佰仁医疗发布2019年年度报告,报告期公司实现营业收入1.46亿元,同比增长31.98%。实现净利润6308万元,同比增长88.88%。同时,向全体股东每10股派发现金红利2元(含税)。本年度不进行资本公积金转增股本,不送红股。

卓易信息:一季度净利同比增45.36% 去年同比降20.36%

卓易信息发布2020年第一季度报告,实现营业收入2865.65万元,同比增长26.66%;净利润921.57万元,同比增长45.36%。

同时,公司发布2019年年报,营收为2.13亿元,同比增长20.14%;净利润为4107.49万元,同比下降20.36%;基本每股收益为0.63元。公司拟向全体股东每10股派发现金红利1.42元(含税)。

山石网科:一季度亏损6989万元 去年净利同比增32.12%

山石网科发布2020年第一季度报告,实现营业收入5786.71万元,同比下降21.34%;净利润亏损6989.42万元,上年同期亏损5197.17万元。

同时,公司发布2019年年报,实现营业收入6.74亿元,同比增长19.97%;净利润 9104.61万元,同比增长32.12%。基本每股收益0.6218元。拟向全体股东每10股派发现金红利0.56元(含税)。

三友医疗:一季度净利润同比下降39.18%

三友医疗发布2020年一季报,营收为4966万元,同比下降30.59%;净利润1190万元,同比下降39.18%。

【发审动态】

6家科创板拟上市公司发审状态更新

截至4月21日晚,共有248家公司科创板上市申请获受理,6家公司发审状态更新:上纬新材、安必平、康希诺、亿华通、复洁环保、九号智能被问询。

科创板晚报|特宝生物、安集科技一季度净利倍增 三力新材拟科创板上市

【辅导信息】

精细化学品厂商三力新材拟赴科创板上市

青岛三力本诺新材料股份有限公司(下称“三力新材”)今日披露辅导报告显示,公司将赶赴科创板IPO。三力新材所处精细化工产品制造行业,主营业务为(对)苯二甲酰氯、避蚊胺和油田助剂的研发、生产和销售。公司于2019年4月在新三板摘牌,2018年上半年实现营收1.04亿元。

【硬科技投融】

瑞士加密数字公司Crypto Finance完成1450万美元B轮融资

近日,瑞士持牌加密数字资产公司Crypto Finance正式宣布完成1450万美元B轮融资,本轮融资由领沨资本及老股东Rainer-Marc Frey领投,QBN Capital等机构跟投。Crypto Finance成立于2017年4月,总部位于瑞士苏黎世,旗下拥有 Crypto Fund AG(至今唯一获FINMA颁发牌照的加密数字资产管理公司)等子公司。

肿瘤早筛生物科技公司“诺辉健康”完成2000万美元D轮融资

诺辉健康已完成2000万美元D轮融资,本轮融资由Omniscience资本领投,美国医疗健康基金Exome Asset Management,启明创投、软银中国等跟投。诺辉健康联合创始人兼CEO朱叶青表示,本轮融资所得将用于新产品管线的开发、大规模临床研究的投入、服务体系再度升级以及市场品牌建设。截至目前,诺辉健康现已推出针对肠癌、宫颈癌、胃癌和肺癌等居家早筛产品。

临床研究软件工具设计公司Unlearn.AI获1200万美元A轮融资

据外媒报道,近日,为临床研究设计软件工具的初创公司“Unlearn.AI”获得了1200万美元A 轮融资,此轮融资由8VC领投,现有投资者DCVC、DCVC Bio和Mubadala Capital Ventures参投。Unlearn.AI建立了一个平台,应用机器学习的方法,开发了疾病发展监测计算机模型,从而提供了一个有效解决病人之间的异质性问题的工具。


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