2020年4月8日，平安科技聯合微眾銀行、電子商務與電子支付國家工程實驗室（中國銀聯）、鵬城實驗室、騰訊研究院、中國信通院雲大所、招商金融科技等多家企業和機構發佈了《聯邦學習白皮書V 2.0》（以下簡稱白皮書）。
白皮書對聯邦學習技術及應用進行了系統化闡述，其1.0版本於2019年發佈，此次發佈的新版白皮書在場景應用等多方面進行了全面升級。在數據安全與隱私保護日益重要的當下，白皮書將對各行業企業和機構通過聯邦學習構建數據安全應用起到極大的指導意義。
圖：《聯邦學習白皮書V 2.0》封面
近年來雲計算、物聯網、5G等技術得到了長足發展，並積極與AI、大數據技術融合，為其創造了技術突破的環境與資源。國內外相應鼓勵扶持政策也不斷出臺，為AI技術的突破與發展創造了寬鬆的政策環境。大量落地應用如雨後春筍般出現。與此同時，數據隱私安全問題也受到世界各國重視，從歐盟的《通用數據保護條例》（GDPR）、美國《美國加州消費者隱私法》(CCPA)、新加坡修訂《個人數據保護法案》、再到中國《信息安全技術網絡安全等級保護基本要求》（等保2.0）等，都對用戶隱私進行立法保護。
而在社會層面，雖然國內的隱私保護政策相對於國外較寬鬆，但近日頻頻曝光的大規模交易或洩露用戶數據事件，使得人們對於隱私的保護逐漸重視起來。國家大力整改違規的數據應用，也使得企業對數據價值的應用日趨謹慎。AI、大數據等新興領域，在備受關注的同時，其技術的發展也極度依賴數據，如無法解決數據安全、隱私保護的問題，將面臨著輿論、監管的雙重挑戰。
聯邦學習作為新興的加密分佈式機器學習技術，能夠在數據保留在本地的同時，在保障數據安全與用戶隱私的前提下，實施多方模型共建與AI協作 。將數據保留在本地可以保護數據的安全保障用戶隱私，而AI聯合建模則可以最大程度挖掘數據價值。因此，作為解決AI技術“數據孤島”問題的底層應用，聯邦學習技術近年來受到了廣泛關注。但隨著聯邦學習從前沿探索發展到實踐落地，越來越多的行業加入進來並進行相應的研究，市場亟需一份官方“指南”，幫助機構及從業者快速與系統化地瞭解該技術及其相關應用。
由此，白皮書應運而生，進一步規範了聯邦學習的基本概念，介紹了其重要價值，並對聯邦學習的整體構架、技術原理進行了系統化介紹，此外，通過援引“聯邦學習+場景”的案例，首次詳細闡述了聯邦學習在各領域的應用方案，涵蓋金融、零售、安防、醫療、廣告、自動駕駛等多個行業，剖析瞭如保險業務情境下的大數據風控、反欺詐；信貸業務情境下的風控增強、白名單初篩、貸中貸後分級預警；零售業務場景下的爆品預測、智能用工；智慧安防業務場景下的城市攝像頭聯盟建設等多領域的發展瓶頸及綜合運用聯邦學習技術實現數據安全共聯的解決方案，為業界展示了聯邦學習從“理論”到“實踐”的關鍵轉變，為各行業各領域的企業機構提供了技術應用參考及落地指導。
白皮書作為業界標杆性的參考文書，由平安科技與多家權威機構聯合編寫併發布。作為國內聯邦學習的先行者，平安科技與海內外多家頭部企業與研究機構共同制定國際標準。在完整的聯邦系統之下，平安科技結合自身的技術積累和應用場景，持續地助力聯邦學習技術與各行各業落地，加速人工智能產業技術創新發展，在保護隱私及數據安全的情況下，促進全社會智能化水平提升。
此次白皮書的發佈，平安科技更是與微眾銀行、電子商務與電子支付國家工程實驗室（中國銀聯）、鵬城實驗室、騰訊研究院、中國信通院雲大所、招商金融科技聯合，共同制定標準。這更體現了國內先進的企業與機構在聯邦學習這一前沿領域佔據了領先地位與話語權。
這份白皮書的發佈，標誌著國內聯邦學習生態獲得新的里程碑，也體現了平安科技在該領域的價值與戰略影響力。當更多的公司及研究機構參與進聯邦學習的研究，將會為聯邦學習提供各個行業不同細分場景的實際案例，積累更多的實踐經驗。在不久的未來，聯邦學習將會帶動跨領域的企業級級數據合作，形成全球化，泛行業化的的協作網絡，催生基於聯合建模的新業態與模式，促進AI創新技術的發展，真正發揮數據的價值。
關於平安科技聯邦學習技術團隊
平安科技聯邦學習技術團隊是全球首個聯邦學習專屬團隊，由平安集團首席科學家肖京博士指導，平安科技副總工程師王健宗博士帶領，彙集了來自國內外頂尖院校畢業的碩博人才，致力於推動聯邦學習的生態發展。
於2018年12月推出自主研發的聯邦學習平臺——蜂巢。蜂巢平臺以建設跨企業、跨數據、跨領域的大數據AI生態為目標，基於聯邦學習、聯邦推理等核心技術，從金融、教育、醫療、公共安全等領域的真實痛點出發，將聯邦學習技術與實際的應用場景深度融合，以科技助力實業，以AI賦能企業，為用戶創造更高的價值。
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本文轉載自平安科技範兒
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