2020年4月8日，平安科技联合微众银行、电子商务与电子支付国家工程实验室（中国银联）、鹏城实验室、腾讯研究院、中国信通院云大所、招商金融科技等多家企业和机构发布了《联邦学习白皮书V 2.0》（以下简称白皮书）。
白皮书对联邦学习技术及应用进行了系统化阐述，其1.0版本于2019年发布，此次发布的新版白皮书在场景应用等多方面进行了全面升级。在数据安全与隐私保护日益重要的当下，白皮书将对各行业企业和机构通过联邦学习构建数据安全应用起到极大的指导意义。
图：《联邦学习白皮书V 2.0》封面
近年来云计算、物联网、5G等技术得到了长足发展，并积极与AI、大数据技术融合，为其创造了技术突破的环境与资源。国内外相应鼓励扶持政策也不断出台，为AI技术的突破与发展创造了宽松的政策环境。大量落地应用如雨后春笋般出现。与此同时，数据隐私安全问题也受到世界各国重视，从欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）、美国《美国加州消费者隐私法》(CCPA)、新加坡修订《个人数据保护法案》、再到中国《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》（等保2.0）等，都对用户隐私进行立法保护。
而在社会层面，虽然国内的隐私保护政策相对于国外较宽松，但近日频频曝光的大规模交易或泄露用户数据事件，使得人们对于隐私的保护逐渐重视起来。国家大力整改违规的数据应用，也使得企业对数据价值的应用日趋谨慎。AI、大数据等新兴领域，在备受关注的同时，其技术的发展也极度依赖数据，如无法解决数据安全、隐私保护的问题，将面临着舆论、监管的双重挑战。
联邦学习作为新兴的加密分布式机器学习技术，能够在数据保留在本地的同时，在保障数据安全与用户隐私的前提下，实施多方模型共建与AI协作 。将数据保留在本地可以保护数据的安全保障用户隐私，而AI联合建模则可以最大程度挖掘数据价值。因此，作为解决AI技术“数据孤岛”问题的底层应用，联邦学习技术近年来受到了广泛关注。但随着联邦学习从前沿探索发展到实践落地，越来越多的行业加入进来并进行相应的研究，市场亟需一份官方“指南”，帮助机构及从业者快速与系统化地了解该技术及其相关应用。
由此，白皮书应运而生，进一步规范了联邦学习的基本概念，介绍了其重要价值，并对联邦学习的整体构架、技术原理进行了系统化介绍，此外，通过援引“联邦学习+场景”的案例，首次详细阐述了联邦学习在各领域的应用方案，涵盖金融、零售、安防、医疗、广告、自动驾驶等多个行业，剖析了如保险业务情境下的大数据风控、反欺诈；信贷业务情境下的风控增强、白名单初筛、贷中贷后分级预警；零售业务场景下的爆品预测、智能用工；智慧安防业务场景下的城市摄像头联盟建设等多领域的发展瓶颈及综合运用联邦学习技术实现数据安全共联的解决方案，为业界展示了联邦学习从“理论”到“实践”的关键转变，为各行业各领域的企业机构提供了技术应用参考及落地指导。
白皮书作为业界标杆性的参考文书，由平安科技与多家权威机构联合编写并发布。作为国内联邦学习的先行者，平安科技与海内外多家头部企业与研究机构共同制定国际标准。在完整的联邦系统之下，平安科技结合自身的技术积累和应用场景，持续地助力联邦学习技术与各行各业落地，加速人工智能产业技术创新发展，在保护隐私及数据安全的情况下，促进全社会智能化水平提升。
此次白皮书的发布，平安科技更是与微众银行、电子商务与电子支付国家工程实验室（中国银联）、鹏城实验室、腾讯研究院、中国信通院云大所、招商金融科技联合，共同制定标准。这更体现了国内先进的企业与机构在联邦学习这一前沿领域占据了领先地位与话语权。
这份白皮书的发布，标志着国内联邦学习生态获得新的里程碑，也体现了平安科技在该领域的价值与战略影响力。当更多的公司及研究机构参与进联邦学习的研究，将会为联邦学习提供各个行业不同细分场景的实际案例，积累更多的实践经验。在不久的未来，联邦学习将会带动跨领域的企业级级数据合作，形成全球化，泛行业化的的协作网络，催生基于联合建模的新业态与模式，促进AI创新技术的发展，真正发挥数据的价值。
关于平安科技联邦学习技术团队
平安科技联邦学习技术团队是全球首个联邦学习专属团队，由平安集团首席科学家肖京博士指导，平安科技副总工程师王健宗博士带领，汇集了来自国内外顶尖院校毕业的硕博人才，致力于推动联邦学习的生态发展。
于2018年12月推出自主研发的联邦学习平台——蜂巢。蜂巢平台以建设跨企业、跨数据、跨领域的大数据AI生态为目标，基于联邦学习、联邦推理等核心技术，从金融、教育、医疗、公共安全等领域的真实痛点出发，将联邦学习技术与实际的应用场景深度融合，以科技助力实业，以AI赋能企业，为用户创造更高的价值。
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