我们经常听到有人称赞：好羡慕你坐在办公室， 做的是脑力的工作。你我很多人潜意识中一般会认为：工作中基本不使用头部和手指以外肌肉的人就应该属于脑力劳动者。但是类似每天应付一些浅层知识的重复调用的工作还能算的上（整理表格、录数据等）是脑力劳动吗？
所以我们已经利用ai技术运用到各大方面，去代替人类去做那些重复、单调、低水平的工作，解放人类。其中大家很熟悉的应该有搜狗分身-AI虚拟主播（24小时不知疲倦地工作，只要将文本输入系统，他们随时工作并且一直工作下去）、BM AI Vision视觉大脑（代替剪辑师从长达69年、超过21亿秒篮球比赛视频中剪辑成60秒精彩集锦片段）这里不过多描述，有兴趣的伙伴可以在留言处我们一起讨论学习。
但是，这个但是后面就是我今天想说的重点。AI目前训练主要是使用庞大的数据来进行，但是目前来说我们对它的认知还存在瑕疵，我们无法理解大数据和 AI 的算法，以及它为何会做出这样的决定。那么就有可能在无心的情况下，会发展成为带有偏见、歧视的AI , 更无法排除有些有意图的人利用AI能力发展危及人类的武器。
美国公司NorthPointe开发了一套不考虑种族因素的情况下AI 算法，目的是用来计算“罪犯再次犯罪”的几率, 但是由于黑人的整体犯罪率高，所以AI在大数据情况下测试出来的黑人再犯罪率就会偏高。根据AI系统评估黑人的再犯罪率为42%，白人的为22%，是将近两倍的数据差。但是研究发现在同一水平的再犯罪评估上，白人和黑人的再犯率是相同。所以这就是一种歧视，为什么犯罪是一群人，为此付出代价的却要是另外一群人？还有AI不能公正地筛选求职者简历、AI不能辨认老人有口音的话语等。
在美国问答网站Quora上曾经有过这么一个问题：到目前为止，AI做过最可怕的事情是什么？诺斯洛普·格鲁门公司（Northrop Grumman）创造过一台代号X-47B的无人机，这个无人机就是由AI系统自行决定飞行。X-47B成为历史上第一架成功在航母上着陆的无人机，可以称作历史里程碑上的一件事。就在第三次测试时候，原本工程师的指令是降落在航母上，但是无人机却选择降落在附近的Wallops岛空军基地。因为在它看来这个地方降落更安全也就是说AI觉得自己的决定优先于人类的指令。有没有觉得细思极恐，有没有一种《西部世界》的既视感？（此部分资料来源于知乎，作者：量子位 链接
https://zhuanlan.zhihu.com/p/29235840）
我觉得 ,由AI自行演化所造成的失去控制的行为还不是更可怕的，若是有心作恶的人滥用 AI技术，以此作为工具，从而造成一发不可收拾的科技灾难。那是多么细思极恐的事情。你不要觉得这离我们很远，科技时代的发展谁也说不准未来会发生什么，大事就是从小事演变而来。
有一个关键字，我觉得每一个人都有必要知道： FAT ML—公平（Fairness）、责任（Accountability）、透明性（Transparency）in Machine Learning（机器学习），这股由科技界、学界发起、勿让人工智能为恶的风潮。我们每一个人都有责任去抵制用于不正当用途的AI技术。
