全球工业智能峰会在上海召开
引领制造业高质量和长三角一体化发展
© 黄晓艳播报
2019全球工业智能峰会30号在上海世博中心隆重召开。
作为2019世界人工智能大会唯一的“AI+工业”主题论坛和重要高端论坛之一，本次峰会以“AI变革 洞见工业未来”为主题。上海市副市长彭沉雷、联合国工业发展组织贸易投资和创新司司长伯纳多•卡尔扎迪拉•萨米恩多、国际电信联盟秘书长赵厚麟、工业和信息化部信息化和软件服务业司巡视员李颖等分别为峰会致辞。来自政府部门、国际组织、全球领军企业和工业互联网/工业智能领域的代表超过2000人次参加。
前央视人、创新奇智合伙人路一鸣主持了全球工业智能峰会。
峰会分为1个开幕式，3个主题论坛，创新应用展和一场行业领军人物深度分享/交流会。
据了解，本次峰会由世界人工智能大会组委会主办，上海市经济和信息化委员会、江苏省工业和信息化厅、浙江省经济和信息化厅、安徽省经济和信息化厅、中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟(AII)、联合国工业发展组织上海投资促进中心、日本工业价值链促进会等联合承办。
嘉宾开幕致辞
彭沉雷副市长在开幕致辞中指出，上海是中国近代工业的发祥地，是一座具有鲜明工业基因和工匠精神的城市。近年来，上海按照国家总体部署要求，发挥工业基础雄厚、产业门类齐全、人才相对富集等优势，继续深化“5G+AI+工业互联网”的融合创新，全力推动工业物联、工业数联、工业智联“三位一体”的上海实践，通过积极打造工业互联网平台，拓展“智能+”，打响“上海制造”品牌，努力推动经济高质量发展。
联合国工业发展组织贸易投资和创新司司长伯纳多•卡尔扎迪拉•萨米恩多先生代表在致辞中提到：全球适应2030年可持续发展计划的时候，我们要非常清晰地意识到创新和技术的重要性。工业化的生产将会被科技的创新所颠覆，物联网和云计算这些新型的技术会颠覆现有工业，现在所有产业的变革会展现出新技术的力量。第四轮科技变革，技术发展带给大家更多的益处。为了应对第四轮工业革命带来的挑战和机遇，联合国工业发展组织在联结多个利益相关方，共谋合作和发展。对于联合国而言，主要关注点是发展中国家，必须要去克服数字化鸿沟这样的困难，而这离不开多边关系的磋商与合作。
工业和信息化部信息化和软件服务业司巡视员李颖在致辞中表示：当前，世界经济处于新旧动能转换的关键时期，只有敢于创新、勇于变革才能突破世界经济增长和发展的瓶颈。互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，是新一轮科技革命中创新最活跃、交叉最密集、渗透性最强的领域。通过与实体经济的深度融合，系统性、革命性、群体性的创新变革和模式转变，工业是人工智能最具潜力的应用领域。工业互联网作为新一代信息技术与制造技术深度融合的产物，我国已经进入了发展的快车道，在网络支撑能力、平台供给能力和融合应用深度推进方面获得可喜成绩。
国际电信联盟秘书长赵厚麟向峰会发来了致辞视频，他非常高兴地看到中国新的工业技术研发和应用，特别是在人工智能和5G领域，处在世界同行的第一方阵。中国信息通信研究院主导的网络架构已经面试，这次又成功启动了第一个工业互联网项目，开拓了工业互联网新领域。
重要仪式和发布
长三角G60工业互联网创新应用体验中心正式启动建设
在伯纳多•卡尔扎迪拉•萨米恩多司长、李颖巡视员和长三角三省一市、G60科创走廊九地市代表的共同启动下，长三角G60工业互联网创新应用体验中心建设正式启动，同时发布应用场景需求。
该体验中心以“工业互联网赋能G60科创走廊，定义工业的未来”为主题，按照“一链多点、一廊九城”整体布局，以“体验、测试、验证、服务、创新”五位一体的功能打造，结合电子信息、高端装备、汽车、航空航天、钢铁化工等主要产业的应用场景需求面向全球范围进行征集。
长三角G60工业互联网创新应用体验中心是上海市经信委联合松江区人民政府、临港松江科技城共同打造的国家级工业互联网创新应用体验中心，位于上海临港松江科技城的标志性建筑群——G60科创云廊，面积达4000平米，是长三角一体化发展的先试先行点。创新体验中心将为各平台的交流与合作提供经典案例和解决方案，从上海及长三角的优势产业出发，串联工业互联网的各种创新应用场景和案例，从而加速产业生态和业务模式的创新、推广与应用。
长三角工业互联网标识解析多方签约
峰会开幕式上，中国信息通信研究院联合10家重点机构和重点行业企业代表共同签署了《长三角工业互联网标识解析合作协议》，围绕推动工业互联网标识解析国家顶级节点（上海）覆盖行业二级节点和长三角区域达成战略合作。
《工业智能上海倡议》现场发布
上海电气集团总裁黄瓯现场发布了《工业智能上海倡议》。他倡议，让物联赋感，让数联赋知，让智联赋思，让文化赋神，发出“AI+工业”的最强音。
《智能经济和智能社会发展报告（2019）》和《工业智能白皮书》面向全球发布
中国信息通信研究院院长刘多女士发布《智能经济和智能社会发展报告（2019）》和《工业智能白皮书（2019）》两份报告。
由中国信息通信研究院编写的《智能经济和智能社会发展报告（2019）》，全面分析了智能经济和智能社会的概况、生态和政策环境。该报告尝试全面地展示智能经济和智能社会的未来发展图景，为经济社会高质量发展献计献策。《工业智能白皮书（2019）》则尝试对工业智能的发展情况做系统性的梳理，并在一定程度上对未来的发展、变革方向有所预见。
工赋工业互联网开发者社区正式上线
由工业互联网创新中心（上海），上海市工业互联网协会（筹），上海积梦智能、多家开发者社区倾力打造的、面向工业互联网开发者群体交流分享的工赋工业互联网平台开发者社区正式上线。工赋工业互联网开发者社区的发起单位代表：Google Develop Group上海区域负责人陈世欣，TGO上海分会会长伍涛，Pivotal数据事业部大中华区总监程良，工赋工业互联网开发者社区联合创始人谢孟军，工业互联网联盟（IIC）技术工作组及架构任务组联席主席林诗万，工业互联网创新中心（上海）有限公司总经理郑忠斌共同见证并正式启动工赋工业互联网开发者社区上线。
国内首个专注于工业互联网领域的开发者社区——“工赋-工业互联网开发者社区”主要涵盖应用中心、知识库、工赋学院、开发者活动、开源代码等5大板块，创造一个专门交流工业互联网、传播相关产业知识、输出相关产业人才的平台。这是工业互联网领域的创举，推动构建社区+开发者+应用方的工业互联网的生态圈。
工业互联网作为第四次工业革命的重要基石，世界各国围绕核心标准、技术、平台加速布局工业互联网。从微观层面看，工业互联网是工业企业数字化转型发展的重要战略方向，从宏观方面看，是实现我国从制造大国向制造强国，从网络大国向网络强国跨越的关键。据了解，截至目前，具备行业区域影响力的工业互联网平台超过50家，重点平台平均工业设备连接数近65万台，工业APP近2000个，在石化、机械、钢铁、电子、轻工等领域催生一批新模式、新业态，显著带动行业转型升级。
与此同时，工业互联网创新发展有力推动和落实长三角一体化国家战略。自2018年开始，长三角一市三省地方政府搭台推进长三角数据互认，明确了长三角工业互联网示范区建设的路径。本次峰会正式启动建设的长三角G60工业互联网创新应用体验中心和工业互联网标识解析顶级节点（上海）向跨区域重点行业二级节点的全面覆盖，将成为长三角一体化发展的重要助推器。
院士做主题演讲
在开幕式的嘉宾报告环节，中国工程院高金吉院士、柴天佑院士分别从人工智能在装备自主健康、制造流程优化等不同场景展开主题演讲。两位院士的报告凸显了人工智能在工业领域的广阔前景，人工智能的应用的目的可以弥补人类在工业流程中决策和操作上的不足。
高金吉：人工自愈驱动装备自主健康
中国工程院院士、北京化工大学教授高金吉在“人工自愈驱动装备自主健康”的主题报告中，介绍了脱胎于“人类自愈”的“人工自愈”。高院士围绕工业互联网与人工智能变革维修方式，大工业机器崛起促生仿生人工自愈，从自动化、智能化到自愈化等问题展开分析，得出结论是：大工业机器崛起催生人工自愈，人工自愈拓展了仿生学、控制论和人工智能的研究领域。
人工自愈是研究由人到物的科学，目的是赋予机器自发作用的维持健康状态的能力，减少工业流程中40%由人为失误造成的机器故障，让强大的智能控制能保证机器运行在“健康”的状态。所以人工自愈系统应该包括自修复、代偿、自保护和故障防止四个功能。人工自愈将会促进装备的智能化由可控化、自动化真正实现具有自愈功能的高级智能阶段。
高院士指出，人工智能会使设备更聪明，人工自愈让装备自主健康。人工自愈是装备自主健康和智能制造的基础，是工业智能发展的重要方向。人工自愈改变传统理论、创新设计，让未来的机器装备和制造系统，乃至所有的人造物系统自主健康，助力于下一轮工业革命，迈进自愈化时代。人工自愈与人工智能一样是新兴交叉学科，应列入基础学科发展行业，应该重视自愈化和自主健康装备的开发应用。
柴天佑：从制造流程智能化谈工业人工智能
中国工程院院士、东北大学教授柴天佑的“从制造流程智能化谈工业人工智能”主题报告，希望通过人工智能让机器进入决策层，弥补人类在收集、分析信息和决策上的不足。
柴天佑指出：工业生产可以简化为底层的工业装备和上层的控制系统。控制系统能够保证自动化生产，但是自动化的生产无法应对两种生产需求。个性定制产品的生产要求底层的工业装备能够加工出不同的产品，就需要工业装备和控制系统的智能化。而目前自动化流程可以提前设置生产参数，部署自动化产线，实现“关灯工厂”，但无法满足定制化和柔性生产的需要。如果产品需要新的工艺和流程，决策部门需要重新把指标变成工业参数，再由工程师落实控制系统的设置。
在人机协作的系统中，人需要先从信息系统采集信息，再根据自己的感知、认知和功能得到工况信息，最后在这些信息的基础上进行分析和决策。当自动化水平不断提升，人的决策就开始制约生产的发展。因为人很难感知到运行工况的动态变化，难以及时处理异构信息，决策也容易受主观判断的影响。要想个性定制的高效化，流程工业的全局优化，就要把现在的人和控制系统、装备变成自主系统，把原有的管理系统变成人机合作的决策系统，让机器逐渐拥有感知、认知和决策的功能。
柴院士认为，AI的加入会改变现在的企业结构——从原有的资源计划系统、制造执行系统和设备控制系统的三层结构简化为自主系统和人机决策优化系统两层结构。基于大数据的深度学习还很难应用于制造流程：多尺度和多元信息依然依赖人工获取；预报模型难以建立，预测依赖人工；决策和控制过程的集成也很困难。人工智能技术依然不足以支撑机器状态的判断，无法完全实现工况的预测和追溯，工业过程也无法通过反复试错去建立模型。人工智能技术更容易解决大数据量下的小任务，但工业决策却是小数据量下的复杂任务。 所以，人工智能在工业流程被寄望能实现的工作有三个。首先是对工况多元化信息的感知和认知；其次是能够协同经营层、生产层和运行层的决策；最后是以企业综合生产指标优化为目标，自动协同控制装备的控制系统。
对应人工智能在工业流程上有望完成的工作，仍有五个关键技术亟待解决：第一个关键技术复杂工业环境下运行工况多尺度、多元信息的智能感知和识别技术；第二个复杂工业环境下基于5G多元信息的快速可靠的传输技术；第三个系统辨识与深度学习相结合的智能建模、动态仿真和可视化的技术；第四个关键的工艺参数和生产指标的预测和追溯技术；第五个人机合作的智能优化决策技术。
大师对话
峰会上，德国国家科学与工程院院士、中德智能技术博士研究院德方院长Axel Kuhn与中德智能技术博士研究院中方院长、德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家房殿军双方从德国和中国的视角开展了一场主题为“工业智能——我们该向德国学习什么”的同台对话。
对话一开始，房殿军就表示工业智能不应该是我们如何向德国学习，而是相互学习共同提高。德国制造在工业智能领域的做法有一些值得我们学习、借鉴。（对话的详细内容请留意后续专访文章。）
交流分享
施耐德电气工业自动化全球战略高级副总裁阿兰•德迪欧、Landing AI创始人及首席执行官吴恩达、中国联合网络通信有限公司首席科学家范济安、国家电网上海市电力公司总经理阮前途围绕各自行业和领域分别进行了实践经验分享和交流。
30号下午，“全球视野下的工业智能生态”、“长三角工业互联网高峰论坛暨工业造就者之旅”、“工业互联网开发者大会”3场主题论坛同时进行。
与会嘉宾们聚焦“全球视野下的工业智能生态”，分享中、美、德、日等不同国家、不同机构和企业如何应对新一轮工业发展挑战，以及采取什么样的策略，为推进我国工业互联网和工业智能化提供新思路、新方法；畅谈长三角一体化发展战略之下工业互联网协同，推动工业互联网开发者相聚和分享。
