分析公司Global Market Insights（GMI）的最新報告顯示，人工智能加速器芯片組的全球市場預計將從2019年的80億美元增長到2026年的700億美元。
隨著科技的發達，人類的科技水平正在逐漸提高，而代表人類科技極限的AI智能，一直都是我們追逐的目標。而根據最新報告顯示，對於人工智能的投入和增長，將在不久的未來達到最大化。
這種增長部分歸因於使用雲中基於AI的推薦引擎的電子商務平臺的普及。
越來越多的人開始接受使用AI來理解語音的雲計算虛擬助手的需求。金融服務公司也廣泛採用AI來改善欺詐檢測和更好地計算貸款風險。
Global Market Insights的一份報告稱，2020年至2026年間，ASIC領域將以45％的複合年增長率增長
而ASIC領域將是AI芯片著重增長的主要區域，而特殊應用集成電路的便利性和良好的可靠性，逐漸越來越多的應用於安全相關產品的設計開發，如智能的安全變送器、安全總線接口設備或安全控制器。
其中不乏自動駕駛汽車使用AI芯片組來解釋來自攝像頭的數據，並將其與來自其他傳感器（如激光雷達和超聲波）的信息相結合，以建立其周圍環境的圖像。這份報告也提到，在自動駕駛汽車驅動下，2020年至2026年歐洲市場將增長33％。
歐洲增長最快的AI芯片應用是由自動駕駛系統驅動
在亞太地區，AI芯片市場預計將在同一時期增長40％。得益於在2017年我國的政策響應，中國擁有由許多年輕公司和初創公司（包括Cambricon和Horizon Robotics）組成的健康生態系統。這一倡議，即新一代人工智能發展計劃，著重於對國內AI產業的投資。而到了2030年，這一規模將達到1500億美元。
在未來6年內，人工智能芯片的邊緣計算市場將比北美的雲計算增長更快
根據GMI的報告，當今AI加速器市場的技術領導者無疑是GPU，2019年將佔有40％以上的份額。GMI還指出，幾家主要的芯片公司已經構建了SoC，其中包括用於AI加速的GPU IP。
FPGA是另一種廣泛用於AI加速的技術，由於其市場份額在未來幾年將以近25％的複合年增長率增長，而ASIC領域將以45％的複合年增長率增長。
中國的新基建與AI芯片
在2020年被頻繁提及的“新基建”，總的來說是以技術、產業驅動，具備集約高效、經濟適用、智能綠色、安全可靠特徵的一系列現代化基礎設施體系的總稱。
以人工智能為例，主要建設方向包括：AI芯片底層硬件發展；通用智能計算平臺搭建；智能感知處理交互能基礎研發中心建設；人工智能創新發展試驗區建設等。
於是在這段時間，我們可以看到各個互聯網公司都在推出自己的人工智能產品。
2019年世界人工智能大會上展出了包括華為、平頭哥、依圖、紫光展銳、寒武紀以及地平線在內的AI企業共10款芯片。隨後阿里雲棲大會上，平頭哥又推出含光800AI芯片，此芯片是專為人工智能視覺場景而推出的高算力芯片，現場演示了：“在城市大腦中實時處理杭州主城區交通視頻，需要40顆傳統GPU，延時為300ms，使用含光800僅需4顆，延時降至150ms，成本僅為傳統GPU的十分之一”。
拿10億張商品圖片來進行識別對比，GPU算力識別需要1個小時，而含光800可以5分鐘完成。
AI芯片和傳統芯片在製作工藝上沒有太大的差別，區別在於性能功效上，比如執行AI算法時AI芯片的效率會更高，CPU、GPU的算法效率低，對於商用而言仍有不足。
AI芯片服務於AI算法，在圖像識別、視頻識別等領域常用的是CNN卷積網絡，在語音識別方面主要是RNN，前後算法區別很大，但是本質上都是矩陣或vector的乘法、加法，然後配合一些除法、指數等算法。
在這樣的5G+AI的加持下，以後也會有更多產業領域將會運用到。
但是，在網絡中使用AI的概念是一個相對較新的領域，最終將需要更統一的方法來充分實現其巨大潛力。
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