今年一直想對今年的黑搜做一個全面的闡述解析，但因工作比較忙且沒有一個完整的思路，不知從何說起。今天整理了一下思路，從底層機制到操作層面對2019年的黑搜給大家做一個全面的總結，讓大家更明白的瞭解接下去黑搜應該怎麼做。
今年後半年，很多人都在黑搜操作上碰壁。老式黑搜已經很難達到起款爆流量的效果了。許多人來問我：黑搜是不是無效了？其實並不是，只是黑搜的底層機制發生了一些改變。
今天，我們先從最表面的一些東西開始：[買家行為，系統行為，賣家行為]。
這裡我準備了一張圖
在一個完整的支付流程裡，賣家行為是我們所能掌控的行為，而買家行為我們可以加以引導，卻不能操控。而想要兩者建立聯繫，需要系統行為的介入，也是唯一行為——展現。
我們做黑搜，其實為的就是要獲得展現，而其他的我們所追求的包括訪客，收藏加購，成交等都不是系統生成的，都是買家的行為。
所以我們需要去研究下一個問題：[展現價值]。
展現價值其實很好理解，即展現後所能創造的價值。哪個產品更能創造價值，展現價值便越高，展現排名越靠前。
就手淘搜索而言，要獲得展現是有前提條件的，即標題符合買家的搜索關鍵詞。而同一個商品，在不同的關鍵詞下有不同的展現價值。假設商品A，標題中含有“小白鞋男韓版休閒”其在“小白鞋男 韓版”下成交了1000單，而在“小白鞋男 休閒”下沒有成交。那麼兩個關鍵詞下他的展現價值就不是同一個量級的。
簡單的概括，匹配買家搜索關鍵詞，能在該關鍵詞下更大概率成交，且成交價值更高的，便有更高的展現價值。
在關鍵詞下展現價值的取數：
當標題包含買家的搜索關鍵詞時，淘寶會根據買家和產品以往的表現來判定此次展現的展現價值，而其中最重要的一個數據指標就是“關鍵詞以往所創造的價值”，畢竟一個關鍵詞如果轉化率很低，或從來沒有創造價值，那麼它是沒有太多價值可談的。
[關鍵詞以往所創造的價值]包含了3個指標：以往的成交總額，我們稱之為坑產值；轉化率；以及UV價值，即每個訪客的平均價值。三個指標是相互存在的。
假如一個關鍵詞只有1個訪客，成交了100元，那麼UV值為100，但總額卻很低。那麼不能說明其價值。假如有10W個訪客，成交了1W元，雖然總額高，但是訪客的價值低，那麼淘寶會把展現分配給訪客價值更高的商品。
如圖所示，不難發現，展現價值就是我們關鍵詞的綜合權重，我們可以將這些數據概括為兩類：[長效價值]與
[臨時價值][長效價值]像轉化效果、人氣指標，好評率，DSR等生成後會保留較長時間的數據即屬於長效價值數據，長效價值數據影響展現的基礎排名。
[臨時價值]則是與買家匹配後即時產生或保留時間較短的數據，例如標籤，實時權重等，臨時價值數據屬於展現價值附加值，會因短時間的數據或不同的買家影響展現排名。
真實展現排名=基礎排名+附加值
文章前面說過，黑搜的目的就是為了展現，而展現的目的就是為了訪客並引導轉化，那麼我們對展現價值與排名有所瞭解，也就大概能知道黑搜的操作原理。
黑搜便是將有更高概率被展現的關鍵詞，通過人為干預數據的方式操作足夠的數據，提高其展現價值，獲得相應的展現的基礎排名，讓關鍵詞入圍。再根據訪客的行為反饋，選取更具有轉化能力的關鍵詞放大入圍。
說到這裡，我們開始談談入圍，即[黑搜的核心模型]。
黑搜核心模型也可以稱之為入圍模型，雖然近年淘寶的機制發生了一些改變，但其入圍模型並沒有什麼變化——人工干預創造合理的長效價值數據，提升基礎排名，觸發關鍵詞入圍從而獲得大量展現。
怎麼理解？我同樣準備了一張圖。
圖中共有六個數值，它們負責不同的工作，其中[轉化率與點擊率]為轉化概率與系統稽查的主要指標；[收藏加購]組成人氣指標；以及最重要的[坑產值、UV值]組成的權重指標。
如圖所示三個模型：
第一個模型為[合理模型]，即合理的入圍模型，其數據超過入圍觸發標準，數據合理，且不觸碰稽查紅線。
第二個模型為[違規模型]，該模型轉化率過高，觸碰稽查紅線，通常會被系統認定為虛假違規。
第三個模型為[異常模型]，其轉化、UV、點擊、坑產均符合觸發入圍標準，但沒有收藏加購，不符合產品的正常數據規律，通常會被系統認定為
數據異常。黑搜操作入圍的幾個重要條件：
1. 操作數據需達到行業的入圍值才能觸發關鍵詞入圍。
2. 轉化率與點擊率需跟上，但不能超標。
3. 數據的合理化。
有人會問我：我的黑搜操作也是如此這般，為何無法打造爆款？
總結黑搜失敗的情況有三種：被稽查，違規降權；入圍效果不明顯，流量效果低；流量爆發但無法維持。
這即要說到我們要思考的地方了：[2019年機制的改變]。
具體的說，老式黑搜無效是在五月份之後——淘寶增強了標籤權重比重，降低了坑產權重的比重。
從2018年開始，淘寶總共進行了2次改革，增加了實時權重，增強了標籤權重。
即增強了[臨時價值]在[真實搜索排名]中的比重，降低了[長效價值]的作用。
在展現機制改革前，坑產權重佔比高，缺少了實時權重，標籤權重的對真實展現排名的調動起的作用小。只要把坑產權重做好，基礎展現排名夠高，那麼關鍵詞的展現位置不會有太大的變化。
而變革後，坑產權重的比重降低，直接做坑產權重效果便不夠理想。加上實時權重與標籤權重對真實展現排名的影響加大，即使關鍵詞的基礎展現排名做起來了，也可能因為標籤權重和實時權重的數據不理想而影響真實展現。
看到這裡，很多沒有魚塘的朋友一籌莫展，畢竟刷手的標籤是很難做到精準的。怎麼辦？
[操作層面詳細解析]。
首先我們依舊從黑搜的基礎說起——[關鍵詞與標題的製作]。
黑搜操作的就是詞的入圍，在前面[黑搜核心模型]一段我說過：將有更高概率被展現的關鍵詞，通過人為干預數據的方式操作足夠的數據，提高其展現價值，獲得相應的展現的基礎排名，讓關鍵詞入圍。
那麼一個搜索關鍵詞想要更高概率被展現，就需要兩個重要因素1.搜索人氣高。2.競爭產品少。
但是我們操作，最終最主要的目的還是成交。如果無法成交，再多的展現，訪客都是沒有實際價值的。特別是一部分產品有多個主詞，我以女鞋舉個例子：加絨小白鞋，可以解釋為平底鞋、休閒鞋、棉鞋、板鞋等。但其中“棉鞋”這個詞在冬天雖然有大量的需求，但對於小白鞋來說卻沒有足夠的轉化力。
因此，必須首先確定成交詞是什麼。而不是盲目的以競爭藍海為選詞標準。
通過競爭情報，可以看到我們的同款與相似款，選取多個連接，選出他們的高轉化成交詞。再以這些詞為主，進行延伸，搭建詞路。
完成測圖測款，組成標題後，便可以開始操作了。
[鋪墊期操作]
大家都明白，我們要入圍，就是要操作搜索關鍵詞的展現基礎排名。每個搜索關鍵詞是由若干的詞根組成，因此想要關鍵詞入圍，就必須操作詞根入圍，再由不同的入圍詞根組成各種入圍關鍵詞。
一個標題有60個字節，30個漢字（每個漢字為2字節），其中可以組成大概15-20個詞根。
因此，為了讓更多的關鍵詞入圍，我們需要先操作全標題成交，不明白沒關係，我這裡做個簡單的說明。
假設商品A用全標題成交了一單，售價120元。全標題內有20個詞根，那麼相當於每個詞根的坑產值為6元。這樣，每個詞根都分配到了一定的坑產值，就等於我們鋪墊了全標題的詞根的坑產權重。
我們為什麼鋪墊全標題的詞根的坑產權重，因為我們的標題有許多的詞根，每個詞根所需的入圍坑產值不同，我們鋪墊全標題的權重，可以那些入圍坑產值要求低的詞根更快的入圍。
第一、二天數據
這是我最近新操作的電飯煲鏈接數據。
可以看到我在操作的第一、二天都是以全/半標題成交。其平均成交價在90元左右，我操作了37單全/半標題，即3330元，那麼分配給所有的詞根，大概每個詞根的坑產值為166.5元。對於一些冷門的屬性詞、修飾詞，這個坑產值已然足夠達到入圍標準了。
第三天數據
第三天，我開始將坑產鋪墊的重點放在了關鍵詞。操作原因相信大家都可以理解，因為每個詞根所需的入圍標準不同，僅僅第一、二兩天所鋪墊的X元坑產值，對於熱門的詞根來說是遠遠不夠的。我們對入圍標準高的詞進行單獨成交，這樣這些熱門詞根就能分配到更多的坑產權重。
前三天為新品的考核期，我們在考核期內給所有的關鍵詞分配了相應的坑產權重，第四天為新品的流量節點，此時系統開始根據前三天的表現計算展現價值，這時候我們可以看看我們的入圍表現了。
第四天數據
可以看到第四天商品獲得了大量的流量，再看看我們的關鍵詞入圍狀況
其中有大量的搜索關鍵詞，這就是為什麼要鋪墊全標題詞根權重的原因。因為商品詞根入圍的因素，這樣放大了我們入圍後的買家搜索匹配面，組成了更多的入圍關鍵詞匹配買家搜索並展現。
那麼流量爆發後，產品度過了鋪墊期。
之前我說過，黑搜的核心模型並沒有太大變化，真正變化的是在入圍之後的[長效價值]佔比降低。因為前三天商品並沒有納入完整的權重機制當中，[臨時價值]對產品[真實展現排名]的影響也尚未體現，此時我們只需要安安心心的做好產品的基礎排名就可以了。但是第四天開始，產品納入完整的權重機制後，影響就開始了，如何操作好我們的[臨時價值]，提升真實展現排名，也是我此次分享的重點。
[爆發期校正操作]
在這裡，我先跟大家普及一個問題，[標籤的第一匹配是搜索]。
我給大家舉2個例子：
例一：假設有一個胖女孩，她每次到淘寶上買女裝，都選擇大碼女裝，那麼當她下次搜索女裝時，無疑首先展現的都是大碼女裝。但假如她不是要自己穿，而是要送人，搜索了“修身女裝”，那麼大碼女裝還會優先展現嗎？明顯是否定的。
例二：標籤權重最大的體現就是手淘首頁的“猜你喜歡”，那麼當我們去搜索一些與我們標籤不符的產品，“猜你喜歡”依舊會根據我們之前的搜索展現出一些相應的產品。
這樣應該明白了。許多人做不好[標籤權重]認為是自己操作刷手太過駁雜。其實主要的問題是出在操作詞太大。因為詞越大，缺少了屬性詞，其涵蓋的人群越大，標籤越雜。而操作詞全為大詞，就會導致大詞基礎排名高，但真實展現排名因[權重標籤]匹配度低導致流量效果差，轉化低，進而影響展現價值。這也是許多人操作後流量表現不理想和爆發後訪客快速下滑的原因。
怎麼做？
操作相對精準的關鍵詞，維持有價值的關鍵詞，縮小入圍，將入圍關鍵詞精細化。
第四天爆發期開始，因為前三天的操作，淘寶給了我們大量的展現，訪客猛漲。這時候的展現是有缺陷的——大量不精準的入圍詞帶來了大量轉化能力低的流量，這些不精準的入圍詞可以理解為垃圾詞。如果這時候貿然放大坑產，會得到2種結果
1.垃圾詞入圍也被放大，轉化率低下，需要大量的補單來維持數據，耗費巨大。
2.大量的補單更容易受淘寶的稽查系統注意，容易被降權違規。
從圖中可以看到，在第五天，我的流量大幅下滑。
這是因為第四天我有意的降低了UV價值（我的訪客增加，轉化率不變，但成交總額降低了）。這樣縮小了入圍，一些整體效果低，沒有價值的詞被縮小了入圍，減少了流量入口。
第四天我們將比較精細的詞，有轉化能力的詞做一個維護操作。維持它們的展現價值，這也就是我在[黑搜核心模型]裡說的再根據訪客的行為反饋，選取更具有轉化能力的關鍵詞放大入圍。
有了第四天的操作，第五天會留下大部分比較優質的詞。這時候我們就可以選擇放大它們的入圍了。
最終效果
總結：今年一直有人說“黑搜已死”，其實我覺得，黑搜不會死，至少短期內不會死，我們的操作只要根據系統的制度變化做出相應的調整，便依舊可以做出想要的效果。
在雙十二來臨之際，今年留給大家的操作時間已然不多，希望我的這篇分享能對大家有所幫助，接下去我可能也會將更多的重心放在運營上，以做好2019年最後的一波績效。
