李淑洲
大数据现在很火，但是要进入这个领域还是有门槛的，而且还不小。如果你真的准备进入大数据，那么就要做好心理准备，没有基础的前提下，学习有一定难度。
大数据是什么
目前国内很多人在说大数据的时候，实际上是把大数据技术和数据科学（含数据分析、数据挖掘、机器学习）混在一起的。
数据科学侧重数学抽象和软件工具的使用，对数学和编程要求较高；而大数据技术侧重软件工程实施，对计算机和编程要求较高。
虽然两个方向都强调编程，但数据科学的编程是泛编程，可以简单理解为以使用脚本语言或需要编程的软件工具(如Matlab、SAS、R)。
而大数据技术的讲的编程是计算机通用编程语言(如Java/C/Python)，职位也更接近我们所说的程序员或者说“码农”。
题主的这个问题，涉及的就是大数据技术方面。
大数据技术发展方向
大数据技术的发展方向有：大数据分析师、数据开发工程师、数据挖掘工程师等。
大数据分析师：偏SQL，当然也会经常用到一些脚本语言进行数据加工等等，其中Python就经常用到，而Java很少会用到。
数据开发工程师：属于硬件开发类，因为大数据框架大多都是基于Java，因此这也是这里流行Java的原因。
大数据挖掘：在传统的数据挖掘上，Pythom占尽优势。但是在分布式模式下，Python其实也是有一定局限性的。
Java和Python怎么选
其实大数据不管是数据开发也好、还是数据挖掘也罢，最重要的还是我们自己选择的一个方向，你定位的方向是什么，不要因为好学和不好学而去学习。
如果你的方向是数据开发工程师，那么可以先学Java，如果你的方向是分析师或者数据挖掘，那么可以先学Python。
其实Java和Python是没有好坏区分的，他们所涉及的领域不同，其实到后面你会发现这些东西你多少都会接触到，而且编程主要是还把基础打牢固，有基础了什么都好学习，没有基础一切都是空谈。