邪恶女女-LL
5G时代的到来，5G具有高速率，低延迟，更多的设备连接数，势必会推动物联网的发展，这是毋庸质疑的。万物互联的“物”就是所谓的终端设备了。
现在终端设备采集数据，然后将数据传输到云端处理，终端设备再接收云端的处理结果。数据为什么不能完全由终端处理？
这是由终端设备的自身设备性能决定的，终端设备体积小，计算能力弱，而且大算力的运转，会产生高热量，也因此耗电严重。这些原因决定了终端设备不能承担高算力的运算。
AI的高速发展，终端设备数量巨大，能收集海量的数据，AI利用这些海量数据学习训练。如果在终端设备下提升AI能力，我认为以下几点必备条件：
基础：AI芯片
无论是云端处理和存储海量数据，还是终端收集数据，要想应用AI技术，并使其发挥出最优性能，就必须使用适合AI算法的AI芯片。现在AI芯片主要分为：算法优化芯片，神经形态芯片，可编程芯片等类型。
如果没有合适的AI芯片，终端设备永远无法将AI的性能发挥到极致，因此AI芯片是终端设备提升AI能力的基础。
灵魂：AI算法
同样的，终端设备要想能高效的完成终端的AI推断任务，因此要想完成高效的推断任务，AI算法是隐藏在背后的灵魂。没有良好的算法训练出精准处理终端实际场景的模型，终端设备也只不过是摆设而已。
当下的AI算法只有在特定设备才能发挥出其最大性能，同样的AI算法，如果换一个芯片，性能可能会出现不同程度的下降，这也是AI发展亟需解决问题之一。
保障：AI安全性
对于终端设备，安全性从来都是一个不可忽视的问题，终端设备隐私泄露问题，之前网络上屡屡曝光，应用AI的终端设备的安全性，更是一个必须解决的问题。现在AI技术发展的如火如荼，但是AI的安全性还没有引起足够的重视。
如果应用AI的终端设备安全性不能解决，隐私泄露问题会是阻碍其发展的一个重要因素。
根本：成本问题
终端设备数量巨大，如果引入AI技术，让终端设备的生产成本骤增，这是终端应用厂商不能接受的。企业利润是企业生存下去的根本，这个问题不能解决，同样是阻碍终端设备应用AI的关键。
我个人认为，终端设备终将会应用AI技术，处理好但不限于以上几个问题，终端设备的AI能力会更上一层楼。
你觉得还如何提升？欢迎交流！
AI科技猿
在回头楼主问题前，咱们看下互联网发展路线
互联网→互联网+→物联网→大数据→人工智能
当然，不能严格区分先后出现顺序，这样只是方便大家理解
人工智能在过了初期的算法培育期，现在最重要的是数据，只有尽可能多的数据才能维持智能算法的自学习，自迭代，让计算结果更精准，不过AI算法涉及到算法黑盒问题，人类无法理解AI算法的逻辑，这个是限制其发展的重要问题
5G时代不仅带来更快速的传输，更能在信息传递过程中完成一定量的运算，在人工智能时代，谁掌握了5G标准，谁就有了上帝视角
互联网创新项目代育师
5G给我们最直观感觉就是网速更快。网速更快，那么会促使产生大数据和依赖大数据的应用会更多，那么AI领域也会发展的更快，那未来的信息社会就会更智能。一个比喻，50年代好路都没几条，汽车怎么会多，现在到处是高速，汽车多如牛毛，而且无人车都出来了，这就是相互促进的结果
bihaiqinxin
5G时代的万物互联是必然趋势，AI作为用户体验的直接接触设备，很大程度的决定了公司在未来市场的占有额
5G到来之后，智能设备不在局限于智能手机，智能机器人行列，AI计算将会带动大量设备的智能发展，5G的时代将会迎来万物互联与边缘计算的快速发展。