自 2017 年 9 月，iPhone X 發佈，Face ID 進入消費者的視線已有三年由於，歷經 iPhone X、iPhone X 系列、iPhone XR、iPhone 11 以及 iPhone 11 Pro 系列等 7 款 計機型，無一例外全部採用了結構光方案。這意味著採用結構光作為解鎖、支付方案的量產機型出貨量已經達到數億級別。
從安全性上來說，Face ID 的安全級別是 Touch ID 的 20 倍，前者誤識別率為百萬分之一，後者僅達到了五萬分之一。
一方面人臉特徵相比指紋更加豐富，不容易出現誤識別，另一方面通過 3D 信息的輔助，使人臉對比和活體檢測都更加可靠。對於 3D 圖像而言，Face ID 鏡頭模組採用了分辨率為 100 萬像素的圖像傳感器，同時結構光可以在整個解鎖、支付過程中要求的距離範圍內達到 1 毫米以下的相對精度。
結構光具備不同時間和不同方向的一致性，第一幀圖像與後面若干幀圖像不會因為時間不同而產生較大的偏差，而且無論正臉或是側臉，還原出的人臉輪廓都不會又較打的偏差。
當然，從一定角度而言，任何生物識別方式都可以被破解，但區別在於破解技術與成本要求的不同。對於 Face ID 而言，需要精度非常高 3D 人類頭部模型才可以破解成功，無論從技術或成本而言，都是市面上最難以破解的生物驗證方式。
而實體電容式指紋的安全性稍遜，可以被摻雜特定材料的仿製指紋破解，從實現難度上簡單了不少，而目前流行的超聲波屏下指紋與光學屏下指紋，很容易被指紋殘留或誤被錄入的紋路信息解鎖。
目前光學屏下指紋從原理上與超聲波評下指紋存在相同的問題：
● 無法進行活體檢測
無法判斷當前接觸的指紋紋路來自於活體還是複製樣本，導致錄入非人類指紋或仿製指紋紋路也可解鎖。
● 無法識別紋路
無法判斷錄入指紋是否為典型人類指紋紋路，導致可能將保護膜、保護殼紋路錄入。