用户6845954706573
数据分析有很多个目标方向,各行各业都需要,但有一点是共同的——高门槛。
你需要对时下本行业的消费情况,客户,潜在客户,未来走向等等一系列做出推算,这需要浏览海量的数据,按照公式推导出符合逻辑的推演模型,可能还要承担相应的后果。
所以你需要精通,记住是精通!博弈论,微积分,逻辑学,宏观经济学,社会工程学,两门以上的外语。
此外,你还必须对时政很敏感,有细微之处见真章的见识,广泛的兴趣爱好和人脉,以及最重要的,实战经验,不会有任何一家大型企业找一个只会纸上谈兵的理论者。
爱思考的奥特曼
市场需求:
麦肯锡报告显示,2018年大数据人才缺口在140000到190000之间,对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000!从国防部、互联网公司到金融机构,到处需要大数据来创新驱动,数据分析岗位薪酬也非常高,成为目前最有潜力的职业选择之一。
薪资水平:
因为人才缺口的逐渐加大,数据分析师的薪资水平也在逐年水涨船高。就连刚刚踏出校园的大学毕业生,数据分析的新手年入十万也只是行业内的一般水平。
企业对技能需求可总结如下:
SQL数据库的基本操作,会基本的数据管理
会用Excel/SQL做基本的数据提取、分析和展示
会用脚本语言进行数据分析,Python or R
有获取外部数据的能力加分,如爬虫或熟悉公开数据集
会基本的数据可视化技能,能撰写数据报告
熟悉常用的数据挖掘算法:回归分析、决策树、分类、聚类方法
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加米谷大数据
你是想就只是学数据分析,还是学这类软件
用户2783603302081195
大数据时代下,数据分析是热门,这是现在也是以后能够服务于社会发展的重要产业,至于就业,三百六十行你只要精于一行就能在社会立于不败之地,这里要重点突出这个“精”字,再好的方向你也要学的好,数据分析学得好了,那必然不愁就业。
齐得隆咚呛的隆冬
目前最热门的专业!
互联网,各大通讯运营商,政府机构,等等行业都在抢这方面人才。都把橄榄枝伸到各名牌大学校园里去了!
建议已程序员为基础去学再考数据分析师