用户416789328625
你好，很高兴回答这个问题。
关于人工智能产业，国家已经将其提升至国家战略层面，其意义过多阐述，下面介绍一下关于人工智能相关课程体系。
首先，我们在介绍课程之前，我们先来看一张关于人工智能的知识图谱。
这张图取自今日头条头条关于人工智能的影响力报告。从中可以得出，人工智能、机器学习、深度学习、神经网络它们之间是存在这一定的关系的。我们可以总结为一句话：机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。所以，介绍接下来的课程的时候，一定会涉及到机器学习与深度学习。
其次，我们需要学习一些基础课。
因为人工智能主要以数据和语言为基础：所以学好一门语言很重要，建议学习python或者C++，数据应该掌握的是：高等数学、线性代数及矩阵、概率论、函数凸优性等方面的知识；
再次，我们要开始真正的人工智能进阶课程。
主要包括如下方面的课程：
机器学习部分：机器学习、监督学习、非监督学习、数据处理与模型调优等；
深度学习部分：Tensorflow框架、神经网络、CNN、RNN、目标检测等；
还包括计算机视觉和视觉处理与分析部分。
最后，在学习人工智能的话，就需要分方向了。
目前人工智能领域主要分为以下几个研究领域的方向：计算机视觉方向、推荐系统方向、语音识别、自然语言处理等几个大的方向领域。