互联网经济迅猛发展，大数据成为分析用户需求的一种惯性路径。世界首席品牌营销专家林斯特龙则指出，大数据连接了千百万的数据点，可以准确地产生相互关系。
但是，当人类按照自己的习惯行动时，大数据分析通常不会十分准确。所以挖掘用户需求时，在大数据之外，更重要的是通过对一个小群体的亲身观察和小数据常识，捕捉到这个社会群体所体现出的文化欲望。满足这些用户需求，击中痛点，则意味着将掌握无限的商机。
在当今的商业环境中，如果说人们会像信仰宗教一样信仰大数据，那么马丁·林斯特龙就是个无神论者。许多怀疑论者都让人讨厌，但马丁肯定是个例外。
读他的书就像跟19世纪的著名探险家一起用餐，比如理查德·弗朗西斯·伯顿爵士—他从异国归来，带回各种奇闻异事。面对杂乱无章的大世界，马丁却能洞悉一切……俄国人家里没有镜子，主人通常会给自己的机器人吸尘器Roomba取名，美国酒店的窗户从没开过，沙特阿拉伯和西伯利亚地区的冰箱贴反映了重要的家庭价值观。
马丁绝对不是个被动的观察者。他到了一个国家的机场后，会打一辆外籍司机开的出租车。在开往城区的路上，他会不停地问司机对当地人的看法。他注意到，关于一种文化的特点，外来人往往比当地人看得透。作为一个外来人，他会到当地人家里实地调查，看看他们在做什么，家里怎么布置。
马丁要写的不是一篇批判大数据的檄文。不过，他通过展现小数据的特点，向人们突出展示，在关注大数据时应该注意一些问题。主要包括以下两个方面：
大数据不会激发深刻的见解。创意通常源自结合—两个以前不相融的物体结合起来。但是，大数据通常以数据库的形式存在。这一点太过狭义，所以无法激发人们的见解。
本书提到过一次突破性的购物体验，那是马丁为一家法国零售商开发的。为了吸引善变的少女，马丁的方案是进行三角剖分。分析数据包括时间日志、电话记录、访谈记录、个人照片日记和商场购物观察。
心理学家菲尔·泰特罗克研究过能预测政治经济大事的“超级预言家”。他发现，这些人的共同点是，喜欢对不同的数据源进行三角剖分。不幸的是，我们的“大数据”库真的太“大”了。它们过于狭隘，无法促成对比分析，带来突破性结论。
大数据是数据，而数据重分析，轻情感。很难想象，让数据捕捉到我们最看重的情感品质：美丽、友好、性感、出色、可爱。如果数据能帮人培养情感特质，那么最浪漫的爱人形象就不是诗人，而要变成会计师了。
盛世长城国际广告公司的凯文·罗伯茨认为，伟大的品牌有两个优点：
（1）激发人们尊重品牌的技术性、耐用性和有效性。
（2）激发人们对品牌的钟爱—因为，我们发自内心地喜爱这个品牌。惠普和金霸王就属于“受人尊重的”品牌。
大数据通常可以帮助品牌做决策，获得更多尊重。虽然迪士尼、脆谷乐、极客团队也是受人追捧的品牌，大数据却无法提升它们的受欢迎度。
//////////
······Book思议首席主讲人：柯志雄······
······Book思议首席设计官：侯扬······
//////////
扫码关注宇宙巨型知识分享类音频节目
「Book思议」，
不一样的听书，老柯来说。
閱讀更多 快公司雜誌中文版 的文章
