国际数据公司（IDC）联合希捷科技发布的白皮书《数据时代2025》预测，到2025年，全球数据圈将扩展至163ZB，相当于2016年全球所产生数据的十倍；而认知系统“触及”的分析数据总量将增长至原来的100倍，达到1.4ZB。爆炸性的数据增长必将引发新的科技和新的技术，人工智能就是其中最典型的技术代表。
数据，算力和算法构成一个三角架支撑起了人工智能，在这个三脚架中，大数据产业链的完善度决定了人工智能未来的布局和需求。如果把人工智能比喻为一个婴儿，那么大数据就是奶粉，奶粉的数量和质量将影响到婴儿的成长。人工智能正处于快速发展期，算法还比较匮乏，数据的质量会直接影响机器的学习和人工智能作用的发挥，也成为AI企业的重要竞争点。
人工智能越来越受到关注的当下，各行业的应用意愿也更加强烈。希捷近期在亚太区展开的调研发现，89%的机构计划在未来12个月里应用AI技术，74%接受调研人士已经部署了AI解决方案。
而这个数字在中国表现的更为激进，结果显示，几乎全部（99%）接受调研人士表明他们将在未来12个月里应用AI技术，92%的受访者已经在一个或者多个业务领域中应用了AI，其中IT，供应链/物流行业应用率最高（71%）；产品创新/研发（60%）以及人力资源（51%）。
人工智能经历几十年的发展，历经两次的沉浮，在近年终于迎来了全面的爆发。虽然人工智能技术一直在不断的实现突破，但目前的整个行业还处于弱人工智能时代，如何实现落地是目前行业面临的首要问题。作为人工智能的核心技术，大数据能从看似无关的信息中发现隐藏趋势，帮助AI企业从大数据中分析提炼产品模型。
数据正成为社会的基础设施，将会和水电等一样成为人们生活中必不可少的因素。在未来，数据将成为重要资源和战略资产，联系创造智能，基于人工智能和物联网的数据争斗也会越发激烈。
大数据是人工智能的基石，人工智能的分析让大量的数据变得有价值，二者可以说是相辅相成。大数据和人工智能的发展势必会带来产业的重大变革。
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