花冷妍
今日头条的算法一直为外界所诟病，就连人民日报都曾发文点名批评。
在题为《向今日头条等低俗信息传播通道亮红牌》的文章中，人民日报写道：
“算法推荐”的信息有多不靠谱，多么无底线，广大网民特别是孩子们的家长感同身受，甚至伤痕累累。
人民日报指出，今日头条上存在大量低俗信息，甚至垃圾信息。今日头条是以新闻的名义，打着“算法推荐”的幌子，让各种良莠不齐的信息充斥网民手机。只要有粘度、流量，能带来利益就推，什么低俗离奇推什么，这不仅侵占了网民有益阅读空间，还损害了社会道德。今日头条随机整改，清理违规账号。
今年1月11日，今日头条召开分享交流会，首次公开分享了今日头条推荐算法的基本原理。
今日头条资深算法架构师、中国科学技术大学计算机博士曹欢欢在分享会上表示，
“算法分发并非是把所有决策都交给机器，我们会不断纠偏，设计、监督并管理算法模型。 希望这次分享能让更多的人理解算法，并共同参与到算法模型的制定中来，以改善算法，更好的为用户服务，让算法为社会创造更大的价值。”
不过，曹欢欢也说，由于现在很难有一套通用的架构模型适用于所有的推荐场景，所以很多公司会做多个算法的组合。
他还透露，以下四种特征将会影响到推荐：
第一，是相关性特征，即评估内容的属性和维度与用户是否匹配。说白了，就是将符合你平时喜好领域的相关内容推荐给你。
第二，是环境特征，即地理位置、时间。
第三，是热度特征，即全局热度、分类热度，主题热度，以及关键词热度等。
第四，是协同特征，指通过用户行为分析不同用户间相似性，比如点击相似、兴趣分类相似、主题相似、兴趣词相似，甚至向量相似，从而扩展模型的探索能力，部分解决所谓算法越推越窄的问题。
全天候科技
不明白推荐量怎么算？这一类的问题回答过很多次了！今天再详细说一下！
什么是推荐量？什么是初始推荐量？如何提高推荐量？这三个是核心问题，互有关联，咱们整体来说！
首先，什么是推荐量？
大家都知道头条会要求文章作者尽量保持固定的领域，然后写的多了会自带一些常用的关键词和标签，比如说你是写文化类的文章，他就会有一个固定的标签——“文化”，然后再根据你所写的那篇文章（比如说你有一天写了一篇关于李白的诗文分析）标题、内容，再提取一定的关键词——“李白”、“诗文”、“唐朝”等等，然后根据这些关键词来寻找对这些内容有兴趣的读者，推荐给他们，这就产生了推荐量！
其次，推荐量的算法和初始推荐量！
刚才解释了什么是推荐量，那么如何计算推荐量的数值？头条根据你文章的关键词寻找到感兴趣的读者，比如说近期有一万人阅读了这一类的文章（不一定是你的文章，这个一万人只是个比方，具体数值不同！），然后会把你的文章推荐给他们，刚开始几百、一两千这样，不会一次性推荐给这一万人，
类似于试水，看看你的文章的点击率、阅读率，来评判你的文章好不好！这就是初始推荐量！最后，如何提高推荐量？
这里还要说一下算法，我说了他们是有关联的。当你的文章有了初始推荐量，然后根据读者的点击率、阅读率评判文章好坏，如果反应很好（也就是说阅读率、点击率很高），那头条就会加大推荐量，当然不可能一次性就全部推荐完，只是增加，比如说一两千、几千这样，一般会比初始推荐量多很多！这个增加推荐量的过程是很多次的，并非一次。这就是推荐量的完整算法！
那么如何提交推荐量？这就涉及到文章的写作技巧了！不论是标题还是内容，都要新颖、独特，最重要的就是有自己的观点。当然这是笼统的说法，具体的写作技巧这里就不说了，不然写下来太长！可以去找一些相关的文章来学习！
希望我的回答能够帮到您！谢谢！
万物皆明
其实同你一样，我也在网上搜索了许多相关的回答，但是觉得都不是特别的贴切，至于头条的推荐量算法，具体精确的我也说不准确，我只能谈一下自己的感受：
首先，要有一个自己专注的领域，如果持续在一个领域发文，渐渐的你这一类的文章推荐量会呈现震荡上行的走势。虽然一个作者不可能只写一个领域的文章，但要有一个主打领域。
第二，逐渐提高文章的质量。通常而言有思想、有自己见解的文章，推荐量会相对高一些。
以上就是我一点不成熟的小建议，希望对你有帮助。
小张同学自媒体
作为行业先行者的今日头条，主动将算法原则公开，也体现了这种开放态度，这展示了一个商业公司反哺互联网行业的正确姿势，也展现了一家技术平台的责任感。公开独门秘笈也是一种大格局！
