一项针对9,500名开发人员的调查显示了Python程序员使用什么以及他们的工作内容。 看看你是否是一个典型的Python开发者！
文末提供Python资料下载。
一项针对Python开发人员的新调查显示，数据分析和Web开发已成为Python的主要用例，机器学习的发展势头强劲。
该调查由PyCharm IDE的制造商JetBrains和Python软件基金会共同发起，收集了来自150个国家的9,500名Python开发人员的结果。
Python开发者：你使用Python做什么
结果表明，用Python编写脚本，自动化，devops和网页抓取有关的应用，被调查的开发者中有32％到35％使用了这些应用。其中50％的人使用Python作为数据分析工具，51％是他们的语言主要工作，46％是次要任务。
Web开发是第二种最常见的情况，整体使用案例为49％（主要54％，次要33％）。
Python中的机器学习应用程序出现了30％，略低于自动化（35％）和网络抓取（32％）。 但是使用机器学习作为主要使用案例与次要使用案例的差异很小，这暗示着开发人员在更广泛的环境中使用Python中的机器学习，而不仅仅是创建专用的机器学习应用程序。
Python开发者：使用的工具
另一个重要指标是Python 3作为默认Python版本正在进行中：75％的开发人员使用版本3作为默认值，70％的Web开发人员和80％的数据科学家专门选择版本3.官方对Python 2的支持 预计到2020年结束，但Python Package Index中几乎所有常见的Python软件包现在都支持Python 3。
使用特定的知名的Python框架也匹配开发类型的排名。 Web框架Django仍然是最常用的Python框架（41％的受访者）。 Flask是另一个流行的和更轻量级的网页开发系统，重量为32％。
在数据分析应用中，39％是最常用的库：NumPy，Pandas，Matplotlib，SciPy等等。 像TensorFlow，Theano和Scikit-learn这样的机器学习库占17％。
对于网页开发人员，Django和Flask跃升至76％和49％; 对于数据科学家和机器学习mavels，NumPy及其朋友跃升至65％，而机器学习库升至38％。 只有15％的开发者总报告他们没有使用额外的框架。
绝大多数Python开发人员从两个常见的来源之一获取他们的Python发行版。 一个是Python.org官方下载库（39％）; 另一个是他们的操作系统的包管理器（31％）。
Anaconda被评为最大的第三方分销商（15％），ActivePython仅占2％。
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