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繼上週密集更新的推特小課堂後，時刻操心著大家學習的Ian Goodfellow老師又發推文給大家開小灶了！
先來回顧一下上週的推特小課堂：
學界 | Ian Goodfellow發推講2個機器學習黑魔法，教你如何推導公式
學界 | Ian Goodfellow推特小課堂又開課啦：數學求導的小技巧
昨天，Ian Goodfellow在Deep Learning and Security worshop（IEEESSP）上發表演講，主題是對抗性實例安全性研究及其未來發展的方向。秉著“大家good才是真的good”的精神，我們的goodfellow隨即在推特上給大家分享了這次演講的PDF鏈接：
在這次演講中，Goodfellow介紹了對抗性實例，即攻擊者有意設計的、造成機器學習模型出錯的輸入。
教大家設計攻擊和防禦模型，並分析防線失效的原因：
他還提出了三個對抗性實例未來發展可能的方向：間接的手段、更強大的攻擊模型，和獨立於傳統監督學習的安全性。
感興趣的同學可戳☟鏈接獲取PDF：
http://www.iangoodfellow.com/slides/2018-05-24-DLS-notes.pdf
相關報道：
https://www.ieee-security.org/TC/SPW2018/DLS/#
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