金融数据分析师

课程背景

2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”本科专业（专业代码080910T），首批北京大学、对外经济贸易大学和中南大学获批，第二批有32所高校成功申请。

《数据科学与大数据技术训练营》参考教育部“数据科学与大数据技术”专业课程设置内容，由一批企业专家和中青年博士、博士后授课，上课方式为在线学习(MOOC)+线下学习(集训)，学生毕业可以推荐就业，同时颁发工信部职业技能鉴定中心水平能力证书。

作为IT一族，在职场上打拼，如果你没有听说过华为新人训练营的话，那你就太out了，从大队培训到一营或者二营培训，一代代华为人通过高强度的学习和锻炼快速洗脱稚气，成长为企业的可用人才。训练营不是一个让你感到轻松和舒适的地方，但如果你心生向往，就会无所顾忌，奋勇前行。

培养目标

金融数据分析师（FDA）初级培训课程侧重基础技能的培养，适用性较广，要求学员通过培训学习掌握统计学原理；具有数据收集与提取、数据整理与呈现、数据初步分析的技能；至少会使用1种专业分析工具；并具有一定的金融事务建模和分析能力。

学习对象

1. 各行业数据分析、数据挖掘从业者

2. 在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生

3. 数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

课程安排

上海上课地址：上海徐汇区凯旋路3580号一楼（上海体育馆地铁站）

讲师介绍

王晔

工学博士，高级工程师。现任万达信息股份有限公司 资深技术专家、区域卫生事业部行业总监。

2005年上海交通大学计算机专业博士毕业，在校期间的主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能。从毕业后事卫生行业的需求、技术相关工作，参与制定《分级诊疗卫生信息标准》等国家卫计委标准。在卫生信息平台建设、卫生信息化标准、大数据应用等方面都有着丰富的经验。

刘顺祥

浙江工商大学统计学硕士研究生，某电商平台高级数据分析师，负责公司数据分析、可视化和数据挖掘相关的工作，精通R语言和Tableau工具。曾在乙方咨询公司就职，服务的领域包括母婴、电商、美容、汽车等。

• 精通R语言，完成数据清洗、整理、分析和挖掘工作等闭环流程;

• 精通SQL,并应用数据库软件实现数据管理和维护;

• 精通Tableau可视化工具,定制固化的可视化报表;

常老师

会计学博士、毕业于北京大学，目前就读于北大光华管理学院，SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳，并于2013年九月正式发行。

周声华

重庆大学数理学院硕士毕业，曾多年从事于数据挖掘项目的工作，在国内第一时间接触到FICO相关资料，并参与了基于FICO评分技术的建模工具的开发。

课程大纲

1、《数据分析基础》-16课时-王晔

第一天上午：统计分析原理

• 从最简单的案例开始

• 统计基础

• 描述性统计

• 用SPSS实现描述性统计的案例

• 回归分析：线性回归

• 回归分析：logistics回归

• 用SPSS实现回归分析的案例

• 可视化工具

第一天下午：数据库与数据仓库介绍

• 数据库概述

• SQL（基本的增、删、改、查）

• SQL（稍复杂的子句或嵌套）

• 基于MySQL的上机操作SQL语言

• 数据仓库：度量与维度

• 数据仓库：星型模型、雪花模型

• ETL

• 上机操作（构建一个cube）

第二天上午：数据挖掘方法（1）

• 基本概念

• R语言简介

• 特征提取

• 决策树模型

• 用R语言实现的决策树案例

• 精确率、召回率与F1

• 监督学习和无监督学习

第二天下午：数据挖掘方法（2）

• 聚类分析

• 用R语言实现的聚类分析案例

• 关联规则

• 用R语言实现的关联规则案例

• 神经网络

• 用R语言实现的神经网络案例

2、《R语言数据分析》-18课时-刘顺祥

R软件简介

R语言与数据结构

R语言之数据管理

R语言控制流与自定义函数

R语言读取外部数据

R语言与数据清洗

R语言之正则表达式

3、《R语言数据可视化》-6课时-刘顺祥

ggplot2简介及优势

ggplot2之常规图形的绘制

ggplot2之图例微调

4、《R语言机器学习》-24课时-刘顺祥

线性回归理论与实战

• 运用多元线性回归模型完成产品市场利润预测

k-means聚类理论与实战

• K-means之某电商用户价值标签分群

决策树理论与实战

• 根据学习过程的记录数据,预测知识的掌握程度

逻辑回归理论与实战

• 借助于手机设备数据,预测运动时是行走or跑步

朴素贝叶斯理论与实战

• 根据银行信息数据,预测客户保证金是否缴纳

SVM理论与实战

• 手写字母识别

随机森林理论与实战

• 根据全国健康和营养检查调查数据预测人们的肾功能

KNN理论与实战

• 根据树叶的边缘/形状/结构预测树叶类型

关联规则理论与实战

• 超市小票数据的购物篮分析

文本挖掘实战

• 某品牌汽车评论数据的情感分析

答疑解惑

5

、《R语言金融风控建模》16课时 -视频-常老师

本课程精选9个金融领域案例，涵盖了风险建模的主要模型和绝大多数算法，招招实用，适合有一定R/SAS基础的同学进阶学习。

第1讲：预测类模型

1.1贝叶斯网络 案例1：信用违约建模案例（贝叶斯网络）

1.2决策树建模 案例2：信用违约建模案例（决策树）

1.3最大熵模型、极大似然估计与逻辑回归 案例3：信用违约建模案例（逻辑回归）

1.4神经网络 案例4：信用违约建模案例（神经网络）

1.5支付向量机 案例5：违约推断

1.6最近邻域法（KNN) 案例6 违约推断

1.7模型验证与模型选择

第2讲 降维

2.1主成分分析PCA

案例7：信贷综合打分

案例8：信用违约建模全流程

第3讲 样本聚类

3.1层次聚类法

3.2K-means

案例9：银行欺诈识别模型

6、《FICO变量分箱技术及区分度评分模型原理说明》-3课时-视频-周声华

授课对象：

从事信用评分卡、数据挖掘的工作人员

学习目的：

让学员了解FICO公司所采用的变量分箱技术及区分度评分模型原理。

大纲：

（1）评分卡建立流程与步骤简述

（2）变量分箱技术原理及实例说明

（3）区分度评分模型（divergence模型）原理说明

（4）评分结果的拟合与尺度化原理及实例说明

（5）FICO评分建模工具Model Builder简介

课程特色

1.在线学习+线下集训

线上线下相结合，零基础起步，线上自由学习，线下案例实操，增强项目经验

2.系统学习原理和方法，掌握全栈能力，不仅仅是视频！

线上知识点学习，线下集训实践，让你在数据分析、计算机编程、机器学习算法上全面的提升，掌握全栈能力；

3.案例完整演练

线下集训环节以案例学习为主，练习时间超过30%，实战为主；

4.

提供拟面试模拟题、就业指导，一年内无限次就业推荐机会，包括BAT等一线互联网公司的工作机会推荐。

5.学员即会员，班级即圈子

送PPV课会员资格，免费参加下活动交流，优先获取峰会和论坛的折扣或免费门票，购买课程享最低折扣，QQ群长期答疑。

优惠和福利

全价8000（包含课程教材费，视频费，面授费）早报名多优惠 ！截止时间12月29日，时间和费用如下：

Q&A

Q:必须先上网络课程吗？

A:网络课程可以随时上，我们建议您在上集训课程之前，完成相关前置课程的学习。网络课程学习有效期为一年。

Q:我可以单独报名其中一门课程吗？

A:网络课程中的任何一门都可以单独报名学习。线下集训课程不可以分开报名。

报名流程

1.在线填写报名信息 ：http://ppvke123.mikecrm.com/dw4fx7B

2.缴纳预付款（详见报名表）

3.上课前补交尾款

往期培训

1+1+1福利：

在AI时代，争取的学习姿势应该是：

每半年至少参加一次live活动或体验课程

每半年至少读一本数据科学或人工智能方面的书籍

每半年至少参加一次职业或生涯规划方面的讲座

您报名参加我们训令营课程，我们讲为您免费提供上述1+1+1套餐服务，让您在AI时代时刻掌握职场先机！

培训机构介绍

深圳市飞博远创科技有限公司位于深圳市南山区科技园，是一家专注于大数据人才职业培训的互联网公司。教学内容主要为数据分析、数据挖掘、数据可视化、Hadoop、Spark、SAS、SPSS、R语言、Python相关课程和认证培训；培训教师来自国内知名高校教师以及企业资深IT专家，技术功底深厚，项目和培训经验丰富。 我们服务过的客户包括招商银行深圳分行、交通银行深圳分行、上海晟碟(Sandisk）、广州流行美、深圳前海达飞金融、就医160、贵州中移通信技术工程有限公司、广东省省情调研中心、太原科技大学等知名企业和学校。

公司旗下PPV课是国内领先的大数据学习社区，覆盖20万专业用户，拥有国内目前最全的大数据网络课程和近20人的专业教师队伍。

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