有很多朋友反映在头条发布文章以后，虽然会有已推荐的标识，但是除了当时一阶段，隔天后去看推荐量少的可怜，再过一天基本上就不会有推荐量呢，而有的人文章有时还是会有推荐量，这是为什么呢？
你可能会说他的运气好或是头条偏爱他这样的外在因素来安慰自己，头条采用智能机器化推荐机制，全程识别推荐度是由机器算法决定，自然就不会出现照顾与否的情况，关键还是内容质量与用户反馈数据决定的。
在头条，一般来说文章推荐量都是会有周期性的，头条也是会有高推荐量时间段的，像早上，可能有时你发的文章刚好没有赶上高推荐量时间段，只要用户反馈数据持续的不错，等几个小时，在高推荐量时间段，机器会再次加大推荐，但如果前期用户反馈数据不好，那即使赶上了高推荐量时间段，系统会再次推荐的范围也很小。
而除了用户反馈数据意外，头条机器算法自身对一些内容也是有推荐限制的，大致有以下几种情况：
1、用户举报与负面评论数据多。
这基本是取决于内容质量的，比如标题党文章，让用户觉得有欺骗性，或是文章逻辑混乱，词不达意，亦或是恶意营销推广都是有可能会遭到用户举报，或是留下负面评论。
头条功能都是逐步开放，有的账号是没有权利去删除评论的，但是机器算法看的到，如果文章评论都是喝倒彩，势必就会影响推荐量，如果举报数过多可能还会导致文章下线或影响账号权重。
2、恶意刷数据
包括刷文章流量或是粉丝量，这些违规事情最好不要去碰，刷流量由于运用的是辅助工具，它带来的阅读数据与实际用户点击产生的阅读数据还是会有差异的，机器很容易检测出来，从而限制推荐。
而刷粉丝也是一样的，头条对账号粉丝数都是会有监测的，如果在一定时间粉丝不正常增长，头条也是会检测出来的，轻则清除所有粉丝，可能还会扣分，影响账号指数，也是会影响推荐量的。
3、文章时效已过
4、用户跳出量高，停留时间短
用户的阅读行为也会受到头条机器的监测，用户打开文章之停留几秒或是直接一拉到底式的阅读方式都是不会被计为有效阅读量的，这就会影响机器推荐力度，这也是与内容质量或是hi文章版面有关的，没有价值的内容或是混乱的版面都是会导致用户跳出率高的因素。
以上这些负面影响都是需要我们有效规避的，想要高推荐量还是要切实从内容出发，提高文章质量与可读性，这里可以给大家推荐一个适于大家寻找优质素材与选题的工具—易撰，它拥有11大平台资讯数据，每天实时采集更新，数据量齐全，信息完整，没有广告，让你迅速抓取想要的素材，提高创作效率。
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