2018年,如何利用互聯網大數據實現實體行業的業務增長?

常盼飛

根據Wikibon的結論,全球大數據市場軟件與服務收入預計將由2018年的420億美元增長至2027年的1030億美元,年均複合增長率(簡稱CAGR)高達10.48%。

Forrester公司預計,全球大數據軟件市場將在今年年內迎來310億美元總值,較上一年增長14%。預計全球軟件市場總營收將達到6280億美元,其中應用程序將達到3020億美元。

根據埃森哲的一項研究,79%的企業高管認為拒絕大數據發展趨勢的企業將失去其競爭地位,甚至面臨著滅頂之災。更有83%的企業正積極利用大數據項目奪取競爭優勢。

根據普華永道公司的調查結論,59%的企業高管表示,人工智能技術的引入能夠改善公司的大數據處理能力。

銷售與營銷、研發、供應鏈管理(簡稱SCM,包括分銷)以及工作場所管理與運營(包括大數據)正成為目前企業營收增長的最大貢獻因素。麥肯錫分析公司於2018年1月發佈的研究報告《Analytics Comes of Age》對如何利用分析技術與大數據實現全新生態系統作出了全面概述,並將其視為實現人工智能(簡稱AI)的一項前提條件。麥肯錫方面發現,分析與大數據在基礎材料與高科技行業當中作出的貢獻最為可觀。以下第一份圖表即來自麥肯錫分析公司的研究,其中突出了分析與大數據技術如何徹底改變銷售與營銷領域中的多種基本業務流程。

來自科技行者團隊 老董


科技行者

實體行業業務增長是目的。

利用互聯網大數據是途徑。

作為實體企業很顯然自身是不可能有大數據的。要想實現這個目的只有接受互聯網巨頭的賦能!

賦能,是2017下半年一個熱詞,阿里巴巴湖畔大學

教務長曾明搞出來的。


✔張興軍


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