5月23日在烏鎮，圍棋人機大戰柯潔對陣AlphaGo。第一局阿爾法狗險勝。
柯潔是世界冠軍，號稱人類最強，可是如同李世石一樣，依然擋不住AI的滾滾攻勢。後兩局，柯潔很難扳回來。
人工智能是從2016年開始火起來的，包括李開復在內的大V預測未來十年，人工智能將在各個專業領域取代人類。人工智能在金融領域的使用也逐漸開始展開。華爾街的貝萊德資本使用人工智能系統阿拉丁來管理風險和交易，管理著15萬億美元的資產。
今天討論個問題，如果我們用阿爾法狗來預測中國房價，會準嗎？
一定不準！
人工智能的優勢在於大數據和強大的計算能力。這意味著在指定複雜規則下需要大量計算識別的專業領域，人類註定不會是計算機的對手。
圍棋是標準的固定複雜規則下多樣性計算的活動，十分適用於強大計算能力+學習能力的阿爾法狗複製能力。金融市場領域，比如債券、股票這些依靠基本面數據（PE、PB、ROE等指標）分析，也很容易被計算機衍化出最優解。
那麼中國房價的定價模型是啥呢。我簡單畫了個圖。
這是我理解的中國房價短期定價模型，借鑑了楊紅旭專家的觀點，其實涉及的要素非常多，只能儘可能地簡化。
經濟形勢決定了貨幣信貸政策和樓市調控政策。近年來，經濟指標是典型的反向指標，經濟好則信貸和調控緊，經濟差則是大放水。貨幣信貸寬鬆與否直接影響了融資槓桿，進而影響了購房需求；樓市調控政策的限購、限售、控地則在需求、供給上直接干預樓市供求。供大於求就跌，供小於求就漲。
說說幾句話的事情，展開聊，可以說個一兩天。以後慢慢講。
那麼，有了這個短期定價模型，對於強大計算力的阿爾法狗自然不是問題。把數據導進入就行了嘛。
為什麼我還是不看好人工智能預測中國房價。答案在下圖。
加上政府治理這四個字，剛剛說的都沒毛用了。
再牛逼的定價模型到中國統統都失靈。因為中國的市場經濟是社會主義市場經濟，我們主張的是凱恩斯主義，政府治理是需要干預市場、調節市場的。這意味著，長官意志決定了市場調控。經濟、貨幣、調控、供求，都是可以干預的。
經濟遇到了問題，首長可以大搞刺激計劃，一把拉起經濟。
貨幣政策可以在2年內完成寬鬆到緊縮的一個完整週期，這在國際上是非常少見的。
樓市調控，更是以多變而著稱，從2014年9月提出支持改善需求、2015年3月去庫存，房價暴漲後，忽然2016年5月提出控制資產泡沫進而打壓樓市。不到2年完成整個輪迴。
市場供求方面，政府更是可以直接通過控制預售證、自住房等方式直接干預市場。
你們試想下，當阿爾法狗好不容易通過歷史大數據回溯建立好了定價模型，準備大幹一場預測房價了。忽然，人民日報的一篇社論和中央電視臺的幾篇報道，指導樓市立即轉向。同樣的數據，在不同的政策框架下，得出的結果大相徑庭。阿爾法狗的主機這時估計要熱到爆了。
不能預測房價，不是因為阿爾法狗計算能力不行，是因為我們的長官意志決定了市場。
最難預測的就是人心。
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