麻省理工學院技術評論報告：
德國慕尼黑技術大學的Andreas Rossler及其同事開發了一套可以自動識別換臉視頻的深度學習系統。新技術可以幫助識別偽造的視頻，因為它們發佈到網上。但這項工作也在尾部刺痛。同樣的深度學習技術可以發現面部交換視頻，也可以用來首先提高面部交換的質量 - 這可能會使他們難以發現。這項新技術依賴於Rossler和co已經訓練過的深度學習算法，以發現面部互換。這些算法只能從很好的例子的大量註釋數據集中學習，這些數據集到目前為止根本不存在。
在半相關新聞中，電視演員協會 - 美國電視和廣播藝術家聯合會（SAG-AFTRA）表示，它正在“抵禦”新面孔交換技術帶來的危險，這些技術已被用於數字疊加其面部表情成員到色情明星的身體上。
“SAG-AFTRA對我們的集體談判選擇和立法選擇進行了詳盡的審查，以打擊任何和所有使用數字重新創作而不限於深度瑕疵，誹謗我們的成員並且阻止他們保護他們的圖像，聲音和表演的能力我們正在與我們的成員代表，工會盟友以及州立和聯邦立法者討論這個問題，並且在紐約和路易斯安那州有待立法直接解決這個問題，我們也在分析國家法律在包括加利福尼亞州在內的其他司法管轄區，確保保護措施到位，如果沒有足夠的保護措施，我們將努力解決......“
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