關於機器學習的書單，可以分為給業內人士的入門書單，給有一定基礎的進階書單，以及針對外行的科普書籍。這類科普書籍，會展示機器學習與其他學科的關聯，從而能夠帶給不同學科背景的讀者諸多啟發。
對於不瞭解這個行業的讀者，閱讀這類書，可以避免閱讀碎片化的科普小文帶來的缺少系統性瞭解的問題；而對於從業者，由於這些書多是由大師寫成，其語句中多包涵言外之音，會給讀者帶來如打通任督二脈的豁然貫通感。霍金曾說，他的時間簡史，每多一個公式，銷量就會降低一半，所以今天推薦的這些書中都不會包含公式。
首先推薦的是《終極算法：機器學習和人工智能如何重塑世界》
這本書的名字，顯示著作者試圖在機器學習的各個流派間進行整合，最終提出機器學習裡的“牛頓三定律”的理想。作者在這本書裡，介紹了當前常用的算法的發展歷程，這些算法包括決策樹，遺傳算法，神經網絡，樸素貝葉斯及貝葉斯網絡，隱式馬爾可夫鏈，K最近鄰及支持向量機，作者還介紹了無監督學習的算法。在介紹算法時，作者還介紹了機器學習裡最大的兩個阻礙，過擬合及維度災難。
對上面的這些名詞看不懂，看過書你就明白了。這本書中，沒有公式與代碼，有的只是對機器學習中的算法本質一針見血的點破，有的只是依據這些算法而編出的日常生活中的故事，是對機器學習中核心算法的概念化的模型。一言以概之，這是一本所有有高中數學水平且無計算機背景的讀者都能夠讀懂的科普書。如果你不想對控制著我們衣食住行方方面面的機器學習算法一無所知，那麼這本書是你必讀的書。
人工智能之父馬文·明斯基經典作品：情感機器+心智社會
這兩本書的作者被譽為人工智能之父，不是因為他發現了某一個特別NB的算法。而是因為其對人類的認知過程有著獨特的見解，從而能利用對人類認知的洞察來指導機器學習算法的研發。其在70年代寫成的心智社會一書，令當前的人工智能研究者還會常讀常新。這本書雖然價格有些高，但考慮到讀一遍根本不指望能看懂，要看三遍才能有些領悟，算算閱讀單價，就不算高的。再加上這本書送朋友，那是多麼有逼格的一件事啊。
這本書是人工智能之父集一生功力寫成的集大成之作。如何讓機器有感情，是在機器智能即將超越人之後的人工智能的下一個天花板。情感計算的概念，也隨著Chatbot（聊天機器人）而火了起來。閱讀這本書，會讓讀者認識到情感不一定是人類獨有的特徵。情況也可以被表示為一連串的計算。而賦予機器情感，我們也能造成有常識，有直覺的機器。如果你想打破人工智能的黑盒子，這本書也是一本需要反覆研讀的大作。
科學的極致 漫談人工智能 集智俱樂部
集智俱樂部有一群有激情有實力的小夥伴，其中既有來自學術界的張江教授，也有基於深度學習開發了彩雲天氣，彩雲翻譯等APP的創業者。而這本書則是集智眾人的智慧結晶。這本書由於是中國人寫成，所以避免了翻譯作品的語言障礙。楊瀾曾經在她的博客中推薦過這本書，說她從這本書中收穫甚多，可見這本書是很容易讀懂的。正如書名所顯示，這本書涉及諸多人工智能領域。而書中諸多的插圖，例子和參考文獻則讓這本書贏在了細節上。
機器之心 雷·庫茲韋爾
奇點臨近，尤其是當Alpha Go橫掃圍棋界的時候，又會被人再一次提起。而這個詞就來自於本書的作者，著名未來學家雷·庫茲韋爾。這本書中的預言究竟會不會實現，讀者需要保持批判性的判斷，不可人云亦云。而要批判性的提問，就先要讀讀原文，看看作者做了哪些價值性的假設，從而閱讀後不止是腦洞大開，還能提升自己在面臨未來註定層出不窮的人工智能的新聞時的判別能力。
數學之美
這本書雖然叫做數學之美，其實由於作者是谷歌的搜索專家，所以寫的多半是自然語言處理領域的發展。關於這本書，溢美之詞已經太多了。而我這裡想說的不是其將算法背後的原理講述的多麼清晰，而是作者講述了其和諸位自然語言處理領域的先驅的個人故事，其中描述了諸多學者的風骨以及其背後的道德力量。這是這本書少有被人提起，但卻能令人記憶深刻的地方
機器學習之路雖漫長但有希望，人工智能之路更坎坷難行，讓我們一起迎接智能變革，有興趣的朋友，關注多智時代，及時查閱人工智能和大數據的小知識
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