文 | 阑夕
「在终局处布局。」这是每日优鲜创始人兼CEO徐正经常挂在嘴边的一句话。
对于一家企业而言，看清终局有时候的确要比看清当下更加重要，因为创业永远都是在做的新的事情，实现未来的事情。
尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》中便曾预言过未来的人类世界，大多数人会因为机器智能的存在而变得「越来越懒」。
当然「懒」一直都是人类社会进步的重要推动力，其背后是对生产力效率和生存体验不断的高要求。从最初用户需要自己去超市挑选商品，到每日优鲜这类精选商品送货上门，再到工作场景中用户触手可得的智能便利柜，实际上是在不断提升用户的购物体验。
在这个提升的过程中，商业模式的演进是一个重要推动力，而新技术的应用同样也是一个强有力的引擎，前者往往会创造一种新的业态，而后者则决定着这一业态的终局。
落在无人零售这件事情，每日优鲜便利购便找到了这个无人零售业的终局——基于人工智能视觉识别的智能化购物体验。
对于无人零售场景而言，视觉识别是技术核心，这分为对商品的识别，以及对顾客的识别。对商品的识别可以直接做到顾客在无需扫码商品或添加购物车的情况下，直接依靠基于人工智能的视觉识别技术，判断顾客拿的是什么商品，并完成结算。而一个商品被顾客拿起的次数，无论最终是否完成销售，其背后的数据价值也都是巨大的。
而对顾客本身的识别则更加重要。在传统的零售场景，大润发也好，7-11也罢，都无法真正掌握用户完整的消费行为数据，假如用户不加入或使用任何商家的会员体系，商家无法记录和分析该用户的用户画像和消费行为。
但是在智能视觉识别的辅助下，无人零售货柜能够结合商品识别算法和免密支付等方案，进一步识别用户本身，以及用户做出的挑选、实际购买行为，这让用户的整个购物流程实现数据化。而数据化则是智能化的基础，通过对用户背后的ID识别，相当于无人零售货柜自动建立用户画像，并且跨次数的记录了用户的消费行为，这些数据将直接影响后端供应链的选品和补货。
如果说无人零售1.0阶段是一种商业模式创新，以无人货架等销售末端作为载体，在强供应链的支持下，触达更多用户潜在消费场景的话，那么运营能力是这一阶段的竞争核心。而无人零售2.0时代的核心无疑是人工智能，这将直接影响用户更进一步的体验和对数据的采集、分析、应用。
为此每日优鲜便利购选择了在人工智能领域积累颇深的腾讯云作为合作伙伴，在智能货柜解决方案、图像识别、云服务三个层面深入合作，从而利用腾讯云成熟的云端服务体系、数据挖掘分析能力以及人工智能技术能力。
在人工智能的赋能下，每日优鲜便利购正在给用户带来与无人零售1.0阶段完全不同的用户体验。
Sean Ellis在《增长黑客》一书中曾提出过一个著名的转化公式——转化=欲望-摩擦，而人工智能视觉识别带给每日优鲜便利购的最大价值就是带来更好的用户体验，减少了用户购物过程中的摩擦。
对于用户而言，其购物行为的欲望是花最少的时间、最少的金钱买到自己心仪的商品。如果细数整个购物流程，我们不难发现，每日优鲜便利购模式首先解决的是全场景覆盖问题，让商品之于用户的可得性更强，购物不再需要跑到很远的便利店或超市，满足了用户的第一层欲望。
而人工智能视觉识别带来的是什么呢？是让用户可以省去商品清点、结算支付这一系列流程，实现取物关门后自动结算、「即拿即走」的流畅购物体验，这样的体验几乎将用户购物过程中的摩擦降到了最低，自然也更容易带来高转化率。
与此同时，视觉识别技术的应用也让自动结算取代手动扫码或添加到购物车结算，大大降低了无人货架市场此前最大的问题——货损率。货损率的降低，以及更加智能的货品选择数据分析，则将持续优化选品和补货的算法，带来商品成本的可控，从而使得进一步降低售价，满足用户性价比需求的同时，更容易匹配用户需求的「千柜千面」成为可能。
而从整个行业的角度来看，当机器能够智能地读懂商品，读懂用户时，其所能够实现的即拿即走的用户体验，以及对用户行为数据的分析预测也便做到极致，这也将使得这一模式能够覆盖更多的线下场景，甚至反向为线上销售导流。
这就像互联网女皇在其最新的2018年互联网趋势报告中看到的那样，在美国实体零售的销售额依然在不断地下滑，而在中国线上和线下却在走向融合。人货场的形态和关系正在重构，人找货正在转变为「货找人」，最终实现人与货的最快最优匹配。
对于每日优鲜便利购而言，依托于每日优鲜成熟的前置仓网络和供应链体系，便利购已经在竞争可谓惨烈的无人零售1.0时代站稳了脚跟了，而接下来则是创造更多差异化体验，吸引和覆盖更多用户的阶段，而便利购选择的是相信技术。
在未来可预见的是，整个无人零售行业其覆盖场景会更加密集，商品品类会更多样化，而整个购物链条则将完全实现数据闭环并AI化。而每日优鲜便利购则早已在这些方面先行一步，在终局处布局。
「认知决定布局，行动决定终局。」每日优鲜便利购团队曾这样解释他们的终局论，如同大多数坚韧的创业者一样，这句话背后颇有几分我命由我不由天的倔强。
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