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1、學習爬蟲，先從Python入門開始學起，有個知識體系搭建的過程，基礎夯實了，後期學起來才會更加的容易。
2、在學習的過程中，可以到招聘網站上去搜一些Python相關的崗位來看看他們的任職要求，都需要哪些技術才能滿足企業的需求。只要技術紮實，找工作是沒問題的。
3、目前網絡爬蟲越來越多被用於數據採集中，比如做一些數據分析，機器學習項目的時候，需要源數據，如果這些源數據從其他企業購買的話，成本會比較大，而且後續維護也不大方便，所以現在很多的大數據企業，金融企業都會有專門的爬蟲崗位，負責數據的採集工作。
爬蟲本身不難，難的是爬蟲反爬處理，很多站點都進行了反爬處理。
瞭解過“如鵬網”的Python學習路線，挺不錯的，有網絡的地方就可以學習，根據是自己的時間來靈活安排學習進度，每個章節的後面都有相應的練習題和麵試口才題，需要通過錄音的方式來進行提交，夯實基礎，有新的課程更新了，也是可以繼續來學習的，口碑不錯，基本上都是慕名而去的。
Python學習路線：
第一部分：Python基礎及數據庫開發
第二部分：web前端
第三部分：Python web開發，web項目
第四部分：Linux
第五部分：NoSQL
第六部分：數據可視化
第七部分：爬蟲技術
第八部分：人工智能
玩著學編程
先學廖雪峰的Python3教程，再學崔慶才的爬蟲教程。爬蟲崗位我覺得沒那麼多，你光學點爬蟲出去是找不到工作的，要是能找到那也是千萬級別的爬蟲，肯定很複雜的那種，要用到分佈式、多線程、IP代理、反爬機制、數據庫、爬蟲框架、app抓包、分佈式爬蟲的部署和管理等等這些紮實的知識點（我不是很懂，只會點小爬蟲）。怎麼進行反爬，怎麼解析數據，怎麼處理數據，怎麼存儲數據，每個環節都有相關的技術知識點。目前我們公司用.net做爬蟲，爬取各大招聘網站的簡歷，然後對這些簡歷篩選和加工，就成了自己的數據了。公司的產品使用群體是hr ，幫助hr 找到合適公司的人才。
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