園園熊
是的，Python語言藉助人工智能一下子火了起來，成為了2018年的明星編程語言。下面我來說說為什麼很多公司都開始以Python語言做研發了，供大家參考參考:
1. Python封裝好，不用寫太多與功能關係不大的基礎代碼，如此一來，代碼就簡潔了好多，接著可想而知，開發效率會很高，投入成本低，維護也變得容易起來。這些都是優勢。
2. 很多東西都能做(別人說，Python除了不會生孩子之外，什麼都能做，由此可見，Python的功能是非常強大的，並且Python是開源的，資料文檔非常的豐富)
3. Python可以搞軟件也可以搞硬件(microPython是一門以硬件進行編程的硬件，可以搞機器人、智能設備都可以；軟件方面就更多了)
4. Python軟件方面有:
(1)Python爬蟲
(2)Python web開發
(3)Python大數據分析
(4)Python機器學習
(5)Python數據挖掘
(6)遊戲開發
(7)GUI頁面開發
(8)深度學習
(9)自然語言學習
(10)機器視覺
(11)雲計算，雲存儲都可以
不一一列了
5. 由4可以看出，Python可以搞前端，也可以搞後端，也就是說Python是一個全棧的編程語言。一個人都可以做出一個完整的產品出來(前端+後端)
以上就是重用Python的原因，這是我的看法，希望對你有幫助。
Python是一個時代
Python 是一門有條理的和強大的面向對象的程序設計語言，類似於Perl, Ruby, Scheme, Java。最近2、3年，確實越來越多的公司在使用python。
首先開發效率高。現在Python內置於大部分主流操作系統之內，執行效率遠高於shell，開發效率遠高於C。
- web開發， Django這門技術可以基於Python去快速開發一些WEB的網站。
- 科學計算，在機器學習領域有非常大的用戶群。
- 雲計算，得益於在系統管理工具方方面面的積累，以及Python語言強大的系統集成能力，讓Python在雲計算領域大放異彩。OpenStack裡面最主要的開發語言就是Python。
- 大數據，儘管Python並不是大數據工具軟件的主要開發語言，但卻是每一個大數據工具不可忽視的力量。Pandas是Python作為主要開發語言的一個數據分析工具。在Spark剛剛發佈的時候，也帶了PySpark這樣一個接口。雖然底層實踐不一定是以Python為主，但是上層接口一定會有Python的存在。
- 人工智能，在人工智能，尤其是深度學習領域，Python佔據主導地位。TensorFlow是谷歌開源的深度學習框架。Keras是基於Theano和TensorFlow可以做頂層計算圖的編排、深度神經網絡設計的一個語言，也是基於Python來做的。
。。。
綜上，python會越來越普及，也會越走越遠。
雲瑄軟件
這不是一個簡單的是不是的問題。確實大公司使用Python的比例在增加，因為AI技術的發展使之成為當前熱門，豐富的開發庫使Python成為機器學習最好的開發語言之一，因此備受歡迎，只要公司的產品或策略中有和AI相關的內容，就很可能會使用Python。
但是隨著產品開發和研究深入，也確實有很多公司開始從Python轉向其他語言，比如Java和C++，深度學習的框架也開始支持更多的語言，方便公司將自己的內容打包封裝，以產品的形式推出。
榻榻米的榻榻
想自學C++，不知哪個視頻更適合入門?
wench650515
因為人工智能時代席捲而來。
