做好自己0709

什麼是Python？

在過去的2017年裡，Python開發者在全球快速增長，國內小夥伴學習 Python 的熱情一路高漲。同時，PYPL發佈7月編程語言指數榜，Python 在今年5月首次超越 Java 拿下榜首位。此外，作為人工智能的主要編程語言，在人工智能風口已經到來的 2018 年以及未來的幾年，Python勢必繼續高歌。據統計，現在初級python工程師的起薪一般在10-15K。

Python語言的優勢是什麼？

1. Python編程簡單直接，更適合初學編程者，讓初學者專注於編程邏輯，而不是困惑於晦澀的語法細節上。
2. 易學，Python入手非常快，學習曲線非常低，可以直接通過命令行交互環境來學習Python編程。
3. 免費/開源 Python的所有內容都是免費開源的，這意味著你不需要花一分錢就可以免費使用Python，並且你可以自由地發佈這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟件中。
4. 面向對象 Python既支持面向過程，又支持面向對象，這樣編程就更加靈活。
5. 教育部考試中心於2017年10月發佈通知，決定自 2018年3月起，在計算機二級考試加入了“Python 語言程序設計”科目，Python越來越流行。

以下是學習Python的線路圖及各階段需要掌握的知識內容。希望能幫到小夥伴們。

第一階段：Python核心編程

學習目標

1. 掌握Python基礎語法, 具備基礎的編程能力；
2. 建立起編程思維以及面向對象程序設計思想；

主要內容

• 計算機組成原理
• Python開發環境
• Python基礎語法
• 高級變量類型
• 給程序添加邏輯
• 面向過程編程思想
• 面向對象編程思想
• 常規算法實現
• 模塊和包

第二階段：Python高級編程

學習目標

1. 掌握Python多平臺的遷移；
2. 掌握程序設計中處理併發相關技術, 並能夠編寫支持高併發量的網絡程序；
3. 掌握正則表達式語法規則以及Python處理正則表達式的re模塊, 能夠實現對字符串進行復雜模式匹配；
4. 掌握Python常用第三方庫的使用；

主要內容

• Python多平臺遷移
• Python常用第三方庫
• 文件處理與持久化
• 網絡編程
• 聊天服務器開發
• 線性代數基礎

第三階段：數據庫SQL

學習目標

1. 掌握關係型數據庫表的設計；
2. 掌握數據的增刪改查；
3. 掌握Python數據庫操作的庫；
4. 掌握MySQL操作相關技術, 熟練編寫各種數據庫操作SQL語句, 並能夠進行Python與MySQL之間的數據交互；

主要內容

• 數據原理
• 數據持久化方案
• Mysql 數據庫
• MongoDB 數據庫
• Redis 數據庫

第四階段：前端開發

學習目標

1. 可根據UI設計提供的設計圖，獨立開發Web網站的前端頁面；
2. PC端和移動端頁面交互和特效；
3. 前端頁面性能優化；

主要內容

• PC端開發實戰流程
• Html5和CSS3
• JavaScript編程
• DOM操作
• JQuery插件使用

第五階段：Web全棧開發

學習目標

1. 根據產品原型圖，獨立開發Web網站的前端界面；
2. 根據業務流程圖，開發Web網站的後臺業務；
3. 根據Web框架的設計，開發出對應的數據庫；
4. 緩存服務器的操作和設計；
5. 異步任務的實現；

主要內容

• Linux 服務器配置
• Python Flask 開發
• Python Django 開發
• RESTful 接口開發
• 數據化項目開發
• 中間件開發
• 測試驅動開發
• 網站部署與管理
• 異步任務的實現

第六階段：網絡爬蟲與搜索引擎

學習目標

1. 實現定向抓取互聯網上的海量信息；
2. 掌握爬蟲的工作原理和設計思想；
3. 掌握反爬蟲機制；
4. 掌握反反爬蟲的機制；
5. 掌握運用爬蟲框架實現分佈式爬蟲；
6. 掌握主流的爬蟲框架實現數據採集；

主要內容

• 爬蟲工作原理
• 反爬蟲機制
• 北京房價數據爬取
• 分佈式數據採集
• 定向抓取互聯網信息
• 制定爬蟲採集系統

第七階段：數據分析

學習目標

1. 掌握數據挖掘基礎工具使用；
2. 掌握數據挖掘處理數據方法；
3. 深入分佈式文件系統HDFS
4. 理解分佈式資源管理框架Yarn
5. 掌握分佈式計算框架Spark

主要內容

• 數據探索
• 數據處理
• 數據可視化
• 數據統計方法
• 數據挖掘與建模
• 模型評價與分析
• Hadoop-Spark
• 金融數據量化分析
• 北京房價預測
• 水色圖像水質評價

第八階段：人工智能

學習目標

1. 掌握機器學習的基本算法原理；
2. 掌握常見流派及幾大要素介紹；
3. 掌握分類、聚類、迴歸、神經網絡；
4. 掌握常用庫scikit-learn；
5. 掌握圖像識別、檢測的實現；

主要內容

• 機器學習sklearn
• 邏輯迴歸
• TensorFlow 框架
• 樸素貝葉斯
• 支持向量機
• K-means算法
• 決策樹
• CNN-人臉識別
• RNN-語言建模

以上就是目前比較好的幾個Python的發展規劃和前景，讓你學習Python有個流程，不在會暈頭轉向。

為了幫助小夥伴們更好的學習Python，技術學派整理了Python的相關學習視頻及學習路線圖。

關注“技術學派”後，評論轉發文章，私信回覆：

希望我的回答對您能有幫助，另外，如果在學習過程中有技術問題可以和我交流交流。

技術學派

python是一門入門相對比較簡單的語言

集成度極高的一門編程語言，很多語法細節已經被封裝起來了

為什麼易學？

1. 通過不多的代碼能直接展示功能，很容易讓初學者建立自豪感

2.python屬於解釋性語言不需要中間的編譯過程，簡單概述一條龍服務

為什麼值得學習？

1. 編寫桌面圖形用戶界面程序

2. 可以進行圖像處理，3D遊戲開發

3、網絡爬蟲技術

4. Python Web開發

5、大數據分析與挖掘

6、Linux系統運維

對於零基礎的學習python建議先惡補下計算機基礎

然後學習編程要準備好兩樣東西

1.持之以恆的耐心

2.保持學習激情

大學生編程指南

我的看法是零基礎入門學習Python難於不難取決與你自己？你自己下多大的決定就代表你走的多遠！

其一：你要想明白你學Python主要想要往那個發展？因為現在Python已經被培訓機構吹破天了？什麼大數據，人工智能前景很好，我們都知道這兩種好，真的就那麼簡單嗎？這兩者沒個好的學歷能學？人家公司不設門檻嗎？想要學習Python，我給你的建議，web全棧開發和爬蟲，這兩個就業比較好。

其二：你應該怎麼學，自學還是選擇培訓？兩者我都支持，你有一個好的自制力並且學習能力強我非常支持你自學！如果你自制力不夠，而且不知道學什麼，那麼我建議要麼去找一套完整的視頻看或者去報一個培訓班。

其三：認清自學和培訓的區別。如果你沒有自學的那種想法，那麼你就去培訓，因為只有培訓你才知道現在應該掌握哪方面的知識，下一步應該學習哪方面的知識，企業和崗位需要我們學習哪方面的知識，循序漸進，才能更快的掌握知識。

那麼零基礎入手學習Python應該怎麼學呢？

• 找本靠譜的書,

• 找個靠譜的師傅，

• 找一個地方開始練習。

學語言也是的：選一本通俗易懂的書，找一個好的視頻資料，然後自己裝一個IDE工具開始邊學變寫。下面我具體來講講:

1.找一本靠譜的書，難度一定要是入門級別，千萬不能太複雜，不要一下子陷進去，會打亂節奏，學東西要循序漸進，不能一口吃個胖子.打個比方，學過java的同學都聽過大名鼎鼎的thinking in java,這邊書很厚很全，若一上來就學，肯定會吃力，時間長了就會失去興趣，因此對初學者來說，一定要找一個通熟易懂的，簡單的書。入門的書非常關鍵。

入門的書很多，但是我個人強烈推薦"A Byte of Python\

菜鳥學Python

首先，學習從來都不是一件容易的事，但是如果說在當今眾多編程語言中，最容易入門學習的，我覺得就是python了。

python創始人有一句名言，人生苦短，我用python，絕不僅僅是戲言

python入門相對容易

在眾多編程語言中，python毫無疑問是比較容易入門的。python是最近幾年隨著大數據的火熱而逐漸流行起來，我所知道的所有目前使用python工作的大都是自學的，包括我，現在主要有python做數據挖掘，當初python也是自學的，所以說如果你想自學python，這是完全可以的，just do it 。不用懷疑，如果非要懷疑，得先懷疑自己的剋制力。

python語言本身

python是面向對象的編程語言，所以說在python中一切皆對象。

大體上，所有的語言基本都是想通的，如果你會其他語言，再學python簡直不要太簡單。

據我學習經驗，python大體有以下幾個要點：

數據結構

這方面主要掌握最常用的結構：列表，字典，元組，集合，還有字符串以及他們的方法，這是語言的基礎，無論再高級的用法，都脫離不了這些基礎結構

函數

我們經常會聽過函數式編程，python也是如此，python函數中的難點在於：閉包，裝飾器，yield和迭代器，這些高級的用法，在實戰中實在太好用

類和對象

python無處不對象，類也是一種對象，類有屬性和方法，python中的類對象就是屬性和方法的封裝。

類和對象算是python中最重要也是最難學的部分了，重要在於，幾乎所有的外部庫提供的接口都是類，難學在於python類中無處不在的魔法方法，可以給你的類增加魔力的特殊方法，如果實現了這些魔法方法，在特殊的情況下就會被自動調用。

模塊，框架

模塊是一段功能代碼的封裝，是更高級的封裝，python自帶有豐富的模塊，比如正則的re，圖形方法的Tkinter等等。

但是python之所以能夠火熱，還和他豐富的外部模塊庫有直接關係，比如：web後端開發方面，有flask,django這些強大的框架；爬蟲方面，有scrapy爬蟲框架，還有requests框架，beautifulsoup4框架；在機器學習方面，有numpy ,pandas,scikit-learn等主要框架；在深度學習方面有TensorFlow，Keras等框架，在分佈式計算方面有spark等框架，可以說，整數因為有這些外部的庫和開源框架，python才有今天的流行和火熱。

多進程多線程

由於python全局鎖機制，也即 GIL，只能同時僅有一個線程來執行，獲得相關的鎖，存取相關的資源，當然現在已經有啦cpython,jpyhton的寫法。

python縮進

python拜託了像Java中煩人的花括號，直接採取縮進的方式，在編輯器和開發環境中可以自動縮進，像文章一樣優美，而且更利於閱讀，當然，這僅僅是對於沒有任何編程經驗的人來說比較友好，如果你有其他編程經驗，會覺得很痛苦，我有一個做Java開發的，接觸python就被他的縮進方式弄得直崩潰，哈哈!

結語：

python入門比較簡單，但是能學的精通就很有難度了，比較python中的難點還是很多的。

但是，如果很容易學的精通的話，那你再去學就失去了意義了。

愛數據的小司機

首先，你要了解自己是否喜歡Python，這個很簡單，現在很多培訓機構都有試聽，你可以去試聽一下。如果你覺得有興趣的話，那就好學，如果你覺得不感興趣亦或是完全聽不懂，那就不要選擇這個了。

福州華信智原

2010年開始用python,對有其他編程經驗的，特別是java,JavaScript,上手很快，幾天就可以進入項目開發，python在編程語言裡算是容易的，安上客戶端可以直接交互式寫代碼，找個python的學習網站，找本書對著練習，一兩週能入門．

72編程學校

每個人的 零基礎 都不一樣，可能你是博士畢業的零基礎，可能我是小學畢業的零基礎，到底簡不簡單，只有自己學了才知道。我個人感覺是入門簡單，精通太難，但不管怎麼說，"學之，則難者亦易矣，不學，則易者亦難矣"，喜歡就開始學吧。

關鍵字: 學習 小夥伴 開發者