《原则》的作者是美国的瑞.达利欧，他是全世界最大的对冲基金桥水基金的创始人，被称为“投资界的乔布斯”。身边很多朋友给我安利了这本书，断断续续利用碎片化时间阅读了一部分，很多内容都引起了我的一些思考，准备记录下来。
这本书介绍了作者达利欧的生活原则：用绝对理性的态度去认识这个世界；达利欧的工作原则：把原则当作工作的基础，在工作中以最优想法至上的原则进行决策；以及达利欧是如何制定自己的原则的。我抽取了其中一个对我近期影响很大的章节，谈谈自己在工作或是生活中应该学会的原则，以提升效率。
每一天我们都会面临来自外界的各种信息，应对各种复杂的情况。假如没有原则，我们将会做出相对孤立的应激反应，而且很可能这种反应时本能的、冲动的、非理性的。作者通过总结他在不同情况下的处理问题的基础原则，分享了这些原则帮助他更好的决策的思路。
如何机器化运作自己和公司
一、全局意识
二、数据驱动
很多时候，我们知道如何设定目标，但如何实现目标却无从下手。人的天性是自负的，容易建立心里防御机制，而且因为每个人都有盲点，所以理性思考的话，则需要在工作和生活中引入数据，更好的了解情况，以驱动目标达成。
数据驱动的执行路径：
1、在决策的时候，收集足够多的数据；
2、在执行的过程中，利用数据来做检验；
3、在有结果的时候，利用数据做总结复盘；
4、依赖数据进行不断的迭代化。
在数据驱动的基础上，也要懂得如何筛选数据分析带来的结果，
制定量化评价工具。要知道工作中建立能进行跨部门、跨团队独立评分的量化工具是特别重要的。要记住任何一个量化工具都可能给出错误的结论，你需要足够多的证据来寻找规律。要注意不要把精力过多用于应付各种事务，而忽视你的机器。要把精力放在建造和管理机器上，避免忙碌不堪，别被突发事件分散注意力。
三、算法驱动
出现问题时，要在两个层面进行讨论
1、机器层面：该结果时怎样产生的
2、案例层面：应该如何应对？
经历的每一件事都是一个案例。要思考它属于什么类型的案例，应适用于什么样的原则。针对此类问题的反复发生找出妥善的解决方案。
应对每个问题的手段都要服务于两种目的：
1、让你与目标更为接近；
2、能够对机器（人和设计）进行培训和测试。
四、迭代思维
制定规则时，要解释清楚其背后的原则。当一个案例发生时，我要为自己的应对方法设定原则，并与他人达成共识，如果有人不同意，就需要进行修改完善。
我们在工作上，如果一件事需要持续做很多年，但是每一年的工作方法都和以前完全不一样，那么可能是负责人没有迭代思维，没有像机器一样，经过长久地去迭代打磨，导致很难长久做好一件事。
五、创意择优
尽管好的原则、政策几乎都会提供良好的指南，但要记住每条规则都会有例外。每个人都有权对事物形成自己的判断——如果与自己所相信的方法不一致，即有义务对原则和政策提出挑战。
鼓励员工把分歧摆到桌面上，经过公开、理性的讨论让每个人了解你的观点的相对优势。要允许把分歧公开，愿意进行观点论战，无论输赢，只要最好的观点胜出即可。
最有效的领导者的工作目的在于：
1、开明地寻找最佳答案；
2、带领他人一道进行寻找。实现一起学习，求取共识的局面。
总结：
瑞.达利欧的《原则》有非常多值得学习的地方，但这些原则最后有多少能被我吸收，就需要我不断把结果和自己的目标进行对照，在达成目标的同时，对自己不断进行评估。通过不断开发量化工具，把自己当作机器管理以及求真透明的人生态度，是我目前最大的收获。
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