为了广泛宣传，谷歌2月份发布了其内部的机器学习速成课程程序，该程序最初是为其员工学习人工智能而设计的。与Google一起学习AI现在增加了一个专注于图像分类的新实践。
这些资源旨在帮助开发人员进一步学习，并将机器学习集成到自己的服务和应用程序中。谷歌自二月份以来收到的反馈显示，学习者希望获得关于将AI部署到产品的更多实际见解。
特别是，你想从建立和部署ML模型的团队学习。产品团队遇到什么样的挑战和成功？他们如何解决问题，以及哪些解决方案效果最好？
因此，Google AI 团队与该公司的图像模型专家一起开发了“ 图像分类的机器学习实践 ”。该交互式课程将向开发人员介绍图像分类功能的基础知识，以及后续指导他们如何构建卷积神经网络。它还包含Google相册的深入见解。
这个动手实践包含视频，文档和交互式编程练习，说明Google如何开发最先进的图像分类模型，为Google相册中的搜索提供动力。迄今为止，已有超过1万名Google员工利用这个实习来培训他们自己的图片分类器，以识别照片中的猫和狗。
Google希望将来能够发布更多的机器学习实践。
分享到:
閱讀更多 引力空間站 的文章
