前段时间，一则“Facebook AI对话机器人发展出新语言的被关停”的新闻出现在大众视野。一时间，人工智能又成为了大家热议的话题，而对话机器人“聊天”的内容也被晒了出来。
两个机器人的聊天内容仿佛自带加密，莫非机器人入侵人类的时代到来了吗？两个机器人正在用自创的语言密谋什么大事？对此，Rokid研究团队给出了专业的看法。
Frank (饶毅，Rokid R Lab负责人，UC Berkeley博士)
“聊天机器人不是发明了一种新的语言，而是工程师发现了一个新的bug。”
就像windows会蓝屏死机，手机会无故重启一样，再正常不过。今天所谓的机器人，不管是聊天也好，智能驾驶也好，下围棋也好，都只是无数数据堆积出来的事件对应关系，它们并不能真正理解事件背后的含义和逻辑。
比如你说“我要吃饭”，机器人可能会回答“你想吃什么”，实际上它只是从所有数据中抽取一种概率最大的答案。今天的机器人并不了解吃的含义，也不明白吃饭背后隐含的其他意思，比如休息、社交等等。所以说今天的机器人和人工智能并没有什么可怕的，充其量它们只是一台在人类控制下的超级计算机。与其无谓地担心，还不如一起努力打造更好的机器人为人类服务。
Chris (吕诚，Rokid R Lab研究科学家，UC Berkeley博士)
“ Practice is when everything works but no one knows why.”
刚听到Facebood的这条新闻的时候，我和很多人一样，首先觉得这会不会就是一个bug。我不禁想起来读博时候流传的一个段子：”Theory is when you know everything but nothing works. Practice is when everything works but no one knows why. In our lab, theory and practice are combined: nothing works and no one knows why.” 当今机器学习的发展得益于数据和模型两方面的进步，但是这也给机器学习从业者带来了新的挑战。数据规模和多样性的增加，让我们找到并刻画出数据背后的共同特征和统计规律增加了更多困难；机器学习模型，尤其是深度学习模型的不断复杂，使得在模型的训练和/或推断中出现任何问题(bugs)的时候，我们很容易摸不着头脑。
现在机器学习在很多领域的广泛应用，从一个侧面来说也带有一点运气成分，就是我们很幸运的得到了一批正确的数据，又很幸运的找到，甚至说猜到，一个好的模型。而当已有的数据或者模型出现问题的时候，我们最好的解决方法，似乎就是去寻找，或者去猜，另外一组更好的数据或者模型，以期再次得到好运的眷顾。
不过事物总有两面。就算这真的是一个bug, 可能也未尝不是一件好事。硅谷的吴军老师有一个观点让我印象很深。他说现在的人工智能之所以还远赶不上人类，一个重要的原因是模型不会“犯错”。古往今来，人类的很多伟大的发明与发现，都是在不经意间，甚至是在一个不小心的错误后，意外地得到的。于此，我不禁脑洞：也许这次发现的”bug”，会不会是人工智能迈向下一个高峰的第一步？
Aiden (方义钢，Rokid R Lab研究科学家， Berkeley国家实验室博士后)
“如果是几台普通机器异常出现乱码，肯定不会受到大家的关注。”
换成是两台“机器人”，情况就大不一样了。这两台机器人只是因为被设置了不恰当的规则而胡言乱语，却引起大家的普遍关注，侧面显示出人类对于人工智能现状缺乏了解，以及对于机器人可能发展出自己思维的恐慌。虽然电脑已经有半个世纪的历史，计算能力的飞速提升只是近几年的事，这也让人工智能研究走上飞速发展的快车道。长远来看，我们才刚刚开始，人工智能还有很长的路要走。
Linda (李琨，Rokid R Lab研究科学家，UC Berkeley博士)
“这则新闻在码农看来，不过是bug和死循环。”
但是这个标题有意无意地引起了民众的恐慌，潜移默化映射着自人工智能发展以来人们一直讳莫如深的那个话题：机器人是否有一天会成为我们的敌人？在每个科技发展的分水岭，社会伦理话题总会先行，试想当年手机相机兴起伊始，定也为隐私问题辩论得不可开交。但是人类的好奇心，最终驱使着科技得以排除种种障碍一直在前行。对于人工智能的研究，在某一程度上也是人类了解自己的过程，比如我们的生理结构和心智组成是否也被看不见的某种神秘代码牵动着？在生物科学不能够解释人类大脑是如何运作之前，我们又如何能够造出超出自身智能的自由机器人？毕竟《西部世界》的机器人反叛都是人类大boss埋了很久的线。假如真有那一天的到来，人类的智慧必定已经上升到了另一个高度。路漫漫其修远兮，作为一名 人工智能从业者，我对这段旅程充满了好奇与期待。
Reynold Wu (吴睿智，Rokid产品经理总监，硅谷著名创业加速器 巷内 创始人及前CEO，NYU电子工程硕士)
“AI & Machine learning在全球范围内，已经接近hype峰值。”
不管是fb chatbot乌龙事件还是mark&Musk在网上公然撕逼，都在全球范围内引起了轩然大波。根据Gartner新出的技术成熟度曲线，我们可以看到机器学习正在曲线的顶端，成为当下最火热的技术。
至于为什么人工智能现在这么火，可以从政治，经济，手机瓶颈期，投资热点缺乏几个层面来讲，此处省略1万字。
我们来近看下fb关闭门事件，本来就是简单的项目没做好被自然淘汰，在短短一周内被心怀不轨的媒体与不明真相的大v们讲成了超级人工智能的随机进化。其实在炒作之初，twitter上已经开始了#shutdowntheAI的吐槽大作战，各类讽刺AI bot的段子被人工智能从业者创造出来。就像rlab招AI PHD要求必须是段子手一样，做ai的同学们都有一颗逗比的心。
虽然有包括李开复等人工智能界的opinion leader出来辟谣，但还是阻止不了媒体们创造话题的热情、什么话题能比外星人、超人，终结者和世界末日更抢眼球。这个问题在技术层面足够浅显，有各种技术分析来辟谣，我就不累述了。
人类往往会对超出人类自身的能力产生恐惧，即使这个能力只存在于人类的想象，从完全不重视到过分重视总是发生在顷刻之间。现在的人工智能领域流行的奇点论和失业论，分别在技术和经济上都有充分的研究证明，在很长的时间维度内并不会对人类社会造成整体的负面影响，我个人认为大家过于杞人忧天了。我相信再过5-10年，我们看人工智能（弱人工智能）就像是现在的数学一样，是植入人类生活各个方面的基础单元。
所以这整件事情其实是个乌龙，并不是机器人在搞事情。不过，在这个充满浪漫气息的八月，若琪终于按捺不住激动过的心情，准备搞事情了！
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