諸如The Fifth Element和Total Recall等電影為我們的集體潛意識引入了自動駕駛汽車的概念，並以某種方式啟發了科技公司和汽車製造商開發無驅動技術。 然而，AI驅動車輛（例如自動駕駛汽車，無人駕駛公交車和無人駕駛區域車輛）的想法已經存在一段時間了。 儘管如此，我們距離未來汽車中的人工智能的潛力還有多遠？ 我們來探討一下。
人工智能汽車真實現狀
物聯網（IoT）的作用
數以千計的智能設備每天都連接到互聯網，從智能手機到健康監測器。 根據Gartner的數據，預計到2020年，超過2.5億輛汽車將擁有在線連接功能。
隨著汽車越來越依賴電子部件，軟件和技術，製造商必須與軟件開發和技術部門的其他團隊合作，以成功開發物聯網車輛。 而且，如果這還不是全部，物聯網設備和人工智能功能的整合將使汽車製造商能夠使用新功能更新他們的產品，例如：
修理計劃
自動收費
性能問題識別
預測性維護
用於醫療緊急情況的智能傳感器
情緒檢測和風險識別如何提供幫助
微軟，IBM和社交觀點已經開發出能夠檢測文本流中情感的情感分析API。 但是，衡量一份文件中的情緒以及另一種情況來檢測一個人的感受是一回事。 但是，由於技術的進步，通過機器學習算法上傳和處理圖片，使我們能夠計算關鍵情緒，如悲傷，歡樂，憤怒等。
識別人類駕駛員的這種信號可以使AI車輛減少因疲勞導致的交通事故的機會。
車輛中的情緒檢測軟件還可以幫助識別駕駛員是否受到酒精或藥物的影響。
就索賠和碰撞而言，用戶仍然可以依靠精通AI的保險公司來保釋他們。
燃料效率更高
特斯拉領導了燃料效率運動，推出了各種混合動力和電動模式，只需要一次充電就能穿越數百英里。據《金融郵報》報道，2016世界上有二百萬多輛電動汽車在全球銷售。隨著越來越多的汽車企業採用電動汽車技術，這個數字只會增加。
例如，通用汽車公司和大眾汽車公司最近在他們的產品陣容中增加了電動汽車，沃爾沃也提到了他們所有的發動機在明年都將以電動汽車為特色。隨著豐田，現代和起亞等公司發佈價值不到30,000美元的混合動力汽車，電動汽車日益增長的可承受性也可能與其有關。
機器人技術與汽車缺陷檢測
毫無疑問，人工智能正在幫助我們邁向一場無人駕駛的車輛革命，從長遠來看，肯定會改善道路安全。 但在汽車製造工廠實施人工智能也有其優勢。
機器人可能多年來一直是汽車製造工廠的主要產品，但根據McKinsey的報告，增加AI可以：
利用複雜的算法和傳感器全天候監控制造設備，顯著減少停機時間。
設備可用性提高20％以上，檢測成本降低近25％。
最多減少10％的年度維護費用。
比人類更精確地檢測異常情況，因此生產的車輛將具有更好的質量。
預測訂單，從而減少超過50％的庫存。
結束語
人工智能正在改變和改進移動行業的各個方面，隨著時間的推移，製造商和客戶都將理解他們如何通過分銷和製造流程的多個步驟來提高業務效率。
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