近年，人工智能（AI）熱浪滾滾，正在如互聯網一樣成為各個行業的顛覆性力量。其中無人駕駛作為倍受關注的一個，即將成為現實。
無人駕駛
無人駕駛汽車，通過多種傳感器感知汽車周圍的環境，獲取位置、路況、障礙物的信息，從來智能中樞發送命令控制汽車的速度和轉向，從而解放司機的雙手，甚至取代司機。無人駕駛領域，開啟了一個嶄新的階段，吸引了包括谷歌、BAT等各大互聯網巨頭、傳統車企以及新興企業的加入，各家都希望從大塊蛋糕上分得一份。
無人駕駛分級
當我們提提及無人駕駛時，我覺得大家有必要先了解三個詞語，那就是"無人駕駛"、"自動駕駛"與"駕駛輔助"，我們經常會混淆，認為他們說的是同一回事，其實他們代表了不同級別的自動駕駛技術，就目前而言的"無人駕駛"技術來說，我們還處於"駕駛輔助"階段。
2013年，美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）發佈了汽車自動化的五級標準，將自動駕駛功能分為0-4級，分別為無自動化、單一功能自動化、部分自動化、有條件自動化、完全自動化，目前我們距離真正的實現無人駕駛還有很遠的路要走。
商業前景
無人駕駛技術釋放了對人的依賴，降低了人力成本，相信技術成熟之後將徹底顛覆現有的汽車商業模式。有人曾說，未來汽車將不再單純是交通運輸工具，而是成為像我們的手機一樣的移動智能終端，將承載更多的功能，餐飲、服務、娛樂、辦公等生活化場景也會接入進來，開拓新的消費及服務場景。
未來，無人駕駛改變的不只是汽車行業，甚至會牽動更多的上下游產業變革，或者衍生出新的業態形式，包括物流業、環境能源業等，產生巨大的溢出效應。
發展障礙
目前的無人駕駛行業處於高速發展的時期，但是也面臨這一系列的發展障礙。首先是技術層面，人工智能是無人駕駛的技術基礎，但無人駕駛的應用比人工智能複雜得多，這裡面需要很多感知技術，複雜多變的道路以及實時車況，這都是挑戰。那些所謂的盲點、技術不透明都與生命息息相關。技術不到位造成的Google的自駕車墜毀，Uber的自駕車闖紅燈、駕駛方向錯誤，特斯拉的自動駕駛事故，這些都會降低人們對自動駕駛的信任感。
另一方面就是相應的政策落地。國外要快一些，但是中國也不慢。2017年底北京發佈了兩個關於無人駕駛的指導性文件。2018年初，上海地區發放全國首批智能網聯汽車開放道路測試號牌，同時劃定了相關測試道路。
未來展望
隨著高精度地圖的成熟、車載通訊模塊的完善、傳感器的融合等技術發展成熟，無人駕駛的安全性能會越來越高，直到滿足安全上路的標準。同時相關的法律法規也會更加規範，相信無人駕駛離我們會越來越近。
閱讀更多 翻車者聯盟 的文章
