三场大会读懂微软AI战略,用智慧大脑赋能产业,Azure成中心

随着AI时代的到来,不管是企业巨头还是初创公司都早已将自己的目光转向了人工智能这项技术,当然,我们都知道,微软也是如此。从Build 2018开发者大会,再到5月北京的首届微软中国人工智能大会,再到近日的台北国际电脑展(ComputeX),可以说,微软的完整AI战略布局已渐渐浮出水面,而究其目的,便是立志成为各个行业的智慧大脑。

最近,微软成为了大家口中津津乐道的企业,因为在与谷歌母公司Alphabet的较量中,该公司的市值在近三年的时间里首次超过了Alphabet,成为世界上仅次于苹果和亚马逊的第三大公司。

其实,这一结果并不让人意外,从Build 2018开始,到北京举行的中国人工智能大会,再到近日参加的台北国际电脑展(ComputeX),微软的种种动作都说明,它的成功逆袭是一个必然结果。而能让微软一举迎来“后Windows时代”的原因,云和AI便成为了最主要的推动力

当然,现在的微软在谈到AI的时候,往往会与其云服务Azure联系在一起,换句话说,微软越来越倾向于将两者发展为以Azure为中心的技术和服务组合。对此,该公司首席执行官Satya Nadella曾表示:“人工智能将成为未来技术发展的重要趋势之一。而未来的人工智能将走向边缘,走向云端,成为SaaS应用的一部分,甚至是基础设施的一部分。”

三场大会读懂微软AI战略,用智慧大脑赋能产业,Azure成中心

为了更好的践行这一理念,首先Nadella在此前Build 2018开发者大会上分享了他们在智能云(Intelligent Cloud)和智能边缘装置(Intelligent Edge)时代的布局,比如,他们发布的Project Brainwave(预览版,一个旨在加速实时AI计算的硬件架构)可以运行在Azure上,这就意味着Project Brainwave能够部署在Azure云端以及边缘设备上,帮助用户实现低成本的实时AI计算。

紧接着在北京举行的微软中国人工智能大会上。除了微软全球执行副总裁沈向洋向大家展示了让各种AI技术外,微软云计算与人工智能事业部全球资深副总裁郭昱廷在会上也表示,“成立云计算与人工智能事业部,就体现了微软对云计算和AI的决心。微软将云计算与AI结合,能更好地让这两种技术落地。”

同样,不可避免的,在今年Computex台北国际计算机展上,微软的发布会及产品展示中也都环绕着这两点。对于微软来说,这次展现的不只是显示器与硬件装置。微软消费及设备事业部全球副总裁Nick Parker表示,“我们可以用无所不在的运算、融合AI以及连结至云端的技术来打造装置与体验。”

从整体的国际形势看,物联网已然成为了各家科技巨头的兵家必争之地。Gartner曾发表报告预计,物联网装置数量从去年的84亿个,到2020年将达200亿个。其中,微软也在今年4月表示未来四年要在物联网领域投资50亿美元。

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其实,关于微软在物联网方面的投资,最早开始于去年,当时它们推出的Azure IoT Edge,可以将机器学习、进阶分析及AI服务能力下放至更靠近资料源的物联网装置,让装置在必要时连线,如需要更强大的运算功能时再连上Azure即可。而在5月更新的版本中,这一项目还增加了“认知服务”,让装置端也具备了视觉识别、语音、翻译等功能。

至于那些不具备连线功能的硬件,微软也在今年4月推出了物联网安全项目Azure Sphere,其中的主角便是由微软设计的物联网装置专用的连网微控制器(MCU),基于该设备的首批产品也已产出,那就是微软与联发科合作的微型控制器MT3620。据了解,该MCU的大小如拇指指甲盖差不多,内嵌有Wi-Fi联网和安全功能,可以把任何物品变成物联网装置,且据微软称,其效能是市面MCU的5~10倍。

随着物联网装置普及,收集的数据越来越全面。Parker表示,物联网装置除了够智能、够好用,安全更是重点。Azure Sphere将安全机制内嵌于芯片中,一方面,是希望让更多硬件厂商放心让装置联网,对微软而言,也补足其在物联网解决方案中的最后一块拼图

微软大中华区副总裁兼消费及设备事业部总经理张永利也看好Azure Sphere在大中华地区的发展潜力。他指出,中国很多制造商已慢慢从低端生产走向高端生产,而要将制造加值,“离不开AI和云”

关于AI和云,说的再多,最后的目的便是在完成让设备联网的情况下,继续赋予他们AI能力。在这一点上,微软也有自己的“私心”,即希望这些物联网数据能回流到自家云端服务Azure中。 根据微软最新一季财报,云服务Azure营收较去年同期增加89%。这里值得一提的是,截至目前,微软已连续15个季度有所增长,而现在该公司所重视的物联网设备也有望成为Azure的另一波巨大推动力

三场大会读懂微软AI战略,用智慧大脑赋能产业,Azure成中心

此外,作为人工智能领域的一个分支,Azure与机器学习的融合也是目前微软研究的重点工作,比如,旅游新创Samjoy和小米合作开发的中英文翻译设备;大疆无人机可实时辨识图像,并将图像回传至计算机,来用于训练机器学习模型,等等。

Nadella在一次与摩根士丹利技术、媒体和电信大会的问答环节中,也曾描述过自己对物联网的看法。

“让我们来看看大多数人所描述的物联网。这些物联网项目的工作负载路径很有意思,这让我们可以利用在边缘的任何事物。拿制造环境来说:你收集了大量数据,你获得这些数据,在边缘以及云端进行交会。一旦你获得了大量数据,就可以对数据进行推理,从而可以做出一些预测,因为最终人工智能可以转化为两件事情,不管是预测能力,还是分析能力。“

在Nadella看来,客户选择的这些路径中的哪一条,是基于他们的业务、客户、流程以及可能出现的各种场景的各种独有因素。因此,在快速发展的商业智能领域,一个关键要素是企业能够根据自己的具体需求进行定制。

所以,在这种情况下,微软便着手于根据自己的理念定制属于自己的“智慧大脑”AI战略——与云服务Azure结合起来


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