Spark中提供了函数addFile和addJar函数这个函数怎么使用呢，接下来我们就来看一下，以addFile。有时候我们需要在程序中加载一个静态文件，并且要通过特殊的工具类解析里面的内容。就需要用到addFile，相当于把文件拉到executor本地进行解析。
addFile方法可以接收本地文件（或者HDFS上的文件），甚至是文件夹（如果是文件夹，必须是HDFS路径），然后Spark的Driver和Exector可以通过SparkFiles.get()方法来获取文件的绝对路径（Get the absolute path of a file added through SparkContext.addFile()）,addFile的函数原型如下：
def addFile(path: String): Unit
def addFile(path: String, recursive: Boolean): Unit
addFile把添加的本地文件传送给所有的Worker，这样能够保证在每个Worker上正确访问到文件。另外，Worker会把文件放在临时目录下。因此，比较适合用于文件比较小，计算比较复杂的场景。如果文件比较大，网络传送的消耗时间也会增长。
Spark中addFile加载配置文件
val qqwry = "hdfs://dcnameservice/mcloud/data/datacenter/aws/mediastat/tools/qqwry.dat"//分发文件sc.addFile(qqwry)
获取分发文件绝对路径：
SparkFiles.get("qqwry.dat");我们在使用Spark的时候有时候需要将一些数据分发到计算节点中。一种方法是将这些文件上传到HDFS上，然后计算节点从HDFS上获取这些数据。当然我们也可以使用addFile函数来分发这些文件。注意，如果是spark程序通过yarn集群上加载配置文件，path必须是集群hdfs的绝对路径.
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