人工智能競爭以頂級人才為根本。作為國家未來的發展方向，AI技術對於經濟發展，產業轉型和科技進步起著至關重要的作用。而AI技術的研發，落地與推廣離不開各領域頂級人才的通力協作。在推動AI產業從興起進入快速發展的歷程中，AI頂級人才的領軍作用尤為重要，他們是推動人工智能發展的關鍵因素。
上至發達國家政府，下至科技巨頭AI創業公司，無不將AI視為提升自身的核心競爭力的根本性戰略。能夠引領AI發展的頂級人才，環顧全球，尚不足千人，自然成了供不應求的搶手貨。
然而，人工智能領域人才分佈極不平衡，全球AI領域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。
美國人工智能領域的人才無論從數量、質量都要遠超其他國家，雖然中國政府已經將人工智能上升到國家戰略層面，但是仍然不能立即改變我國AI人才供需嚴重不平衡的現狀，對此，我國應從政府，企業，高校，協會多種途徑實現我國人工智能領域三步走的目標。
美國主導下的全球AI人才發展現狀
在國家戰略佈局方面，許多國家均有戰略部署。其中，美國、中國、英國和日本各有特色。美國佈局完備，領先各國一大步；中國則聚焦戰略發力，積極擴充人才規模；英國則穩步推進，力求爭先；而日本希冀通過機器人戰略，打造超智能社會5.0。
全球AI高等教育對比
目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，AI領域的人才數量約有10萬人。其中，有6000多名AI領域的學者，以及7萬餘名AI相關專業在讀碩博研究生以及其他。每年AI相關領域碩博畢業生約2萬名。
如何發展AI教育，是值得思考的問題。
第一，高校AI專業設置：國內高校的AI起步較晚
第二，國外高校AI專業招生：關注理科素質，綜合評判
第三，國外高校AI課程設置：計算機科學是基礎
全球AI產業人才分佈
目前，全球人工智能領域中，產業人才約20萬人，大部分分佈在各國初創企業和科技巨頭中。
由於AI產業大量的核心技術和資源掌握在科技巨頭企業手裡，因而引領AI產業發展的人才，除了高校，很多也聚集在科技巨頭中。
全球AI頂級人才全景圖
據估算，目前，全球AI研究及直接從業者約有30萬人，主要分佈在高校、AI新興企業、科技巨頭以及其他領域。其中，高校約10萬人，產業界約20萬人。
從這30萬人中，我們篩選出其中各領域頂尖人才近千人進行了較為詳細的調查和統計後，篩選出有代表意義的人才進行了“畫像”，包括：學術領域204人，領先企業81人，科技巨頭50人，投資人24人。
活躍學者以中青年為主
對比研究各領域學者年齡可知，人工智能、計算機視覺、機器學習、自然語言處理這四個領域學者年齡差距不大，而研究機器人的學者年齡偏大。
女性比例極低
在學者性別方面，男性學者在AI領域佔比遠超女性學者，男女學者比例約為7:1。女性學者主要集中在美國、加拿大以及英國。
雖然女性佔比較少，但所取得的成就卻巾幗不讓鬚眉。例如MIT計算機科學和人工智能實驗室（CSAIL）主任Daniela Rus，在機器人領域尤其是自動駕駛方面做出了傑出貢獻。
畫像
中國AI人才市場為何一將難求
當前，人工智能領域的競爭，主要體現為人才之爭。我國AI人才以80後作為主力軍，主要分佈在北京、上海、深圳、杭州、廣州，人才需求量也以這些城市居多。
根據相關數據顯示，中國592家公司中約有39200位員工，而中國對於AI人才的需求數量已經突破百萬，但國內AI領域人才供應量卻很少，人才嚴重短缺，中小企業招聘更加困難。
供不應求，人才需求爆炸式增長
供應飆升，缺人現象卻更加嚴重
平均月薪2.58萬，招聘薪資水漲船高
過去3年中，AI相關崗位平均招聘薪資正以每年近8%的速度增長。到2017年，人工智能崗位平均招聘薪資已達2.58萬元，遠高於一般技術類崗位。
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