其实，我们仔细研究下刷单的历史由来，会发现，开始的所谓刷单，就是让客户给一些真实的、客观的用户体验，以及对产品的一些建议。例如其他行业的手机测评、酒店试床员、性用品体验师等。 国内淘宝评价、亚马逊的review其实也是这样的目的，用真实的评价，给其他购物者提供购买建议，这是一个很好的系统。但是，故事的演变过程大抵和世界其他事情存在一样的故事情节，初衷是好的，但是越走越背离，越走越偏离轨道。
亚马逊将用人工智能+大数据模式来打击刷单者，人工智能会从MAC段、IP流量、产品转化率、Review评论比例、买家页面停留时间、买家账号新旧程度、物流跟踪信息准确性等多个角度，通过智能分析交易数据，将有可疑订单再转到专门的人工部门排查。这个防刷单智能系统，它可以在确认消费者的身份之后，对其发表的言论给予更高的权重，并在更加突出的位置展示出来。另外，还会被后面的消费者标记为有用（helpful顶帖）和评论也会提高这个Review的排名权重。对于刷单行为，轻则删除评论，稍重则警告，再重则封账号和法律起诉。
从目前来看，所有刷单行为中最安全的算是VP刷单、PP返款的方式。但是这里面存在着最大的定时炸弹就是：如果刷单者投诉或者刷单者的行为被判定为非自然购买者的行为，亚马逊会立即采取措施，卖家将会损失惨重。
分析到这里，问题显而易见。如果亚马逊把review继续作为一个衡量listing重要权重的指标，单还是要刷的，问题是如何找到更多的自然购买者参与进来。
我们目前的做法是，通过我们的自然人测评者招募平台，最大限度的找到真实买家，对产品进行客观真实的留评。我们的定位精准，能够直达卖家的niche受众群体，直击潜在买家群体。这样的测评是最自然、最有意义，也是对产品的最有说服力的营销办法。举个例子，专业的测评人并不需要你的无人机电池，但是我们利用我们的平台资源直达无人机爱好者的群体，就会有一大群想要试用的自然人来申请测评，他们的评价是专业的、中肯的。评价也会在他们的群体里得到传播和发酵，对于产品的后续营销都有极大的好处。我们对真实测评人的要求为5星最好，如果买家打3星说明确实证明产品需要改进，从价值理论来说这合情合理。既然要做生意，最终还是要像亚马逊一样，遵从为客户创造价值的理论原则出发。记得AMZ Tacker也是这个原理，只是它测评的还是reviewer，或者是折扣太低的订单，不会形成VP，自然也不会有什么权重。
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