研究:互聯網的普及可能惡化城鄉教育鴻溝

研究:互联网的普及可能恶化城乡教育鸿沟

隨著信息技術對教育領域的滲透,有關信息資本與人力資本轉化的研究也不斷湧現。這類研究目前聚焦於在學校和在家使用計算機與互聯網對教育成就的影響。例如,很多研究者利用教育生產函數模型估計了計算機網絡對個體成績的影響,發現其對教育產出的影響較為模糊。實際上,互聯網接觸和使用對學生成績的影響可能並非是直接的,互聯網可能通過影響家庭的教育選擇和教育投資行為,間接影響學生的教育成就。

然而,學術界尚未系統分析互聯網普及對家庭教育投資的影響。一方面,互聯網有可能彌閤家庭間的教育投資差異、縮小個體在學歷文憑方面的差距,促進社會流動;另一方面,接入和使用互聯網方面的差異也有可能擴大家庭教育投資差距,從而造成教育機會和成就方面的差異、加劇社會分層。數字鴻溝是否加劇教育投資的鴻溝?信息資本不平等是否會強化社會分層?楊釙與徐穎藉助北京大學中國社會科學調查中心開展的“中國家庭追蹤調查” (China Family Panel Studies,以下簡稱CFPS)2014年數據,嘗試回答以下兩個問題:第一,互聯網使用是否影響家庭教育投資?第二,互聯網對不同群體的影響是否存在差異?研究分析了母親的互聯網使用對子女獲得的家庭教育投資的影響,並採用泛精確匹配方法解決使用和未使用互聯網家庭間特徵變量不平衡問題。

1、母親互聯網使用與家庭教育投資

研究發現,母親的互聯網使用顯著地提高了家庭教育投資。使用互聯網母親的子女獲得的家庭教育投資較其他人高20%,說明互聯網使用具有顯著的教育投資拉動效果。該效果不僅僅是家庭收入提高帶來的“收入效應”:即便在控制家庭收入後,互聯網使用的投資促進效果仍然顯著。研究還採用母親業餘上網時間、母親對互聯網這一信息渠道的態度分別代替“母親是否使用互聯網”這一核心自變量進行穩健性檢驗。母親的互聯網使用時長和對互聯網作為信息渠道的積極看法也會顯著影響家庭教育投資。

這一結果表明,除了家庭社會經濟背景,互聯網使用成為擴大家庭間人力資本投資差距的重要推動力之一。考慮到我國傳統的弱勢群體—低收入家庭、農村戶籍的進城務工人口、農村居民的互聯網使用比例和家庭教育投資規模本來就低於城市居民,這種高低收入之間、城鄉之間的數字鴻溝有可能進一步轉化為家庭教育投資的鴻溝,強化優勢階層在人力資本投資方面的優勢,擴大不同階層之間教育機會的差距,從而將“數字鴻溝”轉化為“教育鴻溝”。

2、互聯網使用與課外輔導參與

義務教育階段的家庭教育競爭集中在校外教育投資方面。互聯網在信息傳播方面的優勢可能會幫助父母獲取更多的、有價值的課外教育投資信息。這篇研究發現,通過使用互聯網,家庭更有可能參與課外輔導活動。首先,在控制其他變量的條件下,母親的互聯網使用有效的提高了子女參與課外輔導的可能性。與未使用互聯網的家庭相比,使用互聯網家庭參與課外輔導、參與學校課程輔導、參與才藝培訓的可能性均顯著的高於其他家庭。特別值得注意的是,新信息技術的使用提高了家庭的投資強度:跨越了數字鴻溝的家庭傾向於投資更多種類的課外輔導;在參與校外教育投資的家庭中,使用互聯網家庭投資於學校課程補習和才藝培養的時間也顯著增多。這些發現表明擁有信息資本優勢的家庭不僅更傾向於參與校外教育投資,而且參與的強度也更大。

3、互聯網使用對城鄉少兒的異質性影響

國內外經濟社會學研究特別關注數字化技術普及過程中的“知識鴻溝”效應,即不同社會經濟地位群體接觸新技術的時機與受益程度的差異(Blau, 1977; Tichenor, Donohue, & Olien, 1970)。因此,在不同群體間,互聯網使用給家庭教育投資帶來的益處也可能不盡相同。楊釙和徐穎的研究進一步分析了互聯網使用效應的城鄉差異。結果發現,

母親互聯網使用僅對非農戶籍兒童獲得的家庭的教育投資具有顯著的正向影響;對農村戶籍流動兒童、留在農村的農村戶籍兒童沒有顯著作用。農村戶籍家庭的子女即使流動到城鎮,也不會因母親的互聯網使用而獲得更多的教育投資。換言之,互聯網紅利僅僅延伸到已經在教育投資中佔據優勢的城鎮家庭;即便農村家庭或者進城務工人口家庭中的母親開始利用互聯網,這一行動本身並未改變家庭的教育投資行為。考慮到家庭教育投資與子女教育成就之間的顯著相關關係,互聯網的普及可能會惡化中國城鄉的教育成就鴻溝,而不是彌合已有的城鄉差距。

4、研究侷限

然而,這一研究仍存在一些侷限。首先,雖然研究者採用泛精確匹配方法在一定程度上控制了家庭互聯網使用的內生性問題,但是受到此方法本身的侷限,研究未能識別互聯網使用對家庭教育投資的因果性影響。未來研究可以考慮採用外生的政策變化所導致的互聯網使用差異提高來識別其因果效應。其次,研究主要分析了當期家庭和個人特徵等因素對教育投資的影響,沒有考慮前期教育投入和少兒教育經歷等因素的作用。家庭教育投資是一個積累的過程,後期投入與前期投入相關。未來的研究可能考慮利用CFPS等追蹤調查提供的面板數據,分析前期家庭特徵與教育投入等因素當期教育投資的影響。

介紹文獻:

楊釙, 徐穎. 數字鴻溝與家庭教育投資不平等[J]. 北京大學教育評論, 2017, 15(4):1-29.


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