混亂的性子
現在是大數據時代，所以處在這個時代的每個人都應該瞭解大數據知識，今天我們每個人的行為可能都會被大數據系統記錄，成為大數據的一部分。
大數據的產業鏈緊緊圍繞著數據，包括數據的採集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現、應用等等內容。對大數據從業者來說並沒有嚴格的年齡要求，相對於傳統軟件開發來說，大數據的職業週期要明顯長很多，因為許多大數據的應用要有行業背景知識的積累。
38歲開始學大數據並要以此來開啟新的職業生涯確實存在一定的困難，但是並非不可能。我的建議是要以自己目前所處的行業為基礎來進入大數據領域，把目前的行業知識與大數據技術做一個結合，從而打開學習大數據的突破口。大數據產品經理、大數據諮詢顧問等職位比較適合年齡大一些的人，畢竟這些崗位對經驗的要求更高一些，對技術細節的要求相對來說低一些。
學習大數據要有一個系統的規劃，首先從數據的採集端（物聯網）入手，進而開始瞭解存儲端（雲計算）、分析端（機器學習）等知識，然後以實際案例為切入點開始自己的大數據學習之路。大數據涉及到的內容比較多，需要一個較長的學習過程，另外多做實驗對學習大數據幫助很大。
如果有大數據方面的問題，也可以諮詢我。
謝謝！
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