在计算机技术普及之前，医护人员需要在一个巨大的黑板上手动管理病人的就医记录，整个收集和整理患者数据的过程不仅耗费医护人员大量时间，还容易导致错误。
另外，医生分析海量数据是一个繁重的任务，除了由于主观因素导致的误判之外，在当下医护资源紧缺的情况下还会加剧就医难、就医慢的社会问题。
因此，收集、存储、标准化医学记录——这是改革现有医疗体系的第一步。整理和精简医学记录也是人工智能在医学上最常见的应用。
CloudMedx Inc改善患者旅程
CloudMedx Inc公司是一家成立于2014年的医疗健康数据收集和分析服务提供商，总部位于加州Palo Alto。
CloudMedx平台及其工作流程
CloudMedx正在建立一个前所未有的临床人工智能平台。
该平台使用特定于医疗保健领域的NLP和机器学习算法，将算法和大数据架构结合起来，利用NLP算法来理解主流医疗机构提供的上千万份病例数据，其中包含各种各样的结构化和非结构化数据，将这些数据存储在临床工作流程中，最后生成医疗信息，为医疗机构提供辅助决策方案。
CloudMedx平台利用了最新的临床算法，机器学习技术，高级自然语言以及专有的临床经验来改善病人的就医旅程，为病人提供个人就医记录、疾病临床史、患病者特征统计、医学发展进程以及风险分析。平台工作流程含有三个步骤：
Step1:上传数据：从各EMRs（电子病历系统）、实验室、医疗设备等中获取结构化和非结构化数据。
Step2:AI平台开始工作：结合已有算法模型对患者上传的数据进行分析。
Step3:提供结果及解决方案：为患者和医生提供分析结果和临床建议。
对消费者来说这是一个一站式的服务，他们能够实时监测并控制自己的健康状况。平台具有三大特征：
实时获取所有临床数据；
个性化的医疗结果和建议：只针对个人；
全面的临床分析结果：结合相似临床患者的观察结果。
当一个病人来就诊时，医生将访问的信息上传到HER（电子健康记录），然后病人的数据就会被传递给CloudMedx平台, 对于病人来说，CloudMedx平台得出的结果信息可以通过智能手机应用程序提供给病人，因此病人可以更加方便地获得自己的医疗记录。
CloudMedx平台两大分析工具
1、Clinical Analyzer（临床用分析仪）：
临床用分析仪分析病人的医疗记录，为临床医生、护士和前线工作人员提供改善病人健康的建议。
例如，当患者或医疗人员输入“高血压”或“HTN”之类的诊断词时，CloudMedx的临床用分析仪会自动检测到数据，并立即将其用于：
a.记录该类疾病的ICD-10码（国际疾病分类第10版）；
b.利用该算法计算高血压患病风险几率；
c.返回病人有其他相关疾病的概率（如肥胖和糖尿病）；
2、The Coding Analyzer（编码分析仪）:
编码分析仪主要被用于以下几个方面：
a.挖掘有用的结构化和非结构化数据；
b.使用NLP和机器学习算法从数据中获得见解；
c.为程序员和医疗信息提供者提供连接工具。
为医生、患者和APIs合作伙伴带来福音
CloudMedx系统的服务对象分别为医生、患者和APIs合作伙伴。
2、患者——能更好的跟踪自身健康数据，安排更合理的生活方式
3、APIs合作伙伴——通过APIs（编程接口）在他们现有的设施中使用CloudMedx平台
对于科技公司（医疗IT供应商、设备制造商、应用程序开发人员等）来说，CloudMedx的APIs可以将该平台直接集成到他们的数据库或EHRs中，这样CloudMedx平台分析出的结果就可以在其现有的基础设施中加以显示，如临床术语、患者风险、疾病进展等。
被腾讯看中的创业公司
医疗保健市场的人工智能从类型上被划分为硬件、软件和服务，目前软件在医疗保健市场占据了最大份额。从技术上被划分为深度学习、查询方法、自然语言处理（NLP）和环境感知处理，NLP目前在人工智能技术领域占有最大的市场份额。
CloudMedx迎合医疗人工智能的发展热潮，使用NPL和深度学习技术，应用到患者数据分析和风险分析中，在医疗人工智能市场上，将和IBM（美国国际商用机器公司）、英伟达、微软、英特尔、Deep Genomics、西门子医疗、美国通用电气、谷歌、强生、美敦力等公司共同推动全球医疗人工智能市场的发展。
从2014年8月成立以来，CloudMedx共进行了三轮融资，2015年3月获得Palm Drive Capital第一轮种子轮融资，具体金额未披露；2015年5月获第二轮种子轮融资，具体金额未披露，其中腾讯是八个参投方之一；2017年5月，再获420万美元风险融资。
2017年，CloudMedx进入2017“AI100企业”榜单，此次评选，CB Insights的研究团队基于各个公司提交的数据和企业 Mosaic 分数（Mosaic 是一个由美国国家科学基金会资助的算法，能够预测公司未来发展并对其打分）评选出了2017AI100获奖者，本次评选活动有超过1650家公司申请了，最终只有6％被选中。
目前CloudMedx兼容主流的18家HER系统，在实时的病人信息提醒，风险管控等方面给医疗机构提供智能化见解。
旧金山加州大学整形外科系的医学博士Stefano Bini在采访中谈到：“我们一直希望能将患者报告的结果、电子医疗记录的数据和患者佩戴的传感器数据结合起来全面了解患者的情况，为此，我们与CloudMedx合作，因为他们可以分析处理大量的数据，并为我们提供患者行为的预测性见解。”
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