绝艺胜章鱼围棋

6月23日，2018腾讯世界人工智能围棋大赛在北京达美中心广场进行了前4轮的预赛争夺，国产AI绝艺发挥出色，连续战胜星阵围棋、Leela Zero、ELF OpenGo及章鱼围棋等强手，以不败之身领跑全场。24日10点将继续进行预选第5轮的争夺，7轮过后，排名前8的AI将进入到线上复赛，角逐总值116万的赛事奖金。

赛场全景

当晚19：40，腾讯世界人工智能围棋大赛预赛第4轮继续“挑灯夜战”，绝艺继续发挥快刀手本色，不到一小时便战胜对手、同样是国产AI的章鱼围棋；随后在进行的本轮焦点战中，星阵围棋执黑不敌美国AI光之精灵（ELFOpenGo ）。其它场次，丽拉零执白中盘胜北极光，AQ执黑半目险胜石子旋风，日本AI内战阿雅（Aya）执白超时负瑞兹（Raynz）。

孔令文与陈一鸣直播讲解

孔令文与陈一鸣担任本轮的直播讲解，陈一鸣说：在人工智能未出现的时候，我不相信这个世界上谁会让我三子，但现在我认为AI让我4个，我恐怕都不好赢。孔令文讲解称：“我看非常厉害的AI很可能会下成细棋，AlphaGo自战通常会走成细棋，它们比我们看得清楚得多，它们没有感情。”

第4轮赛果：

章鱼围棋（中国） 负 绝艺（中国）

星阵围棋（中国） 负 光之精灵（ELF OpenGo 美国）

瑞兹（Raynz 日本） 胜 阿雅（Aya 日本）

小Q（AQ日本） 胜 石子旋风（DolBaram 韩国）

北极光（中国） 负 丽拉零（Leela Zero 比利时）

小爱围棋（BADUKi 韩国）轮空

预赛第4轮后排行榜

AI 国籍 积分

绝艺 中国 8

光之精灵（ELF OpenGo） 美国 6

星阵围棋 中国 4

章鱼围棋 中国 4

丽拉零（Leela Zero） 比利时 6

北极光 中国 4

小爱围棋（BADUKi） 韩国 4

石子旋风（DolBaram） 韩国 2

瑞兹（Raynz ） 日本 4

小Q（AQ） 日本 4

阿雅（Aya ） 日本 2

2018腾讯世界人工智能围棋大赛是由中国围棋协会指导、腾讯棋牌主办、腾讯野狐围棋承办的网络世界AI围棋大赛。腾讯世界人工智能围棋大赛包括线下预赛、线上复赛以及现场总决赛几部分。腾讯世界人工智能围棋大赛线下预赛将于2018年6月23日到24日进行，前8 名优胜者将进入线上复赛，角逐总值116万的赛事奖金，冠亚军奖金分别高达40万元、20万元。

（胡波）

世界AI大赛解说模式创新 常昊直播犯迷糊萌态十足

世界AI大赛解说模式创新 常昊直播犯迷糊萌态十足

常昊华学明搭档讲解

6月23日，2018腾讯世界人工智能围棋大赛预赛首日4轮比赛在北京达美中心广场战罢，11支国际精尖围棋AI团队进行激烈角逐，本次比赛除了国际最精锐的围棋AI团队参赛为大家奉献精彩棋局外，赛事的定式“大盘讲解”也进行了创新，常昊、华学明等国手首次戴上耳麦利用网络平台和大屏幕进行讲解，吸引了众多线上线下的棋迷观战。

打破固有模式灵活自由

常昊首次直播“犯迷糊”赛罢意犹未尽

世界AI围棋大赛首轮彭荃七段进行直播，经常直播的彭老师驾轻就熟在野狐围棋软件上与网友们开心互动，为棋迷讲解自己对AI的理解，妙语连珠气氛十分融洽。而第二轮首次使用网络直播的常昊九段则犯了小迷糊，耳麦一直没有声音，线上的棋迷们只能听到华学明的讲解声音，纷纷在聊天框提醒常九段，发现问题的常九段检查了网络和耳麦均无问题十分奇怪，讲解进行十几分钟后常昊发现忘记点“语音发言”，“迷糊”的常九段惹得棋迷连呼“萌的不行”。

预赛第三轮中国AI绝艺96手速胜美国AI光之精灵（ELF OpenGo），第二次体验新的讲解模式的常昊渐入佳境意犹未尽，常昊表示这种讲棋的方式很像电竞解说，更自在更放松，是一种新的尝试，为了有好的精神状态讲解昨晚都没有看世界杯，本来希望多讲一会儿没想到这么快就结束了。华学明则安慰道：“等本赛的时候你再来讲，到时候的比赛一定会更精彩”。

常昊华学明体验智能记谱

科技会给人类带来多少改变

AlphaGo等人工智能横空出世改变了围棋的许多招法和观念，有职业棋手曾表示“AI至少加快了围棋发展速度100年”，除了围棋招法和观念的改变，围棋的数子方式和纪录方式也发生变化，比赛现场腾讯光子技术展示了拍照数子和光感记谱等高科技数子、记谱技术，围棋判断胜负和记录也变得更快捷和方便。现代围棋究竟会发展成什么样子，AI又会给围棋这项国粹带来怎样的改变呢，让我们拭目以待吧。

（戴一鸣）

人工智能大赛预赛第3轮 绝艺胜光之精灵获三连胜

人工智能大赛预赛第3轮 绝艺胜光之精灵获三连胜

绝艺胜光之精灵（ELF OpenGo）

6月23日下午15：30，2018腾讯世界人工智能围棋大赛预赛第三轮继续在北京达美中心广场打响，国产AI绝艺又是率先结束战斗，执白仅仅96手就令对手美国AI光之精灵（ELF OpenGo）签下城下之盟，获得三连胜。比利时AI丽拉零（Leela Zero） 执黑中盘胜章鱼围棋，石子旋风（DolBaram ） 执黑中盘胜日本AI瑞兹（Raynz），星阵围棋执白中盘胜日本的AQ，北极光执黑中盘胜韩国AI小爱围棋（BADUKi ），第4轮比赛将在今晚19：30进行。

常昊联袂华学明直播讲解

常昊九段联袂小华老华学明继续担任直播讲解，他表示：今天坐在这里带着耳机，我怎么感觉有一种讲“电游”的感觉。谈到绝艺与光之精灵（ELF OpenGo）的焦点棋局，他说：一般我们不喜欢下愚形，但人工智能的出现让我们改变了固有僵化的思维，AI会给我们一些意想不到的下法，体现出围棋的另一种魅力。

两人妙语连珠，谈到棋局最后左下角的定型，常昊笑称：“黑棋左上进行完又脱先，那不亏到爪哇国去了吗？”小华老打趣说：你知道爪哇国在哪里吗？ 常昊说：我还查过地图，好像在印尼的某个地方，爪哇国还分东爪哇和西爪哇。最后左上角黑棋的下法完全是“喀麦隆送”，小华老说：你这是世界杯看多了吧？这是什么意思？常昊说：为了给棋友们讲棋，昨晚我都没看世界杯，不过喀麦隆队有个球员就叫“宋”（送），所以国家队大家都这么说。

本次预赛基本时间为40分钟，10次30秒的读秒，期间有3次排除故障得机会，修补故障时间不计；每轮比赛胜者得2分，负方得0分，如出现意外和局每队得1分。

第3轮赛果（实时）：

光之精灵（ELF OpenGo 美国） 负 绝艺（中国）

丽拉零（Leela Zero 比利时） 胜 章鱼围棋（中国）

北极光（中国） 胜 小爱围棋（BADUKi 韩国）

石子旋风（DolBaram 韩国） 胜 瑞兹（Raynz 日本）

小Q（AQ日本） 负 星阵围棋（中国）

阿雅（Aya 日本）轮空

田渊栋：AI还不是围棋之神 但终将造福全人类

田渊栋：AI还不是围棋之神 但终将造福全人类

AI科学家田渊栋

2018腾讯世界人工智能围棋大赛的举办，为全世界的开发者提供了面对面交流探讨的平台。借此机会，我们亦有幸请到了全世界最顶级人工智能科学家，作为访谈对象。

从谷歌的无人车组到Facebook的人工智能实验室（FAIR），一度是FAIR唯一能打中文的全职研究员的田渊栋博士，带领一个团队重复了AlphaGoZero的算法，在一个月前发布了ELF OpenGo，并宣布开源。围棋AI的格局也因此发生了天翻地覆的变化。

然而取得如此成就的田先生，却在访谈的一开始就表示“原则上本次参赛我们倒数第一”。看完本期访谈后，相信您的收获将不仅限于围棋，更会对人工智能拥有更深刻的认识。

一个多月前您的ELF OpenGo再次震惊围棋界。经广泛评测，目前公认ELF OpenGo是普通人能接触到的最强AI。可能会有人下意识认为这是“三年不鸣，一鸣惊人”，事实上ELF OpenGo达到如此水平仅用了不到4个月时间。可否向棋迷们分享开发过程和感想？

——田渊栋：其实并没有“三年不鸣，一鸣惊人”，作为研究员肯定还是要每隔一段时间鸣一次的。在DarkForest这个项目在2016年4月停止之后，这两年还是做了很多事情，包括设计Doom AI，做深度学习梯度下降算法的理论分析，ELF框架的提出及在NIPS大会上的演讲，House3D环境的发布及算法设计，还有这次ELF的改进和OpenGo，等等。两年可以做很多事的，只是大部分都没有涉及到围棋，所以棋迷们可能不知道我们的工作。

其实在去年10月AlphaGoZero文章出来之后我就想动手，不过那时正是赶会议论文及开会的时间，忙的不可开交，只能看不能动手的感觉是很不爽的。ELF OpenGo大约在今年1月才开始做，这个项目的目的并不是只为了围棋，而是作为ELF这个框架的一个测试和推广。去年ELF出来之后，尽管我在各种地方做了大量的演讲，推广仍不是很顺利（毕竟是C++代码，写得人比较少，而且第一版的代码组织也不太行），自然地我就想到需要一个具体应用，正好AlphaGoZero出来，配上以前的围棋代码，再合适不过了。于是我就花一周重写了一遍ELF的核心，增加了分布式系统的部分，然后按照论文把系统做了一遍。基本上二月中就可以跑了，接下来就是比较痛苦的调参和找bug的过程，一直到三月下旬我们才看到希望，然后才有了CGOS上的王朝系列和美国总统系列，和最后五月份的发布版。

田渊栋与李喆

——田渊栋：我们用了两千块V100的显卡训练两到三周。两千块卡其实还好，没有特别多。对比谷歌，我们的资源还是比较有限的。当然这个对于大部分人来说还不能接触到，不过我相信随着算法的改进和硬件的进步，说不定过几年每位棋迷都可以亲手训练了。

——田渊栋：不觉得如此。首先围棋状态还是太多，现在探索到的只是很小一部分。大家可以做个算数，四百九十万局乘上每局平均250步，能够覆盖多少围棋的局面，而所有可能的围棋局面又有多少，就知道拿“沧海一粟”这个成语来形容，实在是太无力了。另外人类在学围棋的时候会形成很多概念，但目前CNN还做不到，而且通过堆砌资源可能永远做不到。这个是人类智能优于CNN的地方，也是算法可以继续改进的地方。

——田渊栋：AlphaGoZero系列算法虽然通用，但远不是能解决一切问题的灵丹妙药。概念上来说它需要一个完美及快速的模拟环境，还需要神经网络与具体问题相容。去年我写博客的时候，能看到它的问题；在复现完这个算法之后，我们知道得要多得多，也对它的局限性有更深刻的认识。总的来说，对AI不能过于乐观，想要让它在一切领域都有突破，还早，需要大家共同努力。

——田渊栋：这些资源确实不便宜，但“昂贵”实在谈不上，应该没有北京一套房贵，所需的人力和耗时也并不多。一开始一两个月基本上都是我一个人在推动，等到看到了希望，就自然会有更多的同事加入。

做这个项目的目的，一是去了解DeepMind提出的AlphaGoZero及AlphaZero算法为什么能工作，有什么优缺点，如何去改进；二是借此机会完善和推广我们的ELF平台，以后可以用于其它目的；最后是借此磨练项目组，这次参与的组员有些新人，一起做成一个项目，对大家都是有好处的。

至于开源是我们一向的方针，科研要服务全人类，这是科研的最终目的。我相信就算没有我们，像LeelaZero也会逐渐达到目前OpenGo的水平，甚至更高（他们现在应该很厉害了）。

——田渊栋：ELF框架会继续改进，下一步计划还在讨论中，目前暂不透露。两年前DarkForest终止主要是因为当时科研上再做一个单独的围棋AI价值不大了。这次是用通用算法训练出来的，所以会继续思考其它各种想法，围棋模型作为一个明确客观的测试方案，当然会尝试，但是不一定只用在围棋上，也不一定以性能为导向。

——田渊栋：那是必然的。职业棋手们一辈子没有下过几百万局棋，却达到了很高的水准，并且能解释每一步的下法，对围棋有自己的世界观和方法论。这些都是人工智能目前完全达不到的，也是作为科学家的我们一直努力研究的目标。如果能只用几万局自对弈棋谱训练出强AI，或者让一个挂在网上的小白AI通过和对手对下来成长，或者设计出能够抽象出围棋各种基本概念的AI，将会是很有意思的事情。

——田渊栋：ELF是一个通用的强化学习训练平台，第一版在去年六月的时候发布，当时带了一个微缩版的即时战略游戏（MiniRTS），可以用强化学习训练AI打即时战略游戏，这里是一些演示视频（http://yuandong-tian.com/minirts_v1/minirts_video.html），后来我们在上面做了大量改进，这次随OpenGo发布的是第二版的ELF还有分布式训练代码，这些都是通用的，和围棋无关，之后ELF还会继续改进，名字很浪漫，不过脚印还是要一步一步走的。

——田渊栋：首先这次我们还是以团队身份，作为基线算法（baseline）参赛的，以推广我们的OpenGo。我们已经开源，所以原则上我们是倒数第一。

——田渊栋：我们开源后一直鼓励大家使用，这一个半月以来我相信很多团队已经找到改进的方案，比如说加一些额外的条件防止出现征子bug，这些都会让OpenGo变得更强。这次参赛，能让大家用我们的平台，那就是达到目的了。团队还有很多任务要完成，我们不会为这次比赛的胜负花太多力气在上面，所以我们并不期望OpenGo可以获得很高的名次。当然啦，我们还是希望它能赢。

——田渊栋：对于棋手们来说，围棋AI已经可以让他们大幅度提高平时训练的效率，对于棋迷们来说，有一个顶尖高手时刻陪着自己下棋，并且能不停指出落子的问题所在，这种感觉可能是之前从未体验过的。《棋魂》里面小光和佐为的梦幻组合，现在已经实现了。虽然我个人认为AI离围棋之神还有距离的，但可以确定的是，将来AI会成为进一步提高大家效率的必要工具，甚至成为水和空气那样的必需品，谁能用得好，谁就可以变得更强。至于AI将来能不能解决一切问题，现在回答这个问题还为时过早，还需要大家的努力。

——田渊栋：我自己围棋大概是18k的水平，所以这个问题不好回答。围棋的未来大概可以参照现在的国象，大家用软件训练及评测，会有更多的人成为爱好者参与进来，会有更多的人自学成材，会有更多人发现新的着法。我想作为一个有着三千年历史、浓厚中国文化底蕴和无穷变化的游戏，围棋可能会变得更加繁荣吧。

世界人工智能围棋赛预赛次轮 绝艺胜丽拉获二连胜

世界人工智能围棋赛预赛次轮 绝艺胜丽拉获二连胜

绝艺执黑中盘战胜丽拉零

6月23日下午13点，2018腾讯世界人工智能围棋大赛预赛第二轮在北京达美中心广场打响，国产AI绝艺率先执黑中盘战胜比利时AI丽拉零（Leela Zero） ，获取二连胜。在其它结束的场次中，章鱼围棋执白中盘胜北极光，星阵围棋执黑中盘胜韩国AI石子旋风（DolBaram），日本AI瑞兹（Raynz ）执白超时负美国AI光之精灵（ELF OpenGo），日本AI阿雅（Aya ）因电脑故障，执黑超时负韩国AI小爱围棋（BADUKi ）。

常昊和华学明直播讲解

预赛第二轮常昊九段和小华老华学明在台上进行了直播讲解，常昊表示：这盘棋非常精彩，很多我们招法很具有“人性化，”我们也都能理解；小华老说：在预赛就这么精彩，那在决赛阶段，一定会更加激烈。

2018腾讯世界人工智能围棋大赛是由中国围棋协会指导、腾讯棋牌主办、腾讯野狐围棋承办的网络世界AI围棋大赛。腾讯世界人工智能围棋大赛包括线下预赛、线上复赛以及现场总决赛几 部分。腾讯世界人工智能围棋大赛线下预赛将于2018年6月23日到24日进行，前8 名优胜者将进入线上复赛，角逐总值116万的赛事奖金，冠亚军奖金分别高达40万元、20万元。

第2轮赛果（实时）：

光之精灵（ELF OpenGo 美国） 胜 瑞兹（Raynz 日本）

北极光（中国） 负 章鱼围棋（中国）

绝艺（中国） 胜 丽拉零（Leela Zero 比利时）

阿雅（Aya 日本） 负 小爱围棋（BADUKi 韩国）

星阵围棋（中国） 胜 石子旋风（DolBaram 韩国）

小Q（AQ日本）轮空

（胡波）

腾讯人工智能围棋赛燃情此夏 AI世界杯值得期待

腾讯人工智能围棋赛燃情此夏 AI世界杯值得期待

腾讯人工智能围棋赛蓄势待发

“问世间是否此山最高？或者另有高处比天高。”AI时代，群Go辈出，带着科技之光纷至沓来，迷人而炫目。谁是围棋人工智能之王，坊间棋迷争论不休，哪一个“哈姆雷特”最强？自然不免征战杀伐来定。

科技发展一日千里，围棋人工智能的王朝更叠，或许就在一线之间。AlphaGo以降，AI时代陷入到“春秋战国”的乱世之中：UEC杯、中信证券杯、AI龙星战、贝瑞基因杯……人工智能围棋赛征战不休绵延不止，而无数烟尘过后，AI王朝也几度更迭。

和足球一样，围棋从来都是悬念丛生的比赛，魅力之一就在于它不可知晓的悬疑。神仙打架，谁不爱看？2018腾讯世界人工智能大赛，犹如围棋AI界的“世界杯”，大幕开启，燃情此夏。

6月23日到24日，2018腾讯世界人工智能围棋大赛预赛即将打响，本次比赛无论规格、奖金、辐射力，均创同类赛事之最。届时，我们或将目睹“绝艺和金毛齐飞，星阵共leela一色”的壮观景象，AI们的所有新仇旧恨爱恨瓜葛生死纠缠，俱是看点。

比赛的奖金之高也令人啧舌，总奖金逾百万，冠军达40万元，亚军20万元；冠军奖金已超国内一些职业头衔战比赛，而第5到8名6万元，第9到16名也有1万元奖励。7月上旬将在网络进行8强循环圈比赛，7月下旬总决赛又将在线下展开鏖战，此次半决赛5番棋、决赛7番棋都能进一步杜绝“偶然性”，让冠军分量和成色更加十足，也能让有志围观最高水平围棋AI对局的棋迷大饱眼福。

绝艺已受聘成为中国国家围棋队专用训练AI

可以设想，腾讯重磅出品、被央视冠以“大国重器”美誉的绝艺自然将盛装待发，成为夺冠热门。此前，绝艺从未缺席过任何一项世界AI大赛。UEC首次夺冠后，绝艺在腾讯野狐围棋开放“绝艺指导棋”，让广大围棋爱好者有机会亲自领略围棋AI的风采。更每逢大赛期间，推出精彩棋局解说功能，帮助棋迷欣赏高水平对决，尤以今年4月，绝艺受聘成为国家围棋队专用训练AI，协助国手们不断突破人类的极限。本次比赛最瞩目的焦点，绝艺当之莫属。

凤凰围棋团队夺得“贝瑞基因杯”冠军

由深客科技研发的围棋AI“星阵围棋”，也是冠军的有力竞争者。星阵围棋前身是清华由小川教授研发的“神算子”，其改变了其他AI优势下便凭借胜率进行退让的下法，坚持“不退让围棋”，为探索围棋所有阶段的最佳招法做出重大贡献。在今年4月战胜柯洁之后，它又马不停蹄地开始了征战“友谊杯”——打着“奉饶天下先”招牌悬赏3万人民币遍邀各路英豪，并以41战40胜的傲人战绩让人刮目。其对局中表现出的强大而凌厉的冲击力，人类已无法抵挡其力量。

另外一款人工智能也不得不提，那就是一位比利时程序员GCP参照DeepMind最新论文开展的一款开源围棋项目——Leela zero。该项目依靠志愿者提供算力，不借助任何人类知识，完全从零开始，致力于复现Alphago zero，令人对此满怀崇敬与期待。Leela zero项目从2017年11月启动以来，获得了来自世界各个地区国家的志愿者的支持。“贝瑞基因杯”人工智能围棋大赛中，Leela Zero摘得“探花”，实力不容小觑。

AlphaGo的引领之下，各款围棋人工智能风起云涌，诚如所见，上述围棋AI们不仅将人类高手抛于脑后，这些“呆萌的玩伴”们还不停蹦蹦跳跳，向着“天花板”一通乱汪。

“论武功俗世中不知边个高，或者绝招同途异路。”哪个更高，答案即将揭晓！

人工智能围棋大赛值得期待

新仇旧恨爱恨瓜葛生死纠缠，这一役，都将给你最精彩的赛事，最斑斓的战火、最悬疑的答案。

（胡波）

世界人工智能围棋大赛预赛首轮 绝艺胜星阵拔头筹

世界人工智能围棋大赛预赛首轮 绝艺胜星阵拔头筹

绝艺执黑中盘战胜星阵围棋

点击观看动图棋谱

6月23日上午，2018腾讯世界人工智能围棋大赛预赛首轮，在北京达美中心广场展开鏖战，首轮两款国产软件绝艺与星阵围棋展开强强对抗。最终，绝艺执黑中盘战胜星阵围棋，比利时AI丽拉零（Leela Zero） 执黑中盘胜日本AQ，章鱼围棋执黑中盘胜日本AI阿雅（Aya），美国AI光之精灵（ELF OpenGo ）执白以4分之3子的微弱优势小胜 韩国AI小爱围棋（BADUKi），国产AI北极光执白胜韩国AI石子旋风。

首轮赛果：

丽拉零（Leela Zero 比利时） 胜 小Q（AQ日本）

绝艺（中国） 胜 星阵围棋（中国）

石子旋风（DolBaram 韩国） 负 北极光（中国）

小爱围棋（BADUKi 韩国） 负 光之精灵（ELF OpenGo 美国）

章鱼围棋（中国） 胜 阿雅（Aya 日本）

瑞兹（Raynz 日本） 轮空

（胡波）

百万总奖金！2018腾讯世界人工智能围棋大赛规程

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2018腾讯世界人工智能围棋大赛

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