絕藝勝章魚圍棋
6月23日，2018騰訊世界人工智能圍棋大賽在北京達美中心廣場進行了前4輪的預賽爭奪，國產AI絕藝發揮出色，連續戰勝星陣圍棋、Leela Zero、ELF OpenGo及章魚圍棋等強手，以不敗之身領跑全場。24日10點將繼續進行預選第5輪的爭奪，7輪過後，排名前8的AI將進入到線上複賽，角逐總值116萬的賽事獎金。
賽場全景
當晚19：40，騰訊世界人工智能圍棋大賽預賽第4輪繼續“挑燈夜戰”，絕藝繼續發揮快刀手本色，不到一小時便戰勝對手、同樣是國產AI的章魚圍棋；隨後在進行的本輪焦點戰中，星陣圍棋執黑不敵美國AI光之精靈（ELFOpenGo ）。其它場次，麗拉零執白中盤勝北極光，AQ執黑半目險勝石子旋風，日本AI內戰阿雅（Aya）執白超時負瑞茲（Raynz）。
孔令文與陳一鳴直播講解
孔令文與陳一鳴擔任本輪的直播講解，陳一鳴說：在人工智能未出現的時候，我不相信這個世界上誰會讓我三子，但現在我認為AI讓我4個，我恐怕都不好贏。孔令文講解稱：“我看非常厲害的AI很可能會下成細棋，AlphaGo自戰通常會走成細棋，它們比我們看得清楚得多，它們沒有感情。”
第4輪賽果：
章魚圍棋（中國） 負 絕藝（中國）
星陣圍棋（中國） 負 光之精靈（ELF OpenGo 美國）
瑞茲（Raynz 日本） 勝 阿雅（Aya 日本）
小Q（AQ日本） 勝 石子旋風（DolBaram 韓國）
北極光（中國） 負 麗拉零（Leela Zero 比利時）
小愛圍棋（BADUKi 韓國）輪空
預賽第4輪後排行榜
AI 國籍 積分
絕藝 中國 8
光之精靈（ELF OpenGo） 美國 6
星陣圍棋 中國 4
章魚圍棋 中國 4
麗拉零（Leela Zero） 比利時 6
北極光 中國 4
小愛圍棋（BADUKi） 韓國 4
石子旋風（DolBaram） 韓國 2
瑞茲（Raynz ） 日本 4
小Q（AQ） 日本 4
阿雅（Aya ） 日本 2
2018騰訊世界人工智能圍棋大賽是由中國圍棋協會指導、騰訊棋牌主辦、騰訊野狐圍棋承辦的網絡世界AI圍棋大賽。騰訊世界人工智能圍棋大賽包括線下預賽、線上複賽以及現場總決賽幾部分。騰訊世界人工智能圍棋大賽線下預賽將於2018年6月23日到24日進行，前8 名優勝者將進入線上複賽，角逐總值116萬的賽事獎金，冠亞軍獎金分別高達40萬元、20萬元。
（胡波）
世界AI大賽解說模式創新 常昊直播犯迷糊萌態十足
世界AI大賽解說模式創新 常昊直播犯迷糊萌態十足
常昊華學明搭檔講解
6月23日，2018騰訊世界人工智能圍棋大賽預賽首日4輪比賽在北京達美中心廣場戰罷，11支國際精尖圍棋AI團隊進行激烈角逐，本次比賽除了國際最精銳的圍棋AI團隊參賽為大家奉獻精彩棋局外，賽事的定式“大盤講解”也進行了創新，常昊、華學明等國手首次戴上耳麥利用網絡平臺和大屏幕進行講解，吸引了眾多線上線下的棋迷觀戰。
打破固有模式靈活自由
常昊首次直播“犯迷糊”賽罷意猶未盡
世界AI圍棋大賽首輪彭荃七段進行直播，經常直播的彭老師駕輕就熟在野狐圍棋軟件上與網友們開心互動，為棋迷講解自己對AI的理解，妙語連珠氣氛十分融洽。而第二輪首次使用網絡直播的常昊九段則犯了小迷糊，耳麥一直沒有聲音，線上的棋迷們只能聽到華學明的講解聲音，紛紛在聊天框提醒常九段，發現問題的常九段檢查了網絡和耳麥均無問題十分奇怪，講解進行十幾分鍾後常昊發現忘記點“語音發言”，“迷糊”的常九段惹得棋迷連呼“萌的不行”。
預賽第三輪中國AI絕藝96手速勝美國AI光之精靈（ELF OpenGo），第二次體驗新的講解模式的常昊漸入佳境意猶未盡，常昊表示這種講棋的方式很像電競解說，更自在更放鬆，是一種新的嘗試，為了有好的精神狀態講解昨晚都沒有看世界盃，本來希望多講一會兒沒想到這麼快就結束了。華學明則安慰道：“等本賽的時候你再來講，到時候的比賽一定會更精彩”。
常昊華學明體驗智能記譜
科技會給人類帶來多少改變
AlphaGo等人工智能橫空出世改變了圍棋的許多招法和觀念，有職業棋手曾表示“AI至少加快了圍棋發展速度100年”，除了圍棋招法和觀念的改變，圍棋的數子方式和紀錄方式也發生變化，比賽現場騰訊光子技術展示了拍照數子和光感記譜等高科技數子、記譜技術，圍棋判斷勝負和記錄也變得更快捷和方便。現代圍棋究竟會發展成什麼樣子，AI又會給圍棋這項國粹帶來怎樣的改變呢，讓我們拭目以待吧。
（戴一鳴）
人工智能大賽預賽第3輪 絕藝勝光之精靈獲三連勝
人工智能大賽預賽第3輪 絕藝勝光之精靈獲三連勝
絕藝勝光之精靈（ELF OpenGo）
6月23日下午15：30，2018騰訊世界人工智能圍棋大賽預賽第三輪繼續在北京達美中心廣場打響，國產AI絕藝又是率先結束戰鬥，執白僅僅96手就令對手美國AI光之精靈（ELF OpenGo）簽下城下之盟，獲得三連勝。比利時AI麗拉零（Leela Zero） 執黑中盤勝章魚圍棋，石子旋風（DolBaram ） 執黑中盤勝日本AI瑞茲（Raynz），星陣圍棋執白中盤勝日本的AQ，北極光執黑中盤勝韓國AI小愛圍棋（BADUKi ），第4輪比賽將在今晚19：30進行。
常昊聯袂華學明直播講解
常昊九段聯袂小華老華學明繼續擔任直播講解，他表示：今天坐在這裡帶著耳機，我怎麼感覺有一種講“電遊”的感覺。談到絕藝與光之精靈（ELF OpenGo）的焦點棋局，他說：一般我們不喜歡下愚形，但人工智能的出現讓我們改變了固有僵化的思維，AI會給我們一些意想不到的下法，體現出圍棋的另一種魅力。
兩人妙語連珠，談到棋局最後左下角的定型，常昊笑稱：“黑棋左上進行完又脫先，那不虧到爪哇國去了嗎？”小華老打趣說：你知道爪哇國在哪裡嗎？ 常昊說：我還查過地圖，好像在印尼的某個地方，爪哇國還分東爪哇和西爪哇。最後左上角黑棋的下法完全是“喀麥隆送”，小華老說：你這是世界盃看多了吧？這是什麼意思？常昊說：為了給棋友們講棋，昨晚我都沒看世界盃，不過喀麥隆隊有個球員就叫“宋”（送），所以國家隊大家都這麼說。
本次預賽基本時間為40分鐘，10次30秒的讀秒，期間有3次排除故障得機會，修補故障時間不計；每輪比賽勝者得2分，負方得0分，如出現意外和局每隊得1分。
第3輪賽果（實時）：
光之精靈（ELF OpenGo 美國） 負 絕藝（中國）
麗拉零（Leela Zero 比利時） 勝 章魚圍棋（中國）
北極光（中國） 勝 小愛圍棋（BADUKi 韓國）
石子旋風（DolBaram 韓國） 勝 瑞茲（Raynz 日本）
小Q（AQ日本） 負 星陣圍棋（中國）
阿雅（Aya 日本）輪空
田淵棟：AI還不是圍棋之神 但終將造福全人類
田淵棟：AI還不是圍棋之神 但終將造福全人類
AI科學家田淵棟
2018騰訊世界人工智能圍棋大賽的舉辦，為全世界的開發者提供了面對面交流探討的平臺。藉此機會，我們亦有幸請到了全世界最頂級人工智能科學家，作為訪談對象。
從谷歌的無人車組到Facebook的人工智能實驗室（FAIR），一度是FAIR唯一能打中文的全職研究員的田淵棟博士，帶領一個團隊重複了AlphaGoZero的算法，在一個月前發佈了ELF OpenGo，並宣佈開源。圍棋AI的格局也因此發生了天翻地覆的變化。
然而取得如此成就的田先生，卻在訪談的一開始就表示“原則上本次參賽我們倒數第一”。看完本期訪談後，相信您的收穫將不僅限於圍棋，更會對人工智能擁有更深刻的認識。
一個多月前您的ELF OpenGo再次震驚圍棋界。經廣泛評測，目前公認ELF OpenGo是普通人能接觸到的最強AI。可能會有人下意識認為這是“三年不鳴，一鳴驚人”，事實上ELF OpenGo達到如此水平僅用了不到4個月時間。可否向棋迷們分享開發過程和感想？
——田淵棟：其實並沒有“三年不鳴，一鳴驚人”，作為研究員肯定還是要每隔一段時間鳴一次的。在DarkForest這個項目在2016年4月停止之後，這兩年還是做了很多事情，包括設計Doom AI，做深度學習梯度下降算法的理論分析，ELF框架的提出及在NIPS大會上的演講，House3D環境的發佈及算法設計，還有這次ELF的改進和OpenGo，等等。兩年可以做很多事的，只是大部分都沒有涉及到圍棋，所以棋迷們可能不知道我們的工作。
其實在去年10月AlphaGoZero文章出來之後我就想動手，不過那時正是趕會議論文及開會的時間，忙的不可開交，只能看不能動手的感覺是很不爽的。ELF OpenGo大約在今年1月才開始做，這個項目的目的並不是只為了圍棋，而是作為ELF這個框架的一個測試和推廣。去年ELF出來之後，儘管我在各種地方做了大量的演講，推廣仍不是很順利（畢竟是C++代碼，寫得人比較少，而且第一版的代碼組織也不太行），自然地我就想到需要一個具體應用，正好AlphaGoZero出來，配上以前的圍棋代碼，再合適不過了。於是我就花一週重寫了一遍ELF的核心，增加了分佈式系統的部分，然後按照論文把系統做了一遍。基本上二月中就可以跑了，接下來就是比較痛苦的調參和找bug的過程，一直到三月下旬我們才看到希望，然後才有了CGOS上的王朝系列和美國總統系列，和最後五月份的發佈版。
田淵棟與李喆
——田淵棟：我們用了兩千塊V100的顯卡訓練兩到三週。兩千塊卡其實還好，沒有特別多。對比谷歌，我們的資源還是比較有限的。當然這個對於大部分人來說還不能接觸到，不過我相信隨著算法的改進和硬件的進步，說不定過幾年每位棋迷都可以親手訓練了。
——田淵棟：不覺得如此。首先圍棋狀態還是太多，現在探索到的只是很小一部分。大家可以做個算數，四百九十萬局乘上每局平均250步，能夠覆蓋多少圍棋的局面，而所有可能的圍棋局面又有多少，就知道拿“滄海一粟”這個成語來形容，實在是太無力了。另外人類在學圍棋的時候會形成很多概念，但目前CNN還做不到，而且通過堆砌資源可能永遠做不到。這個是人類智能優於CNN的地方，也是算法可以繼續改進的地方。
——田淵棟：AlphaGoZero系列算法雖然通用，但遠不是能解決一切問題的靈丹妙藥。概念上來說它需要一個完美及快速的模擬環境，還需要神經網絡與具體問題相容。去年我寫博客的時候，能看到它的問題；在復現完這個算法之後，我們知道得要多得多，也對它的侷限性有更深刻的認識。總的來說，對AI不能過於樂觀，想要讓它在一切領域都有突破，還早，需要大家共同努力。
——田淵棟：這些資源確實不便宜，但“昂貴”實在談不上，應該沒有北京一套房貴，所需的人力和耗時也並不多。一開始一兩個月基本上都是我一個人在推動，等到看到了希望，就自然會有更多的同事加入。
做這個項目的目的，一是去了解DeepMind提出的AlphaGoZero及AlphaZero算法為什麼能工作，有什麼優缺點，如何去改進；二是藉此機會完善和推廣我們的ELF平臺，以後可以用於其它目的；最後是藉此磨練項目組，這次參與的組員有些新人，一起做成一個項目，對大家都是有好處的。
至於開源是我們一向的方針，科研要服務全人類，這是科研的最終目的。我相信就算沒有我們，像LeelaZero也會逐漸達到目前OpenGo的水平，甚至更高（他們現在應該很厲害了）。
——田淵棟：ELF框架會繼續改進，下一步計劃還在討論中，目前暫不透露。兩年前DarkForest終止主要是因為當時科研上再做一個單獨的圍棋AI價值不大了。這次是用通用算法訓練出來的，所以會繼續思考其它各種想法，圍棋模型作為一個明確客觀的測試方案，當然會嘗試，但是不一定只用在圍棋上，也不一定以性能為導向。
——田淵棟：那是必然的。職業棋手們一輩子沒有下過幾百萬局棋，卻達到了很高的水準，並且能解釋每一步的下法，對圍棋有自己的世界觀和方法論。這些都是人工智能目前完全達不到的，也是作為科學家的我們一直努力研究的目標。如果能只用幾萬局自對弈棋譜訓練出強AI，或者讓一個掛在網上的小白AI通過和對手對下來成長，或者設計出能夠抽象出圍棋各種基本概念的AI，將會是很有意思的事情。
——田淵棟：ELF是一個通用的強化學習訓練平臺，第一版在去年六月的時候發佈，當時帶了一個微縮版的即時戰略遊戲（MiniRTS），可以用強化學習訓練AI打即時戰略遊戲，這裡是一些演示視頻（http://yuandong-tian.com/minirts_v1/minirts_video.html），後來我們在上面做了大量改進，這次隨OpenGo發佈的是第二版的ELF還有分佈式訓練代碼，這些都是通用的，和圍棋無關，之後ELF還會繼續改進，名字很浪漫，不過腳印還是要一步一步走的。
——田淵棟：首先這次我們還是以團隊身份，作為基線算法（baseline）參賽的，以推廣我們的OpenGo。我們已經開源，所以原則上我們是倒數第一。
——田淵棟：我們開源後一直鼓勵大家使用，這一個半月以來我相信很多團隊已經找到改進的方案，比如說加一些額外的條件防止出現徵子bug，這些都會讓OpenGo變得更強。這次參賽，能讓大家用我們的平臺，那就是達到目的了。團隊還有很多任務要完成，我們不會為這次比賽的勝負花太多力氣在上面，所以我們並不期望OpenGo可以獲得很高的名次。當然啦，我們還是希望它能贏。
——田淵棟：對於棋手們來說，圍棋AI已經可以讓他們大幅度提高平時訓練的效率，對於棋迷們來說，有一個頂尖高手時刻陪著自己下棋，並且能不停指出落子的問題所在，這種感覺可能是之前從未體驗過的。《棋魂》裡面小光和佐為的夢幻組合，現在已經實現了。雖然我個人認為AI離圍棋之神還有距離的，但可以確定的是，將來AI會成為進一步提高大家效率的必要工具，甚至成為水和空氣那樣的必需品，誰能用得好，誰就可以變得更強。至於AI將來能不能解決一切問題，現在回答這個問題還為時過早，還需要大家的努力。
——田淵棟：我自己圍棋大概是18k的水平，所以這個問題不好回答。圍棋的未來大概可以參照現在的國象，大家用軟件訓練及評測，會有更多的人成為愛好者參與進來，會有更多的人自學成材，會有更多人發現新的著法。我想作為一個有著三千年歷史、濃厚中國文化底蘊和無窮變化的遊戲，圍棋可能會變得更加繁榮吧。
世界人工智能圍棋賽預賽次輪 絕藝勝麗拉獲二連勝
世界人工智能圍棋賽預賽次輪 絕藝勝麗拉獲二連勝
絕藝執黑中盤戰勝麗拉零
6月23日下午13點，2018騰訊世界人工智能圍棋大賽預賽第二輪在北京達美中心廣場打響，國產AI絕藝率先執黑中盤戰勝比利時AI麗拉零（Leela Zero） ，獲取二連勝。在其它結束的場次中，章魚圍棋執白中盤勝北極光，星陣圍棋執黑中盤勝韓國AI石子旋風（DolBaram），日本AI瑞茲（Raynz ）執白超時負美國AI光之精靈（ELF OpenGo），日本AI阿雅（Aya ）因電腦故障，執黑超時負韓國AI小愛圍棋（BADUKi ）。
常昊和華學明直播講解
預賽第二輪常昊九段和小華老華學明在臺上進行了直播講解，常昊表示：這盤棋非常精彩，很多我們招法很具有“人性化，”我們也都能理解；小華老說：在預賽就這麼精彩，那在決賽階段，一定會更加激烈。
2018騰訊世界人工智能圍棋大賽是由中國圍棋協會指導、騰訊棋牌主辦、騰訊野狐圍棋承辦的網絡世界AI圍棋大賽。騰訊世界人工智能圍棋大賽包括線下預賽、線上複賽以及現場總決賽幾 部分。騰訊世界人工智能圍棋大賽線下預賽將於2018年6月23日到24日進行，前8 名優勝者將進入線上複賽，角逐總值116萬的賽事獎金，冠亞軍獎金分別高達40萬元、20萬元。
第2輪賽果（實時）：
光之精靈（ELF OpenGo 美國） 勝 瑞茲（Raynz 日本）
北極光（中國） 負 章魚圍棋（中國）
絕藝（中國） 勝 麗拉零（Leela Zero 比利時）
阿雅（Aya 日本） 負 小愛圍棋（BADUKi 韓國）
星陣圍棋（中國） 勝 石子旋風（DolBaram 韓國）
小Q（AQ日本）輪空
（胡波）
騰訊人工智能圍棋賽燃情此夏 AI世界盃值得期待
騰訊人工智能圍棋賽燃情此夏 AI世界盃值得期待
騰訊人工智能圍棋賽蓄勢待發
“問世間是否此山最高？或者另有高處比天高。”AI時代，群Go輩出，帶著科技之光紛至沓來，迷人而炫目。誰是圍棋人工智能之王，坊間棋迷爭論不休，哪一個“哈姆雷特”最強？自然不免徵戰殺伐來定。
科技發展一日千里，圍棋人工智能的王朝更疊，或許就在一線之間。AlphaGo以降，AI時代陷入到“春秋戰國”的亂世之中：UEC杯、中信證券杯、AI龍星戰、貝瑞基因杯……人工智能圍棋賽征戰不休綿延不止，而無數煙塵過後，AI王朝也幾度更迭。
和足球一樣，圍棋從來都是懸念叢生的比賽，魅力之一就在於它不可知曉的懸疑。神仙打架，誰不愛看？2018騰訊世界人工智能大賽，猶如圍棋AI界的“世界盃”，大幕開啟，燃情此夏。
6月23日到24日，2018騰訊世界人工智能圍棋大賽預賽即將打響，本次比賽無論規格、獎金、輻射力，均創同類賽事之最。屆時，我們或將目睹“絕藝和金毛齊飛，星陣共leela一色”的壯觀景象，AI們的所有新仇舊恨愛恨瓜葛生死糾纏，俱是看點。
比賽的獎金之高也令人嘖舌，總獎金逾百萬，冠軍達40萬元，亞軍20萬元；冠軍獎金已超國內一些職業頭銜戰比賽，而第5到8名6萬元，第9到16名也有1萬元獎勵。7月上旬將在網絡進行8強循環圈比賽，7月下旬總決賽又將在線下展開鏖戰，此次半決賽5番棋、決賽7番棋都能進一步杜絕“偶然性”，讓冠軍分量和成色更加十足，也能讓有志圍觀最高水平圍棋AI對局的棋迷大飽眼福。
絕藝已受聘成為中國國家圍棋隊專用訓練AI
可以設想，騰訊重磅出品、被央視冠以“大國重器”美譽的絕藝自然將盛裝待發，成為奪冠熱門。此前，絕藝從未缺席過任何一項世界AI大賽。UEC首次奪冠後，絕藝在騰訊野狐圍棋開放“絕藝指導棋”，讓廣大圍棋愛好者有機會親自領略圍棋AI的風采。更每逢大賽期間，推出精彩棋局解說功能，幫助棋迷欣賞高水平對決，尤以今年4月，絕藝受聘成為國家圍棋隊專用訓練AI，協助國手們不斷突破人類的極限。本次比賽最矚目的焦點，絕藝當之莫屬。
鳳凰圍棋團隊奪得“貝瑞基因杯”冠軍
由深客科技研發的圍棋AI“星陣圍棋”，也是冠軍的有力競爭者。星陣圍棋前身是清華由小川教授研發的“神算子”，其改變了其他AI優勢下便憑藉勝率進行退讓的下法，堅持“不退讓圍棋”，為探索圍棋所有階段的最佳招法做出重大貢獻。在今年4月戰勝柯潔之後，它又馬不停蹄地開始了征戰“友誼杯”——打著“奉饒天下先”招牌懸賞3萬人民幣遍邀各路英豪，並以41戰40勝的傲人戰績讓人刮目。其對局中表現出的強大而凌厲的衝擊力，人類已無法抵擋其力量。
另外一款人工智能也不得不提，那就是一位比利時程序員GCP參照DeepMind最新論文開展的一款開源圍棋項目——Leela zero。該項目依靠志願者提供算力，不借助任何人類知識，完全從零開始，致力於復現Alphago zero，令人對此滿懷崇敬與期待。Leela zero項目從2017年11月啟動以來，獲得了來自世界各個地區國家的志願者的支持。“貝瑞基因杯”人工智能圍棋大賽中，Leela Zero摘得“探花”，實力不容小覷。
AlphaGo的引領之下，各款圍棋人工智能風起雲湧，誠如所見，上述圍棋AI們不僅將人類高手拋於腦後，這些“呆萌的玩伴”們還不停蹦蹦跳跳，向著“天花板”一通亂汪。
“論武功俗世中不知邊個高，或者絕招同途異路。”哪個更高，答案即將揭曉！
人工智能圍棋大賽值得期待
新仇舊恨愛恨瓜葛生死糾纏，這一役，都將給你最精彩的賽事，最斑斕的戰火、最懸疑的答案。
（胡波）
世界人工智能圍棋大賽預賽首輪 絕藝勝星陣拔頭籌
世界人工智能圍棋大賽預賽首輪 絕藝勝星陣拔頭籌
絕藝執黑中盤戰勝星陣圍棋
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6月23日上午，2018騰訊世界人工智能圍棋大賽預賽首輪，在北京達美中心廣場展開鏖戰，首輪兩款國產軟件絕藝與星陣圍棋展開強強對抗。最終，絕藝執黑中盤戰勝星陣圍棋，比利時AI麗拉零（Leela Zero） 執黑中盤勝日本AQ，章魚圍棋執黑中盤勝日本AI阿雅（Aya），美國AI光之精靈（ELF OpenGo ）執白以4分之3子的微弱優勢小勝 韓國AI小愛圍棋（BADUKi），國產AI北極光執白勝韓國AI石子旋風。
首輪賽果：
麗拉零（Leela Zero 比利時） 勝 小Q（AQ日本）
絕藝（中國） 勝 星陣圍棋（中國）
石子旋風（DolBaram 韓國） 負 北極光（中國）
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章魚圍棋（中國） 勝 阿雅（Aya 日本）
瑞茲（Raynz 日本） 輪空
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