新美國安全中心 ：人工智能政策制定者須知

人工智能和機器學習可能引發一場新的工業革命，提高經濟競爭力，創造新的財富來源，推動醫學科學和安全駕駛方面的進步……但也將不可避免地影響到國際安全和軍事力量的應用。決策者需要了解人工智能的語言和思想，探究人工智能安全相關應用，並在戰略競爭方面加以思考。

儘管人工智能存在諸多優點，包括可實現更大規模操作，反應時間比人類更快，具有超人的決策能力、可靠性以及耐力和警覺性，可執行不依賴人類的行動等，但是，它也存在一系列弱點和安全問題，包括缺乏運用人類所稱“常識”的能力，讓用戶不可預測，讓人們無法解釋系統實施行為的原因，以及機器學習的安全問題和弱點。

在過去幾年時間內，人工智能和機器學習領域取得了巨大的進步，並將繼續快速向前發展。但在創建更多通用人工智能系統方面仍然存在嚴重的不確定性。如果國際社會將人工智能性能的重要性置於安全性之上，各國競相部署經常發生意外或起破壞性作用的人工智能系統，世界將變得非常危險。儘管人工智能領域的很多創新均由商業部門推動，但政府有能力通過研究投資影響相關發展。美國政府應加大在人工智能安全性方面的投資，來提升創造更為強健、可靠、可解釋的人工智能系統的可能性。

英國政府/國家網絡安全中心:政府部門最低網絡安全標準

英國政府與國家網絡安全中心（NCSC）合作制定了政府各部（包括政府下屬的組織、機構、承包商等）的最低網絡安全標準。遵守標準可以通過多種方式實現，取決於具體的技術和業務需求。對於數字服務，這套標準是對數字服務手冊的補充。各部在執行中應儘可能超出標準的要求，且該標準還將隨著情況變化不斷更新，以應對新的威脅和各類漏洞。標準涉及5個方面：識別、保護、檢測、響應和恢復，共10條。

識別：各部應建立適當的網絡安全治理流程；各部應識別和編目其持有的敏感信息。各部應確定並提供其關鍵業務服務；應理解用戶訪問敏感信息或關鍵業務服務的需要，並加以持續管理。

檢測：各部應採取措施來檢測常見的網絡攻擊。

響應：各部針對影響敏感信息或關鍵服務的網絡安全事件，應制定明確界定的、有計劃的和經過測試的響應措施。

恢復：各部應制定明確和經過測試的流程，以確保在發生故障時保持關鍵服務的連續性。

歐盟:電動道路交通工具的充電基礎設施

除少數領先的成員國外，歐盟電動汽車的發展相當緩慢。與乘用車總庫存相比，2017年歐盟插入式電動車（PEV）的總份額僅為0.3％左右。充電基礎設施的部署對於促進電動車的發展至關重要。本研究分析了在歐盟範圍內部署充電基礎設施的各種挑戰，包括現有的技術和標準化問題，計量系統和定價方案，商業和融資模式，收費基礎設施對電動汽車普及的影響，還對當前技術、商業模式和公共政策進行了分析。研究涉及了電動車，貨車，公共汽車和自行車的充電點。

麥肯錫: 智慧城市:數字技術打造宜居家園

目前，全世界有超過一半的人口居住於城市當中，預計到2050年，全球城市居民還將新增25億人。城市面臨的環境壓力和基礎設施需求愈加沉重——同時，城市居民希望以可負擔的成本改善生活質量的呼聲也愈發高漲。

智能技術有助於城市應對這些挑戰，它們即將掀起下一波公共投資的高潮。智能技術的基礎就是數據，而大大小小的城市正是海量數據的源頭。從這些數據中找出洞見，有助於城市管理者應對瞬息萬變的情況、合理分配資源、做好未來規劃。此外，如果能夠實時掌握信息，個人和企業便能做出更明智的決策，提高城市的總體運行效益。一個更“智慧”的城市必然將更宜居、響應能力更強。

報告認為，歷經十年的探索之後，智慧城市的發展進入了一個新階段。儘管數字技術只是打造美好城市的工具之一，但它的確是近年來最有成效的辦法之一，將數字技術融入城市現有的系統當中，可取得事半功倍的效果。本報告分析了當前在三大樣本城市中採用的近六十項智慧城市應用，發現這些應用可將城市生活質量的指標提高10-30%，幫助社會各方各面取得進步，例如，可將死亡率降低8-10%，應急響應時間縮短20-35%，平均通勤時間縮短15-20%，疾病負擔降低8-15%，溫室氣體排放減少10-15%等。報告同時發現，即便是走在世界最前沿的智慧城市也仍然具有巨大的進步空間。

愛立信：創造性機器——人工智能將如何影響未來的勞動力市場

本報告的部分內容是基於對學術界和行業領導人就2017年進行的技術與創新主題進行19次深入訪談所獲得的深入見解。大部分訪談均在美國加利福尼亞州灣區進行。對瑞典和印度的行業領導人也進行了一些訪談。此外，還採用了愛立信消費者和工業實驗室分析平臺在2000年至2017年間收集的定量消費者調查數據。

主要發現包括：

2.中產階級承受代價：工業革命時期，技術熟練的工匠被低技能勞工所取代，今天中等技能職業的就業崗位在減少，而對高技能技術工人的需求正在增加；

3.柔性機器需要更靈活的工人：工業革命時期機器不靈活、操作可以很容易地標準化和傳授；今天的機器是靈活和可以演進的，處理中所需的技能和知識不容易複製；

4.創造性工作不再不受影響:所有工作的效率和生產力都將受到影響，包括創造性工作；

5.新科技精英:從2012年到2016年，高等和低等社會經濟階層之間互聯網使用的差距翻了一番,科技精英將使用自動化和人工智能大幅提高他們的生產力，給更傳統的中產階級職業帶來經濟壓力；

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關鍵字: 人工智能 網絡安全 機器學習