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荣之联新媒体事业部高级产品经理李季在数字IT分论坛上做了主题演讲，分享了企业内外部数据壁垒、基于AI的用户行为感知技术及行业应用场景。
企业内外部数据壁垒
目前，每个企业都被生产数据、用户数据、结构化数据和非结构化数据等内外部海量数据所围绕，但是数据脱敏难度加大，跨部门数据共享难，数据结构化难度高一级外部数据难以获取等问题，都使企业自身的数据壁垒也越来越高。据了解，中国正在加大力度推进个人隐私保护，欧盟《通用数据保护条例》（ GDPR ）也于上个月生效。数据的脱敏使用成为每个企业无法避免的一道难题。
基于AI的用户行为感知技术
2016年，网民和移动网民分别达到7.3亿人和7.0亿人，增速均放缓，其中，移动网民在网民中的占比已经达到95.1%。受人群上网技能和文化水平等多方面因素的限制，经历过多年快速增长后，网络普及过程中的人口红利已殆尽，网民和移动网民数量趋于稳定。受二胎政策的逐步放开影响，伴随着新一代的成长，未来网民及移动网民数量还将出现新波峰。这些都将是用户行为分析数据来源。
人群行为数据维度可以分为注册信息、社交互动、网络购物、消费记录和活动轨迹。据此建立用户行为数据计算模型和情感交换计算模型，从海量数据中通过AI技术预测用户行为可能性，实现用户画像与企业营销业务的深度结合，从而将企业内外部数据壁垒打通，让大数据为企业赋能。
基于此，荣之联推出智慧商业情报大数据平台，可以监测新闻、社交媒体、工商信息、著作权专利信息、法律诉讼信息等企业数据，在传统检索式监控功能上增加了智能推荐、算法预测、用户画像分析等功能，贴近商务、市场、运营人员业务流程，让大数据服务切实落地，为客户创造价值，并广泛应用于多个行业。
行业应用场景
行业应用场景一：某车企用户行为数据智能分析实践。企业自身拥有大量脱敏的用户行为数据，但是缺少实时动态更新的互联网数据相结合，于是数据的价值体现程度偏低。借助荣之联提供的网络数据与企业内部数据打通后，实现了自驾游行程智能规划、周边活动智能推荐、二手车买卖推荐和汽车养护信息推送等应用。
行业应用场景二：某人力资源企业商务线索发现。人力资源企业提供了人力派遣、猎头咨询、会务人员配置等一系列服务。这些服务都基于对需求的发现以及商机的监控，尤其是跨地区人才流动行为的分析和预测会产生直接影响。根据海量数据分析和用户行为预测，可对人才流动趋势进行判断和分析，及时发现人才需求，匹配和推荐人才至适合的企业。
行业应用场景三：某车企传播分析及口碑监控。根据海量数据分析和用户行为预测，协助企业对传播节点进行预测和评估，包括通过传播能力统计以及传播链分析，系统可告知用户在哪些汽车媒体发稿可以获得更好地人群触达率以及传播效果。通过传播路径建议、传播监控、评论分析等全流程管控，企业在系统的帮助下不仅可以节约营销经费，还可以更好地考核公关营销绩效。
智慧商业情报大数据平台
荣之联智慧商业情报大数据平台是国内顶尖的互联网企业多维度数据监测和分析平台，监测范围涵盖新闻、社交媒体、工商信息、著作权专利信息、法律诉讼信息等。平台具备海量数据采集和分析能力，并且通过人工智能技术，建立了AI自动化爬虫系统、传播预测模型、传播链分析模型、语义分析模型等多项行业领先水平的算法模型。平台创新性地在传统检索式监控功能上增加了智能推荐、算法预测、用户画像分析等功能，贴近商务、市场、运营人员业务流程，让大数据服务切实落地并且为客户创造价值。
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