每周2小时,业余时间掌握数据科学前沿技术
几乎一夜之间,几乎所有的企业都开始拼命的抢着不同领域的数据人才:市场分析师、数据咨询师、金融分析师、数据产品经理、数据运营等等。数据岗位的薪资水涨船高,成为目前最有潜力的职业选择之一。
不会数据分析的你,正在失去职业竞争力。让国内领先的数据科学社区PPV课的帮助你,成为抢手的数据人才吧!
每周2小时,业余时间掌握数据科学前沿技术
《从0到1的数据分析师系列课程》由一批企业专家和中青年博士、博士后授课,上课方式为网络教学,零基础起步,可进阶学习来自硅谷的高级技术课程(网络),也可以根据需要参加《数据科学与大数据技术训练营》(面授)。
来自国内领先的数据科学社区,直通数据分析/数据挖掘岗位,拒绝浪费时间走弯路
以下为《从0到1的数据分析师系列课程》第(一)部分:数据分析入门
学习对象
1. 无编程经验、非数学基础的零基础学习者;
2. 数据分析、数据挖掘兴趣爱好者及转行人士;
学习目标
1. 掌握数据分析入门知识;
2. 了解数据采集、数据整理、数据分析、数据可视化的业务流程和基本方法,学习R和SQL两个工具;
3. 学会制作数据分析报告;
讲师介绍
王昱 北京科技大学管理科学与工程硕士,某互联网交通出行龙头企业数据分析师。西北工业大学荣誉讲师,阿里巴巴天池数据可视化大赛金奖团队成员,中国电科杯城市数据创新大赛城市交通专项奖核心技术骨干。研究方向为数据采集、数据分析与数据可视化,在政府、交通、环境等方面有丰富的大数据分析项目经验。
课程安排
上课时间:12月9 日晚 8:00~9:30 逢周六上课,每次两课时, 共16课时
上课方式:直播+答疑
课程题纲
第一节
1、数据分析行业背景和职业介绍
2、数据的存储和联系的逻辑
第二节
3、SQL的基础语法
4、SQL复杂查询及实践
第三节
5、R语言中的数据类型和数据结构
6、R语言基础语法
第四节
7、用R采集API数据
8、rvest采集网页数据并写入MySQL
第五节
9、stringr处理字符串
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10、dplyr及描述性统计分析
第六节
11、中文分词及词云可视化
12、线性回归理论及建模实战
第七节
13、逻辑回归理论及建模实战
14、ggplot2图形语法
第八节
15、ggplot2数据可视化实战
16、MarkDown基础语法及R MarkDown自动化报告
0基础学习数据分析,每节2课时,提供视频回放,错过直播也不担心,快加入我们学习!
报名方式
成为数据分析师/数据挖掘师,从入门开始!
详情:https://ke.qq.com/course/258062
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