2016年，阿爾法狗(AlphaGo)的問世在全世界颳起了人工智能之風，大眾開始接觸人工智能，與此同時，各大領域企業都開始向人工智能發力，而目前最為普遍的，就是語音識別技術。
語音助手不是人工智能的唯一實現方式，但卻是當前最直接的實現方式。對話式的AI可以說是探路軍，正如嬰兒的認知從學習說話開始，人工智能也是如此，讓機器理解人們在說什麼，是人工智能道路初期的主要任務所在。
剛剛過去的AWE上，人工智能無疑成了所有展商的主旋律，而這其中打造以語音交互為主的智能生態環境也可以說是全面侵入。
回想去年這個時候，語音交互似乎還只停留在手機、平板、電腦上，而到了現在，語音交互可以說是無處不在。而且，語音交互已不止是單一的設備，各大企業都開始關注場景的構建，以及設備之間的聯動。
以AWE上的展商為例，不止是傳統家電企業，各大互聯網公司也在試圖打造語音交互場景。從智能音箱到智能電視，再到智能空調、智能冰箱，以及基於此所打造的智能廚房場景、智能客廳場景等等，都是從單品智能到聯動智能的體現。
但是，語音交互的實現還有許多問題需要解決。從外部環境來說，語音識別受環境影響較大，除了個人的口音、語速以外，環境中噪音的影響也是不可忽視的，種種因素都直接影響了語音識別的準確率。
此外，不斷出現的新名詞及各領域的專有名詞都是語音交互需要及時解決的。
目前，中國百度的語音助理，蘋果的Siri，微軟的Cortana，亞馬遜的Alexa，都是較為成功的語音識別技術。但是人工智能更重要的，是對於語義的理解。如何在同樣的對話內容上深入交互，在不同的問題與指令之間形成貫通的邏輯，無疑是語音交互未來的發展重點。
期待未來巨頭能打造基於語音交互的更加智能的場景。
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