人類已經進入到了一個無商不利用數據，無領域（包括政府）不利用數據的時代。無論你利用數據賺錢也好，還是希望改善公共服務和社會治理也好，大家共同面臨一個法律上難題：誰有權享有數據？享有什麼內容和程度的數據權利？如何保護數據？數據的權益屬性？類似的問題，還沒有得到很好的智庫研究，也未能提供很好的有效政策
近日，人民日報官方微信公眾平臺發佈了一篇文章，公佈已有35所高校獲批“數據科學與大數據技術”專業，使大數據受到更多家長的關注，大數據也被越來越多的人重視。
高校開辦相關專業也不能緩解大數據人才稀缺的現狀，畢竟專業是2017年開辦，最早的一批畢業生也要3.4年以後了，遠水救不了近火，所以，快速學習成為必要。
全球頂尖管理諮詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細分析報告顯示：
預計到2018年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學家的缺口在140000到190000之間，對於懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000！
在互聯網時代，每天都有海量的數據信息產生，數據的處理變得越來越複雜，很多大公司已經在尋求擁有實戰經驗的高手來填充自己實力。
科多大數據學員的就業薪資也達到了8K，還僅是剛剛畢業基本無經驗的情況下。
隨著企業招聘職位的越來越細化，對崗位要求越來越細，科多大數據貼合企業的需求為企業提供高水平的技術人才。經過一年多的時間，潛心研發，今年年初獲得了工信部全國5大優秀課程之一，是其中唯一大數據類課程。
事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前大數據方向學員就業的崗位主要為大數據開發工程師，負責大數據處理程序的開發。
從就業學員的反饋來看，我們的學員完全可以勝任這樣的工作，並且有不少學員在工作中成為了團隊中的佼佼者。
在中國，目前出現在各類招聘平臺上與數據分析相關的招聘需求比去年同期相比，增長率高達67%；大數據相關高級職位的薪酬與其他同類技術職位相比平均高出43%以上。各行各業對大數據人才的需求，以及技術從業者希望躋身大數據高級人才的需求變得越來越強烈。 具體待遇，城市和崗位的不同，薪資也會有所差距，拿深圳2016年的薪酬舉例來說，深圳數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資工資30-50K；深圳數據工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K；深圳數據架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。唯一肯定的是一定超過百萬。其他職位不一一舉例，總體來說大數據技術人才的薪資是非常高而且很有發展前景的，深圳如此，北京、上海等大城市的薪資只會更高，不會低。所以大家在大數據這條路上還有很遠的路要走。
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