从前的语音识别系统几乎都是以单字或单词为单位的孤立语音识别系统，随着近年来语音识别技术的研究和发展，连续语音识别技术已经日趋成熟，现在可以理解正常流畅的语音的计算机向着最高目标——计算机可以理解语音的含义并灵活、适宜地应答迈出了一大步。
当然，计算机还不能真正理解人们的语言，它们会犯一些愚蠢的错误，这是可以理解的。计算机还不能从整体上分析易混淆的语音流，但是如果有功能更强大的计算机，它们就能够处理巨大的语音单词库，甚至能够从错误中学习、更新语音词汇数据库。
虽然仍不清楚连续语言识别是否真正要求具备某种程度的人类理解能力，但无疑地，让计算机理解口述或者键入的自然语言的含义，是经典人工智能的重要领域。虽然计算机可以识别和提供语言中任何一个单词的定义，并且能够比你的高效英文更快地分析句子，但是对于其意义和理解仍然是难以捉摸的。
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