文 | 阑夕
外媒甚至注意到，这场会议有很多分论坛的主题都是高度学术性的，包括全英文写成的幻灯片，「这在中国已经是非常普遍的现象，科技公司吸引着大量来自美国的科研人才回流。」
所以李彦宏才要亲自宣布L4级自动驾驶巴士的量产消息，在互联网行业盛行的「PPT造车」之外，任何足以真实测量的进步，都是必须浓重书写的。
它首先是「平等便捷获取信息」的口号外延，互联网已经相对完成了桥接信息的使命，科技不再是少数人享有的能力特权，所以新的阶段性任务，就轮替到了前沿技术的普及这里，而AI正是赋权的标志之一。
美国软件技术专家艾德·伯内特的说过一句幽默的实话：「现在天上有三十一颗卫星在地球上空环绕，不为别的，就为了告诉你便利店怎么走。」
李开复曾在《纽约时报》撰文，表示AU将为开发和采用其技术的公司带来巨额利润，同时亦会造成并不逊色于工业革命的代价——比如职业岗位的消失、经济结构的变化等等——而彼时不具有人工智能技术的多数国家，则会与美国、中国等人工智能技术成熟的国家进行磋商谈判，进而成为持有人工智能技术国家的经济依附体，强者恒强，处于人工智能带来的良性循环中的国家，将进一步拉大与体系外国家的贫富差距。
大风已起，天道酬勤。
其实AI早在半个世纪前就已经是学术界的热门议程，甚至有着「三起三落」的历史轨迹，它是一个方向极其明确、但就是受制于技术瓶颈的产品，在很多委曲求全的场景里，AI被视为是自动化的延续，拯救了很多教授的饭碗问题。
直到运算能力及规则突破曾经认为框定的天花板——我们拥有的设备性能越来越强、调度它们的资本越来越厚、且神经网络和深度学习也破解了单纯堆砌数据的线性觉醒制度——于是一切都变得海阔天空起来。
纺织女工并不会为了伟大的工业革命而发出喝彩，她们的担忧和焦灼更为切实：我所能够提供的价值，即将变得一文不值，而这会直接影响生存。
在从前的设定里，一个人之所以无法被机器替代，大多不是因为机器缺乏替代能力，而是机器比较昂贵，这是一个成本取舍的结果。在那些机器成本终于低过人力的行业，岗位如同韭菜那样被一截一截的残暴割走。
就像AlphaGo决定退役，并将棋谱献给人类，这看起来是相当具有风度和知明分寸的做法，即使马云在另一端幽幽的说着「让人工智能下棋致使乐趣全无」这种酸话，也说不上能够破坏这边Happy Ending的气氛。
工业革命从来都是对于效率的刺激，更高的效率会带来更为充盈和廉价的商品，最终造福于整个社会，并且构建「不必用勺子挖运河」的逻辑。
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